Sobre modelo de covariância: uma abordagem bayesiana.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SOUSA, Lya Raquel Oliveira de.
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1136
Resumo: Neste trabalho apresentamos como a inferência Bayesiana e a relação entre região H.P.D. e os testes de hipóteses, obtida através de algumas propriedades da distribuição t-Studente multivariada, podem ser aplicados no estudo de dados de um Modelo de Covariância Linear com e sem erros nas variáveis. Para o nosso trabalho, consideramos um experimento planejado em k tratamentos, sendo cada um deles repetido em ni unidades experimentais, i=1,2,...,k.
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spelling Sobre modelo de covariância: uma abordagem bayesiana.On covariance model: a bayesian approach.Modelo de CovariânciaCovariância LinearInferência BayesianaAnálise de CovariânciaEstatísticaModel of CovarianceAnalysis of CovarianceStatisticMatemática.Estatística.Neste trabalho apresentamos como a inferência Bayesiana e a relação entre região H.P.D. e os testes de hipóteses, obtida através de algumas propriedades da distribuição t-Studente multivariada, podem ser aplicados no estudo de dados de um Modelo de Covariância Linear com e sem erros nas variáveis. Para o nosso trabalho, consideramos um experimento planejado em k tratamentos, sendo cada um deles repetido em ni unidades experimentais, i=1,2,...,k.In this work we present as the Bayesian inference and the relation between region H.P.D. and the tests of hypothesis, gotten through some properties of the distribution t-Student multivaried, they can to be applied in the study of data of a Model of Linear Covariance with and without errors in the variables. For our work, we consider an experiment planned in k treatments, being each one of them repeated in ni experimental units, i=1,2,...,k.CapesUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Ciências e Tecnologia - CCTPÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICAUFCGSILVA, Antonio José da.SILVA, A. J.http://lattes.cnpq.br/1792056267047235PEREIRA, André Gustavo Santos.SOUZA, Francisco Antonio Morais de.SOUSA, Lya Raquel Oliveira de.2006-032018-07-10T16:15:35Z2018-07-102018-07-10T16:15:35Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1136SOUSA, Lya Raquel Oliveira de. Sobre modelo de covariância: uma abordagem bayesiana. 2006. 81 f. (Dissertação de Mestrado Acadêmico em Matemática), Programa de Pós-graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba – Brasil, 2006. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1136porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-11-24T18:16:18Zoai:localhost:riufcg/1136Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-11-24T18:16:18Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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