Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mazurana,Juliana
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Cassol,Elemar A., Eltz,Flávio L. F., Bueno,Aristides C.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662009000700021
Resumo: Este trabalho tem, como objetivo principal, determinar a erosividade, padrões hidrológicos, período de retorno e probabilidade de ocorrência das chuvas erosivas de Santa Rosa, RS, com base no período de 1975 a 2003. Foram anotados, para cada chuva considerada erosiva, a hora e a quantidade acumulada e os dados processados pelo programa computacional Chuveros, o qual calcula o índice EI30 e os totais mensais e anuais da precipitação, além de determinar os padrões hidrológicos das chuvas. O período de outubro a março concentrou 60% da erosividade anual. O maior pico no potencial erosivo ocorreu em fevereiro (1.345 MJ mm ha-1 h-1), enquanto julho e agosto foram os meses com menor potencial erosivo (525-550 MJ mm ha-1 h-1). Na média, os padrões avançado, intermediário e atrasado têm 52, 24 e 24% do número de chuvas erosivas do ano, mas perfazem 58, 23 e 19%, respectivamente, do volume médio anual e 62, 21 e 17% da erosividade média anual. Espera-se que o valor da erosividade média anual que representa o fator "R" da USLE, para Santa Rosa, RS (11.217 MJ mm ha-1 h-1 ano-1) ocorra pelo menos uma vez a cada 2,3 anos, com probabilidade de ocorrência de 43,3%.
id UFCG-1_ed9bcbfe91babf03c06f22f5da5736fd
oai_identifier_str oai:scielo:S1415-43662009000700021
network_acronym_str UFCG-1
network_name_str Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online)
repository_id_str
spelling Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)energia cinéticapotencial erosivo da chuvaintensidade da chuvaFator "R"USLEEste trabalho tem, como objetivo principal, determinar a erosividade, padrões hidrológicos, período de retorno e probabilidade de ocorrência das chuvas erosivas de Santa Rosa, RS, com base no período de 1975 a 2003. Foram anotados, para cada chuva considerada erosiva, a hora e a quantidade acumulada e os dados processados pelo programa computacional Chuveros, o qual calcula o índice EI30 e os totais mensais e anuais da precipitação, além de determinar os padrões hidrológicos das chuvas. O período de outubro a março concentrou 60% da erosividade anual. O maior pico no potencial erosivo ocorreu em fevereiro (1.345 MJ mm ha-1 h-1), enquanto julho e agosto foram os meses com menor potencial erosivo (525-550 MJ mm ha-1 h-1). Na média, os padrões avançado, intermediário e atrasado têm 52, 24 e 24% do número de chuvas erosivas do ano, mas perfazem 58, 23 e 19%, respectivamente, do volume médio anual e 62, 21 e 17% da erosividade média anual. Espera-se que o valor da erosividade média anual que representa o fator "R" da USLE, para Santa Rosa, RS (11.217 MJ mm ha-1 h-1 ano-1) ocorra pelo menos uma vez a cada 2,3 anos, com probabilidade de ocorrência de 43,3%.Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG2009-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662009000700021Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.13 suppl.0 2009reponame:Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online)instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG10.1590/S1415-43662009000700021info:eu-repo/semantics/openAccessMazurana,JulianaCassol,Elemar A.Eltz,Flávio L. F.Bueno,Aristides C.por2009-11-25T00:00:00Zoai:scielo:S1415-43662009000700021Revistahttp://www.scielo.br/rbeaaPUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||agriambi@agriambi.com.br1807-19291415-4366opendoar:2009-11-25T00:00Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online) - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.none.fl_str_mv Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)
title Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)
spellingShingle Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)
Mazurana,Juliana
energia cinética
potencial erosivo da chuva
intensidade da chuva
Fator "R"
USLE
title_short Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)
title_full Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)
title_fullStr Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)
title_full_unstemmed Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)
title_sort Erosividade, padrões hidrológicos e período de retorno das chuvas erosivas de Santa Rosa (RS)
author Mazurana,Juliana
author_facet Mazurana,Juliana
Cassol,Elemar A.
Eltz,Flávio L. F.
Bueno,Aristides C.
author_role author
author2 Cassol,Elemar A.
Eltz,Flávio L. F.
Bueno,Aristides C.
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Mazurana,Juliana
Cassol,Elemar A.
Eltz,Flávio L. F.
Bueno,Aristides C.
dc.subject.por.fl_str_mv energia cinética
potencial erosivo da chuva
intensidade da chuva
Fator "R"
USLE
topic energia cinética
potencial erosivo da chuva
intensidade da chuva
Fator "R"
USLE
description Este trabalho tem, como objetivo principal, determinar a erosividade, padrões hidrológicos, período de retorno e probabilidade de ocorrência das chuvas erosivas de Santa Rosa, RS, com base no período de 1975 a 2003. Foram anotados, para cada chuva considerada erosiva, a hora e a quantidade acumulada e os dados processados pelo programa computacional Chuveros, o qual calcula o índice EI30 e os totais mensais e anuais da precipitação, além de determinar os padrões hidrológicos das chuvas. O período de outubro a março concentrou 60% da erosividade anual. O maior pico no potencial erosivo ocorreu em fevereiro (1.345 MJ mm ha-1 h-1), enquanto julho e agosto foram os meses com menor potencial erosivo (525-550 MJ mm ha-1 h-1). Na média, os padrões avançado, intermediário e atrasado têm 52, 24 e 24% do número de chuvas erosivas do ano, mas perfazem 58, 23 e 19%, respectivamente, do volume médio anual e 62, 21 e 17% da erosividade média anual. Espera-se que o valor da erosividade média anual que representa o fator "R" da USLE, para Santa Rosa, RS (11.217 MJ mm ha-1 h-1 ano-1) ocorra pelo menos uma vez a cada 2,3 anos, com probabilidade de ocorrência de 43,3%.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-12-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662009000700021
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662009000700021
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S1415-43662009000700021
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG
publisher.none.fl_str_mv Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG
dc.source.none.fl_str_mv Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v.13 suppl.0 2009
reponame:Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online)
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online)
collection Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online)
repository.name.fl_str_mv Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Online) - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv ||agriambi@agriambi.com.br
_version_ 1750297679246655488