Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: DANTAS, Iury Araújo Macedo.
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/681
Resumo: A falta d’água no semiárido brasileiro muitas vezes tornou-se fator limitante para desenvolvimento urbano, agrícola e industrial, interferindo diretamente na vida e renda das pessoas. Este trabalho teve como objetivo determinar o índice de reconhecimento de secas em região semiárida nordestina, usando como referência a evapotranspiração potencial diária obtida através do método Penman-Monteith (FAO) e de dados meteorológicos observados na bacia do Piancó-Piranhas-Açu para um período de 23 anos, esses dados foram adquiridos na estação meteorológica do INMET localizada no Perímetro Irrigado de São Gonçalo-Sousa- PB, com isso foi comparado com os métodos de Thornthwaite, Hargreaves e Blaney- Criddle, para períodos anuais, semestrais, trimestrais e mensais. Onde seus impactos foram calculados usando os métodos estatísticos da Raiz do Erro Quadrado Médio e a Média de Erro de Bias. Onde nove dos 23 anos foram detectados com seca. Semestralmente a seca mais forte aconteceu no segundo semestre, sendo classificada como seca de classes extremas, separado por trimestre os dois últimos apresentaram secas mais fortes, enquanto que mensalmente seus índices são bem próximos, em sua maior parte os resultados equivalente a anos de seca mais severa, iniciando no mês de maio. O método Thornthwaite foi o que mais se aproximou do método de referencia, sendo o mais indicado para ser usado na região, onde o mesmo é de fácil estimação necessitando somente de dados meteorológicos (temperatura)
id UFCG_0aa12c76f3427c8bdf8bfd4e7c72ee8b
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/681
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.Drought recognition index using daily potential evapotranspiration in semiarid region.Dados meteorológicosPenman-monteithThornthwaiteSemiáridoEvapotranspiraçãoDados meteorológicosSecaTemperaturaWeather dataA falta d’água no semiárido brasileiro muitas vezes tornou-se fator limitante para desenvolvimento urbano, agrícola e industrial, interferindo diretamente na vida e renda das pessoas. Este trabalho teve como objetivo determinar o índice de reconhecimento de secas em região semiárida nordestina, usando como referência a evapotranspiração potencial diária obtida através do método Penman-Monteith (FAO) e de dados meteorológicos observados na bacia do Piancó-Piranhas-Açu para um período de 23 anos, esses dados foram adquiridos na estação meteorológica do INMET localizada no Perímetro Irrigado de São Gonçalo-Sousa- PB, com isso foi comparado com os métodos de Thornthwaite, Hargreaves e Blaney- Criddle, para períodos anuais, semestrais, trimestrais e mensais. Onde seus impactos foram calculados usando os métodos estatísticos da Raiz do Erro Quadrado Médio e a Média de Erro de Bias. Onde nove dos 23 anos foram detectados com seca. Semestralmente a seca mais forte aconteceu no segundo semestre, sendo classificada como seca de classes extremas, separado por trimestre os dois últimos apresentaram secas mais fortes, enquanto que mensalmente seus índices são bem próximos, em sua maior parte os resultados equivalente a anos de seca mais severa, iniciando no mês de maio. O método Thornthwaite foi o que mais se aproximou do método de referencia, sendo o mais indicado para ser usado na região, onde o mesmo é de fácil estimação necessitando somente de dados meteorológicos (temperatura)The water shortage in the Brazilian semiarid often became a limiting factor for urban, agricultural and industrial development, directly interfering with life and income of people. This study aimed to determine the dry recognition index in northeastern semiarid region, with reference to the daily potential evapotranspiration obtained by the Penman-Monteith method (FAO) and meteorological data observed in the basin of Piancó-Piranhas-Açu for a period 23, these data were acquired in the meteorological station of INMET located in the Irrigated Perimeter of São Gonçalo, Sousa-PB, with this was compared with the methods of Thornthwaite, Hargreaves and Blaney-Criddle, for annual, semi-annual, quarterly and monthly periods . Where its impacts were calculated using statistical methods of Mean Square Error Root and Bias Error Ages. Where nine of the 23 years were detected with dry, semi-annually the most severe drought occurred in the second half, being classified as dry extreme classes, separated by a quarter the last two were more severe droughts, while monthly its contents are very close in their Most of the results equivalent to more years of severe drought, starting in May. The Thornthwaite method was the one closest to the reference method, the most suitable for use in the region, where it is easy pet needing only meteorological data (temperature).Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTAPÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS AGROINDUSTRIAISUFCGQUEIROZ, Manoel Moisés Ferreira de.QUEIROZ, M. M. F.http://lattes.cnpq.br/1086060806081518ALBUQUERQUE, Walker Gomes de.http://lattes.cnpq.br/4123642699392011NOGUEIRA, Virgínia de Fátima Bezerra.http://lattes.cnpq.br/8421288987001547PEREIRA JÚNIOR, Ednaldo Barbosa.http://lattes.cnpq.br/3705874601912500DANTAS, Iury Araújo Macedo.2015-07-222018-05-15T14:29:50Z2018-05-152018-05-15T14:29:50Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/681DANTAS, Iury Araujo Macêdo. Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida. 2015. 52f. (Dissertação de Mestrado Profissional), Programa de Pós-graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande – Pombal – Paraíba – Brasil, 2015.porDANTAS, Iury Araujo Macêdo. Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida. 2015. 52f. (Dissertação de Mestrado Profissional), Programa de Pós-graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande – Pombal – Paraíba – Brasil, 2015.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-08-25T13:44:04Zoai:localhost:riufcg/681Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-08-25T13:44:04Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.none.fl_str_mv Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.
Drought recognition index using daily potential evapotranspiration in semiarid region.
title Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.
spellingShingle Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.
DANTAS, Iury Araújo Macedo.
Dados meteorológicos
Penman-monteith
Thornthwaite
Semiárido
Evapotranspiração
Dados meteorológicos
Seca
Temperatura
Weather data
title_short Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.
title_full Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.
title_fullStr Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.
title_full_unstemmed Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.
title_sort Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida.
author DANTAS, Iury Araújo Macedo.
author_facet DANTAS, Iury Araújo Macedo.
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv QUEIROZ, Manoel Moisés Ferreira de.
QUEIROZ, M. M. F.
http://lattes.cnpq.br/1086060806081518
ALBUQUERQUE, Walker Gomes de.
http://lattes.cnpq.br/4123642699392011
NOGUEIRA, Virgínia de Fátima Bezerra.
http://lattes.cnpq.br/8421288987001547
PEREIRA JÚNIOR, Ednaldo Barbosa.
http://lattes.cnpq.br/3705874601912500
dc.contributor.author.fl_str_mv DANTAS, Iury Araújo Macedo.
dc.subject.por.fl_str_mv Dados meteorológicos
Penman-monteith
Thornthwaite
Semiárido
Evapotranspiração
Dados meteorológicos
Seca
Temperatura
Weather data
topic Dados meteorológicos
Penman-monteith
Thornthwaite
Semiárido
Evapotranspiração
Dados meteorológicos
Seca
Temperatura
Weather data
description A falta d’água no semiárido brasileiro muitas vezes tornou-se fator limitante para desenvolvimento urbano, agrícola e industrial, interferindo diretamente na vida e renda das pessoas. Este trabalho teve como objetivo determinar o índice de reconhecimento de secas em região semiárida nordestina, usando como referência a evapotranspiração potencial diária obtida através do método Penman-Monteith (FAO) e de dados meteorológicos observados na bacia do Piancó-Piranhas-Açu para um período de 23 anos, esses dados foram adquiridos na estação meteorológica do INMET localizada no Perímetro Irrigado de São Gonçalo-Sousa- PB, com isso foi comparado com os métodos de Thornthwaite, Hargreaves e Blaney- Criddle, para períodos anuais, semestrais, trimestrais e mensais. Onde seus impactos foram calculados usando os métodos estatísticos da Raiz do Erro Quadrado Médio e a Média de Erro de Bias. Onde nove dos 23 anos foram detectados com seca. Semestralmente a seca mais forte aconteceu no segundo semestre, sendo classificada como seca de classes extremas, separado por trimestre os dois últimos apresentaram secas mais fortes, enquanto que mensalmente seus índices são bem próximos, em sua maior parte os resultados equivalente a anos de seca mais severa, iniciando no mês de maio. O método Thornthwaite foi o que mais se aproximou do método de referencia, sendo o mais indicado para ser usado na região, onde o mesmo é de fácil estimação necessitando somente de dados meteorológicos (temperatura)
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-07-22
2018-05-15T14:29:50Z
2018-05-15
2018-05-15T14:29:50Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/681
DANTAS, Iury Araujo Macêdo. Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida. 2015. 52f. (Dissertação de Mestrado Profissional), Programa de Pós-graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande – Pombal – Paraíba – Brasil, 2015.
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/681
identifier_str_mv DANTAS, Iury Araujo Macêdo. Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida. 2015. 52f. (Dissertação de Mestrado Profissional), Programa de Pós-graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande – Pombal – Paraíba – Brasil, 2015.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv DANTAS, Iury Araujo Macêdo. Índice de reconhecimento de secas usando a evapotranspiração potencial diária em região semiárida. 2015. 52f. (Dissertação de Mestrado Profissional), Programa de Pós-graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande – Pombal – Paraíba – Brasil, 2015.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTA
PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS AGROINDUSTRIAIS
UFCG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTA
PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS AGROINDUSTRIAIS
UFCG
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1809744351532679168