Análise de eventos hidrológicos extremos, usando-se a distribuição GEV e momentos LH
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2006 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662006000200020 |
Resumo: | A distribuição de probabilidade generalizada de valores extremos (GEV), tem facilitado muitas aplicações em hidrologia, utilizada na modelação de eventos extremos naturais. Estudos sobre o assunto mostram que estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros da GEV são instáveis em pequenas amostras, podendo fornecer valores absurdos do parâmetro de forma, quando então são recomendados estimadores de momentos LH, baseados na combinação linear de estatísticas de altas ordens, introduzidas para caracterizar a parte mais alta da distribuição e os valores extremos dos dados; contudo, não se dispõe de programas computacionais para PC, que modelem eventos extremos via momentos LH. Objetivou-se, com este trabalho, apresentar a modelação de eventos hidrológicos extremos através da distribuição GEV, utilizando-se momentos LH para estimar seus parâmetros e o teste estatístico proposto por Wang (1998) para verificação da qualidade dos ajustes desenvolvidos no ambiente Matlab. Como resultados, são apresentados as estimativas dos parâmetros da GEV, os valores das taxas de momentos LH: coeficientes de variação, assimetria e curtose, e os valores do teste de qualidade de ajuste, em aplicações com dados de vazão de rios do Paraná. |
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Análise de eventos hidrológicos extremos, usando-se a distribuição GEV e momentos LHanálise de freqüênciaestimaçãoteste de hipóteseeventos extremosA distribuição de probabilidade generalizada de valores extremos (GEV), tem facilitado muitas aplicações em hidrologia, utilizada na modelação de eventos extremos naturais. Estudos sobre o assunto mostram que estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros da GEV são instáveis em pequenas amostras, podendo fornecer valores absurdos do parâmetro de forma, quando então são recomendados estimadores de momentos LH, baseados na combinação linear de estatísticas de altas ordens, introduzidas para caracterizar a parte mais alta da distribuição e os valores extremos dos dados; contudo, não se dispõe de programas computacionais para PC, que modelem eventos extremos via momentos LH. Objetivou-se, com este trabalho, apresentar a modelação de eventos hidrológicos extremos através da distribuição GEV, utilizando-se momentos LH para estimar seus parâmetros e o teste estatístico proposto por Wang (1998) para verificação da qualidade dos ajustes desenvolvidos no ambiente Matlab. Como resultados, são apresentados as estimativas dos parâmetros da GEV, os valores das taxas de momentos LH: coeficientes de variação, assimetria e curtose, e os valores do teste de qualidade de ajuste, em aplicações com dados de vazão de rios do Paraná.Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG2006-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662006000200020Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.10 n.2 2006reponame:Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online)instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG10.1590/S1415-43662006000200020info:eu-repo/semantics/openAccessQueiroz,Manoel M. F. deChaudhry,Fazal H.por2006-10-20T00:00:00Zoai:scielo:S1415-43662006000200020Revistahttp://www.scielo.br/rbeaaPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||agriambi@agriambi.com.br1807-19291415-4366opendoar:2006-10-20T00:00Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online) - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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