Decomposição triangular de imagens: uma aplicação em compressão.
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Data de Publicação: | 2003 |
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Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6514 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho e dar uma contribuição a área de compressão de imagens, isto e, ao problema de reduzir a quantidade de bits necessários para representar uma dada imagem, sendo ainda capaz de restaura-la para sua forma original (com u m certo grau de fidelidade). A solução deste problema e importante uma vez que u m algoritmo de compressão de imagens eficiente, pode representar uma economia considerável em termos de espaço de armazenamento de imagens e/ou ocupação do canal para sua transmissão. Este trabalho apresenta um novo método de decomposição aplicado a imagens, utilizando decomposição Tritree (TT). A decomposição TT e similar a decomposição Quadtree (QT), a qual tem sido largamente utilizada em algoritmos de compressão de imagens. Contudo, enquanto a QT funciona subdividindo a imagem em regiões quadrangulares, progressivamente menores, a decomposição TT o faz para regiões triangulares. A meta e segmentar a imagem em u m conjunto de regiões triangulares homogêneas, onde a diferença dos valores dos pixels não exceda um determinado limiar. Uma arvore e construída para representar a decomposição TT Cada triangulo sera um nó na arvore. O triangulo inicial, chamado de raiz, contem a imagem toda. Os triângulos finais, representando a imagem comprimida propriamente dita, são as folhas. Os resultados experimentais mostram que o método proposto tem melhor desempenho quando comparado diretamente com a decomposição QT, em termos de qualidade da imagem reconstruída e taxa de compressão. Com isso, e de esperar que os métodos híbridos de compressão de imagens digitais, que fazem uso da QT, tenham seus resultados melhorados, se estes fizessem uso da TT. |
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CARVALHO, João Marques de.CARVALHO, J. M.http://lattes.cnpq.br/1398733763837178LEITE, Neucimar Jerônimo.ARAÚJO, Arnaldo de Albuquerque.MORAES, Ronei Marcos de.AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.ASSIS, Francisco Marcos de.SILVA, V. C.http://lattes.cnpq.br/4668405185898453SILVA, Vânia Cordeiro da.O objetivo deste trabalho e dar uma contribuição a área de compressão de imagens, isto e, ao problema de reduzir a quantidade de bits necessários para representar uma dada imagem, sendo ainda capaz de restaura-la para sua forma original (com u m certo grau de fidelidade). A solução deste problema e importante uma vez que u m algoritmo de compressão de imagens eficiente, pode representar uma economia considerável em termos de espaço de armazenamento de imagens e/ou ocupação do canal para sua transmissão. Este trabalho apresenta um novo método de decomposição aplicado a imagens, utilizando decomposição Tritree (TT). A decomposição TT e similar a decomposição Quadtree (QT), a qual tem sido largamente utilizada em algoritmos de compressão de imagens. Contudo, enquanto a QT funciona subdividindo a imagem em regiões quadrangulares, progressivamente menores, a decomposição TT o faz para regiões triangulares. A meta e segmentar a imagem em u m conjunto de regiões triangulares homogêneas, onde a diferença dos valores dos pixels não exceda um determinado limiar. Uma arvore e construída para representar a decomposição TT Cada triangulo sera um nó na arvore. O triangulo inicial, chamado de raiz, contem a imagem toda. Os triângulos finais, representando a imagem comprimida propriamente dita, são as folhas. Os resultados experimentais mostram que o método proposto tem melhor desempenho quando comparado diretamente com a decomposição QT, em termos de qualidade da imagem reconstruída e taxa de compressão. Com isso, e de esperar que os métodos híbridos de compressão de imagens digitais, que fazem uso da QT, tenham seus resultados melhorados, se estes fizessem uso da TT.The objective of this w o r k is to bring a contribution to the field of image compression, i . e., the problem of reducing the amount of bits needed to represent a given imge, w h i l e still being able to restore i t to its shape (to w i t h i n a certain degree of fidelity), whenever needed. A good solution to i t is important because i t can represent a considerable economy i n terms of image storage space and/or transmission bandwidth. This w o r k presents a new method for image compression, using Tritree (TT) decompositon. TT decomposition is similar to Quadtree (QT) decomposition, which has been largely used for image compression algorithms. However, w h i l e QT works by subdividing the image into progressively smaller square regions, TT decompositon does i t for triangular regions. The goal is to segment the image into a set of triangular homogeneous regions, where the pixel values difference does not exceed a given threshold. A tree is b u i l t to represent the decomposition. Each triangle w i l l be a node of the TT The i n i t i a l triangle, called root, containing the whole image. The final triangles, representing the compressed image, are the leaves. Experimental results show the proposed method to perform better than the QT decomposition, i n terms of reconstructed images and compression rate.Submitted by Deyse Queiroz (deysequeirozz@hotmail.com) on 2019-09-02T12:54:12Z No. of bitstreams: 1 VÂNIA CORDEIRO DA SILVA - TESE PPGEE 2003..pdf: 8968842 bytes, checksum: 44e6ded5a276ac9818881da768e52ec9 (MD5)Made available in DSpace on 2019-09-02T12:54:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VÂNIA CORDEIRO DA SILVA - TESE PPGEE 2003..pdf: 8968842 bytes, checksum: 44e6ded5a276ac9818881da768e52ec9 (MD5) Previous issue date: 2003-10-31Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIEngenharia ElétricaDecomposição de ImagensDecomposição Triangular de ImagensDecomposição Tritree (TT)Decomposição Quadtree (QT)Processamento Digital de ImagensMétodos Híbridos de Compressão de Imagens DigitalsDecomposition of ImagesTriangular Decomposition of ImagesTritree Decomposition (TT)Quadtree Decomposition (QT)Digital Image ProcessingHybrid Digital Image Compression MethodsDecomposição triangular de imagens: uma aplicação em compressão.Triangular decomposition of images: an application in compression.2003-10-312019-09-02T12:54:12Z2019-09-022019-09-02T12:54:12Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6514SILVA, Vânia Cordeiro da. Decomposição triangular de imagens: uma aplicação em compressão. 2003. 149f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2003.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGORIGINALVÂNIA CORDEIRO DA SILVA - TESE PPGEE 2003.pdfVÂNIA CORDEIRO DA SILVA - TESE PPGEE 2003.pdfapplication/pdf9681822http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/6514/3/V%C3%82NIA+CORDEIRO+DA+SILVA+-+TESE+PPGEE+2003.pdf53828175095397d4c89f91c5f7efe71bMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/6514/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/65142021-04-19 09:39:16.528oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-04-19T12:39:16Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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