Reconstrução de séries temporais de NDVI para uma área de caatinga.

• Autor(a) principal: SILVA FILHO, Rivaildo da.
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3343
• topic: Engenharias; Semiárido; Índice de Vegetação; Cauchy; Preenchimento de Falhas; Semiarid; Vegetation Index; Break Filling

O Sensoriamento Remoto Orbital (SRO) viabiliza o monitoramento da cobertura do solo a partir de índices de vegetação. A análise de preenchimento de falhas em séries temporais desses índices é geralmente feita com sensores de alta resolução temporal e baixa resolução espacial. Contudo, em regiões semiáridas, a compreensão em escala local e diária dos fenômenos que ocorrem na cobertura do solo, como por exemplo, na vegetação Caatinga, é muito importante devido à sua rápida resposta aos eventos de chuva, à sua heterogeneidade e às múltiplas ações humanas. Portanto, o presente estudo teve como objetivo reconstruir séries de NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) para uma área de vegetação Caatinga, obtidas pelos sensores TM, ETM+ e OLI, dos satélites Landsat 5, 7 e 8, respectivamente, testando a aplicação de curvas baseadas em funções matemáticas para preenchimento de falhas, definindo entre essas a que apresenta o melhor ajuste para a área de estudo, que está localizada entre os municípios de Sumé e Monteiro, no Cariri paraibano e é representada nesse trabalho por 19 pontos, sendo 4 de Caatinga preservada e 15 que sofreram alguma alteração antrópica. Para a escolha da melhor equação de ajuste foi utilizado o software LAB Fit levando em consideração os parâmetros estatísticos qui-quadrado reduzido (χ²) e coeficiente de determinação (R2), para essa aplicação foram utilizados 4 pontos da área de estudo onde não houve alteração referente ao período de 1994 a 2017. A função Cauchy de três parâmetros foi escolhida para o ajuste do NDVI e foi testada utilizando dois critérios: status de alteração da cobertura do solo (alterada ou não pela ação antrópica) e regime pluviométrico anual (ano seco ou chuvoso). A função se ajustou bem mesmo após a alteração da cobertura, para a maioria dos pontos analisados (85%), e teve bom desempenho para os anos chuvosos, ou seja, aqueles que apresentaram precipitação anual acima da média para o período analisado (514 mm), ajustando bem em 83% desses anos, obtendo um R² médio de 0,82. A função ajustada poderá ser utilizada em áreas que apresentam semelhança em relação ao clima e vegetação presentes nos pontos observados neste trabalho. Esta abordagem pode ser utilizada como uma ferramenta para produzir estimativas de biomassa em escala local e regional, além de viabilizar análises mais sensíveis do comportamento da vegetação no semiárido brasileiro, como o seu ciclo fenológico, sua relação com o sequestro de carbono da atmosfera e o efeito das mudanças climáticas sobre a Caatinga.