Análise de incerteza no escoamento simulado com o modelo distribuído NAVMO.

• Autor(a) principal: BATISTA, Myrla de Souza.
• Data de Publicação: 2006
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4040
• topic: Engenharia civil; Recursos hídricos; Modelo distribuído; Plantilla distribuida; Distributed Template; Incerteza hídrica; Water uncertainty; Incertidumbre del agua; Escoamento da água; Escorrentía de agua; Water runoff; Hidrogramas dos escoamento; Flow hydrographs; Hidrogramas de flujo

A modelagem hidrológica tem como objetivo principal a simulação dos processos do ciclo da água através de modelos matemáticos. Porém, a modelagem é afetada pela variabilidade dos processos climatológicos, hidrológicos e físicos, particularmente em grandes bacias. Por isto, modelos distribuídos capazes de considerar as variabilidades do sistema, estão cada vez mais sendo desenvolvidos. Mesmo assim, os resultados das simulações podem conter incertezas seja pela parametrização, pela qualidade dos dados de entrada e saída, estrutura do modelo ou mesmo pelo modelador. Nesse sentido, o presente trabalho pretende avaliar as incertezas no escoamento simulado com o modelo distribuído NAVMO em várias bacias na região do alto rio Paraíba considerando diferentes divisões da bacia, um aspecto ainda não investigado regionalmente. As analises foram conduzidas em relação a trabalhos anteriores com o modelo, que foi calibrado para uma divisão da região em 61 sub-bacias e usado para simular o escoamento com outras divisões (10, 21, 31 e 40 sub-bacias) e quatro bancos de dados consistindo de 16, 18, 35 e 80 postos pluviométricos. Ademais, os parâmetros sensíveis do modelo foram recalibrados para a região dividida em 31 sub-bacias e usados para simular séries de longo período com outras divisões (10, 21, 40 e 60 sub-bacias), que serviram para investigar as incertezas nas simulações e para comparações. As incertezas foram analisadas através das características estatísticas das séries simuladas, tais como: coeficiente de determinação, somatório das vazões anuais, teste da dupla massa, somatório do quadrado das diferenças, testes paramétricos da média e variância, o teste não paramétrico de Wilcoxon e distribuições de probabilidade (e.g., Gama, Pearson III, Normal, Gumbel e GEV). Os resultados mostraram que as simulações foram sensíveis ao número de divisões da bacia, a parametrização do modelo e aos dados de precipitação. Além disso, as incertezas diminuíram à medida que o número de divisões da região aumentou e a qualidade do banco de dados pluviométricos melhorou. Ainda, as simulações foram afetadas pela estrutura do modelo em relação ao sistema de drenagem e banco de dados de chuva, os quais variam dependendo da divisão da região.