Métrica de avaliação objetiva de vídeo usando a informação espacial, a temporal e a disparidade.

• Autor(a) principal: REGIS, Carlos Danilo Miranda.
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8616
• topic: Vídeos Digitais; Métricas Objetivas; Informação Espacial; Qualidade Visual; Informação Temporal; Digital Videos; Objective Metrics; Spatial Information; Visual Quality; Temporal Information; Engenharia Elétrica

Vídeos digitais estão propensos a vários tipos de distorções que podem ocorrer durante os processos de aquisição, processamento, compressão, armazenamento e transmissão, resultando em perda da qualidade visual. A avaliação da qualidade de vídeo é importante para definir parâmetros em sistemas e propor a redução da degradação. A maneira mais apropriada para verificar a qualidade visual de uma sequência de vídeo é a avaliação subjetiva, porém a avaliação objetiva é mais rápida e tem menor custo em relação às soluções subjetivas. O desenvolvimento de métricas objetivas tem crescido significativamente, e isso se deve à necessidade de quantificar, de forma adequada e rápida, a qualidade visual percebida pelo sistema visual humano. A produção de vídeos em três dimensões vem crescendo, assim como a necessidade de avaliá-los. Um problema encontrado para a avaliação é que os métodos usados para os vídeos em 2D não são adequados para medir a qualidade de vídeos em 3D, porque a profundidade e as distorções típicas da estereoscopia não são consideradas. Esta tese propõe novas métricas de avaliação de vídeo em duas e três dimensões. Essa métrica usa a informação espacial e temporal e a disparidade para avaliar os vídeos de forma mais próxima das avaliações subjetivas. Para obter a métrica para vídeos em três dimensões, foram propostas medidas para vídeos em duas dimensões que utilizam a informação espacial (PW-SSIM – Perceptual Weighted Video Quality Approach) e temporal (TPW-SSIM – Temporal Perceptual Weighted Video Quality Approach). A partir dessas métricas foram propostas as métricas DPW-SSIM (Disparity Perceptual Weighted Video Quality Approach) e DTPWSSIM (Disparity Temporal Perceptual Weighted Video Quality Approach) para avaliar os vídeos 3D. Na avaliação de vídeos em duas dimensões a métrica B-SSIM obteve o melhor resultado para imagens borradas. Para vídeos codificados com MPEG-2, e transmitidos por sistemas sem fio e IP, a métrica com o melhor resultado foi a TPW-SSIM. Em relação aos vídeos em três dimensões, as métricas que incluem disparidade superaram as métricas que não a contém, e as com melhores resultados foram a DPW-SSIM e a PW-SSIM.