Uma técnica para detecção de faltas em linhas de transmissão de corrente contínua por meio da energia da derivada de sinais.
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Data de Publicação: | 2018 |
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Resumo: | Neste trabalho de tese a transmissão de energia em corrente contínua é estudada e a principal contribuição é o desenvolvimento de um novo algoritmo para a detecção de faltas em linhas de transmissão em corrente contínua. Este método utiliza os dados sincronizados de tensão e corrente, e desta maneira a detecção de faltas é realizada de forma redundante. Além disso, o método atua em conjunto com um método clássico de localização e classificação de faltas em linhas de transmissão, baseado na teoria de ondas viajantes. São simuladas quatro configurações de sistemas de transmissão de energia elétrica em alta tensão e corrente contínua, sendo um sistema monopolar, um sistema bipolar, um sistema híbrido compostos por linhas em corrente contínua e alternada, e um sistema multiterminal. O método de detecção de faltas desenvolvido utiliza o cálculo da derivada de sinais, cálculo da energia de coeficientes e um limiar auto-adaptativo. Os resultados são analisados considerando-se os erros absolutos, percentuais e os erros admissíveis. Por fim, observa-se que os erros percentuais obtidos na localização de faltas não são superiores a 0,33% para o sistema monopolar, 0,82% para o sistema bipolar e 0,56% para o sistema híbrido, ou seja, 0,82% é o erro percentual máximo para todos os 1980 casos de faltas analisados, mesmo para os casos com alto valor de resistência de falta. As faltas são detectadas corretamente em 100% dos casos simulados das faltas nos sistemas monopolar, bipolar e híbrido. O método proposto se destaca por apresentar resultados semelhantes aos de transformadas renomadas, como a wavelet, utilizando um limiar auto-adaptativo e a redundância entre os sinais de corrente e tensão. |
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O método de detecção de faltas desenvolvido utiliza o cálculo da derivada de sinais, cálculo da energia de coeficientes e um limiar auto-adaptativo. Os resultados são analisados considerando-se os erros absolutos, percentuais e os erros admissíveis. Por fim, observa-se que os erros percentuais obtidos na localização de faltas não são superiores a 0,33% para o sistema monopolar, 0,82% para o sistema bipolar e 0,56% para o sistema híbrido, ou seja, 0,82% é o erro percentual máximo para todos os 1980 casos de faltas analisados, mesmo para os casos com alto valor de resistência de falta. As faltas são detectadas corretamente em 100% dos casos simulados das faltas nos sistemas monopolar, bipolar e híbrido. O método proposto se destaca por apresentar resultados semelhantes aos de transformadas renomadas, como a wavelet, utilizando um limiar auto-adaptativo e a redundância entre os sinais de corrente e tensão.In this work the energy transmission is studied and the main contribution is the development of a new algorithm for fault detection in direct current (DC) transmission lines. This method uses the synchronized voltage and current data, so that fault detection is performed redundantly. In addition, a classical method of fault location and classification on transmission lines is applied together to the proposed detection method. The location method is based on the theory of traveling waves. Three configurations of electric power transmission systems using High Voltage Direct Current (HVDC) technology are simulated: a monopolar system, a bipolar system and a hybrid system composed of alternating current (AC) and DC lines, and a multiterminal system. The developed fault detection method uses the signals derivative calculation, energy calculation of coefficients and a self-adaptive threshold. The results are analyzed considering absolute errors, percentages and admissible errors. Finally, it is observed that the percentage errors obtained in the fault location are not higher than 0.33% for the monopolar system, 0.82% for the bipolar system, and 0.56% for the hybrid system, so, 0.82% is the maximum percentage error for all 1980 cases of analyzed faults, even for cases with high value of fault resistance. Faults are correctly detected at 100% of the simulated cases of faults in monopolar, bipolar and hybrid. The proposed method stands out for presenting similar results to well known transforms, such as wavelet, and using a self-adaptive threshold and redundancy.Submitted by Roselânia Costa (roselaniasantos86@gmail.com) on 2022-09-13T17:37:45Z No. of bitstreams: 1 YONATHA MARQUES PEREIRA DE MELO - TESE (PPGEE) 2018.pdf: 1396967 bytes, checksum: 4f1d179bc5f9999374c6a68e4b6fa55a (MD5)Made available in DSpace on 2022-09-13T17:37:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 YONATHA MARQUES PEREIRA DE MELO - TESE (PPGEE) 2018.pdf: 1396967 bytes, checksum: 4f1d179bc5f9999374c6a68e4b6fa55a (MD5) Previous issue date: 2018-12-18Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIEngenharia ElétricaLinhas de transmissãoHVDCDerivada de sinaisDetecção de faltasLocalização de faltasOndas viajantesTransmission linesDerivative of signalsFault detectionLocation of faultsTraveling wavesUma técnica para detecção de faltas em linhas de transmissão de corrente contínua por meio da energia da derivada de sinais.A technique for fault detection in transmission lines of direct current through the energy of the derivative of signals.2018-12-182022-09-13T17:37:45Z2022-09-132022-09-13T17:37:45Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27131MELO, Yonatha Marques Pereira de. Uma técnica para detecção de faltas em linhas de transmissão de corrente contínua por meio da energia da derivada de sinais. 2018. 121 fl. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/27131/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALYONATHA MARQUES PEREIRA DE MELO - TESE (PPGEE) 2018.pdfYONATHA MARQUES PEREIRA DE MELO - TESE (PPGEE) 2018.pdfapplication/pdf1396967http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/27131/1/YONATHA+MARQUES+PEREIRA+DE+MELO+-+TESE+%28PPGEE%29+2018.pdf4f1d179bc5f9999374c6a68e4b6fa55aMD51riufcg/271312022-09-13 14:37:45.695oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-09-13T17:37:45Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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