Simulação bidimensional composicional de reservatórios de petróleo em paralelo e em conjunto com malhas não-estruturadas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
Texto Completo: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/54674 |
Resumo: | No campo da engenharia de petróleo, a simulação numérica tem se mostrado uma ferramenta indispensável no aperfeiçoamento de métodos utilizados nas etapas de exploração e produção, sendo vastamente aplicadas, por exemplo, em processos de recuperação avançada de petróleo e em ajustes de histórico de produção. A necessidade de uma resposta confiável e que demande um menor tempo computacional favorece a busca por simuladores cada vez mais rápidos. São inúmeras as formas de se obter melhorias na eficiência dessas ferramentas computacionais, contudo o presente trabalho tem por intento mostrar como a paralelização, isto é, a distribuição da atividade desenvolvida pelos simuladores entre vários processos, resulta em uma redução do tempo computacional. Neste trabalho, foi realizada a paralelização do UTCOMP, um simulador composicional multifásico/multicomponente projetado para trabalhar com vários processos de recuperação de óleo e gás, desenvolvido na University of Texas at Austin. Foram utilizadas na paralelização algumas bibliotecas de código aberto, como FMDB (Flexible Distributed Mesh Database) e ParMETIS (Parallel Graph Partitioning and Fill-reducing Matrix Ordering), utilizadas para dividir e gerenciar a transferência de dados da malha, e PETSc (Portable, Extensible Toolkit for Scientific Computation), usada para resolver os sistemas lineares advindos da discretização das equações governantes. A abordagem numérica utilizada é a do Método de Volumes Finitos baseado em Elementos (EbFVM). Os resultados obtidos deste trabalho são expressos em termos das curvas de produção de óleo e gás, comtemplando ainda um comparativo entres os tempos de CPU antes e após as melhorias propostas. |
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