Otimização por colônia de formigas aplicada na solução do problema da operação de sistemas hidrotérmicos.

• Autor(a) principal: GUEDES FILHO, Dalton França.
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20239
• topic: Engenharia Elétrica.; Sistemas hidrotérmicos; Planejamento energético; Usinas hidrelétricas; Centrais termoelétricas; Parques eólicos; Meta-heurística construtiva; Ant Colony Optimization - ACO; Operação de sistemas hidrotérmicos; Programação dinâmica; Fluxo em rede; Hydrothermal Systems; Energy planning; Hydroelectric plants; Thermoelectric plants; Wind farms; Constructive metaheuristics; Operation of hydrothermal systems; Dynamic programming; Network flow

Este trabalho trata da aplicação da meta-heurística construtiva baseada no comportamento das colônias de formigas (Ant Colony Optimization - ACO) na elaboração de algoritmo de otimização aplicado na solução do problema da operação de sistemas hidrotérmicos (composto basicamente por usinas hidroelétricas e termoelétricas). Procurou-se resolver inicialmente, e a título de exemplo, um sistema simplificado com apenas uma usina hidroelétrica e uma central termoelétrica em um horizonte de cinco anos em base mensal. Os resultados encontrados apresentam-se muito consistentes e satisfatórios quando comparados com resultados obtidos a partir da aplicação de técnicas baseadas em Programação Dinâmica e Fluxo em Rede. Também foi simulada e analisada a inserção de geração eólica contemplando sua característica sazonal. O método empregado pode ser expandido para um conjunto maior de usinas com fontes primárias diferenciadas. Dessa forma, o ACO se mostrou promissor como possível ferramenta de auxílio no planejamento da expansão do setor elétrico considerando as características associadas às diversas fontes primárias de energia.