Modelagem de enlace de comunicações no sistema massivo MIMO Cell-Free para avaliação de desempenho por meio da PEB.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19004 |
Resumo: | Na última década, houve um crescimento significativo no número de dispositivos conectados à rede móvel por meio de enlaces sem fio. A demanda por elevadas taxas de transferências de dados e o aumento no número de dispositivos conectados à rede tendem a aumentar e sistemas de comunicações mais robustos e eficientes devem ser utilizados. Nesta perspectiva, este trabalho apresentada a modelagem estatística do sinal recebido no enlace de descida de um sistema MIMO massivo sem células (Massive Multiple-Input Multiple-Output Cell-Free) e a redução desse modelo, por meio do Teorema Central do Limite de Lyapunov, a um modelo de sinal transmitido por um canal não seletivo em frequência, acompanhada de testes estatísticos e avaliações computacionais para atestar a aproximação. É verificado que à medida que a quantidade de pontos de acesso do sistema aumenta, maior é a aderência das amostras correspondentes ao sinal desejado e das amostras correspondentes ao sinal de interferência a duas variáveis gaussianas complexas independentes. O modelo reduzido é apropriado à determinação de expressões analíticas tanto para a Probabilidade de Erro de Bits, para qualquer esquema de modulação digital, quanto para a avaliação da máxima taxa de transmissão alcançável pelo sistema. |
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Modelagem de enlace de comunicações no sistema massivo MIMO Cell-Free para avaliação de desempenho por meio da PEB.Communication link modeling in the massive MIMO Cell-Free system for performance evaluation through PEB.Modelagem de enlace de comunicaçõesEnlace de comunicações - modelagemSistema massivo MIMO Cell-FreeMIMO Cell-FreeProbabilidade de Erro de Bit - PEBPEB - Probabilidade de Erro de BitCommunications link modelingCommunications link - modelingMassive MIMO Cell-Free SystemMIMO Cell-FreeBit Error Probability - PEBPEB - Bit Error ProbabilityEngenharia Elétrica.Na última década, houve um crescimento significativo no número de dispositivos conectados à rede móvel por meio de enlaces sem fio. A demanda por elevadas taxas de transferências de dados e o aumento no número de dispositivos conectados à rede tendem a aumentar e sistemas de comunicações mais robustos e eficientes devem ser utilizados. Nesta perspectiva, este trabalho apresentada a modelagem estatística do sinal recebido no enlace de descida de um sistema MIMO massivo sem células (Massive Multiple-Input Multiple-Output Cell-Free) e a redução desse modelo, por meio do Teorema Central do Limite de Lyapunov, a um modelo de sinal transmitido por um canal não seletivo em frequência, acompanhada de testes estatísticos e avaliações computacionais para atestar a aproximação. É verificado que à medida que a quantidade de pontos de acesso do sistema aumenta, maior é a aderência das amostras correspondentes ao sinal desejado e das amostras correspondentes ao sinal de interferência a duas variáveis gaussianas complexas independentes. O modelo reduzido é apropriado à determinação de expressões analíticas tanto para a Probabilidade de Erro de Bits, para qualquer esquema de modulação digital, quanto para a avaliação da máxima taxa de transmissão alcançável pelo sistema.Over the past decade, there has been a significant growth in the number of devices connected to the mobile network via wireless links. The demand for high data transfer rates and the increase in the number of devices connected to the network tend to increase and more robust and efficient communications systems should be used. In this perspective, this work presents the statistical modeling of the signal received in the downlink of a massive MIMO cell-free system and the reduction of this model, by means of the Central Limit Theorem of Lyapunov, to a signal model transmitted in a non-selective frequency channel, accompanied by statistical tests and computational evaluations to attest the realized approximations. It is found that, as the number of access points increases, greater is the adherence of the samples corresponding to the desired signal and the samples corresponding to the interference signal to two independent complex Gaussian variables. The reduced model is appropriate for the determination of analytical expressions to Bit Error Probability for any digital modulation scheme and maximum data transfer rate achievable by the system.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGQUEIROZ, Wamberto José Lira de.QUEIROZ, W. J. L.http://lattes.cnpq.br/7663004390139625ALBERT, Bruno Barbosa.ALBERT, B. B.AMORIM FILHO, Cícero Rômulo Campos de.2019-122021-05-24T18:11:08Z2021-05-242021-05-24T18:11:08Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19004AMORIM FILHO, Cícero Rômulo Campos de. Modelagem de enlace de comunicações no sistema massivo MIMO Cell-Free para avaliação de desempenho por meio da PEB. 2019. 69f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19004porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-05-24T18:12:14Zoai:localhost:riufcg/19004Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-05-24T18:12:14Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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