Separação cega de fontes aplicada à sinais de áudio e imagem.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SOUTO, Camila de Araújo.
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17512
Resumo: O problema de superposição de sinais é estudado desde o principio das telecomunicações, seja na tentativa de minimizar o efeito de ruido, seja simplesmente para isolar uma fonte de referência. Este trabalho tem como fi nalidade estudar a separação de fontes onde não existe qualquer informação sobre como se deu a misturas das mesmas, a chamada separação cega de fontes. Aqui ser a analisado o método para a separação de fontes independentes misturadas linearmente através da analise de componentes independentes. Por m, descreve-se o algoritmo fastICA e e avaliada sua aplica c~ao para sinais de áudio e de imagens.
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spelling Separação cega de fontes aplicada à sinais de áudio e imagem.Blind source separation applied to audio and image signals.Sinais de áudio e imagemSuperposição de sinaisSeparação cega de fontes - sinaisComponentes independentes - análiseNão-GausianidadeSeparação de áudioSeparação de imagemAudio and image signalsOverlapping signalsBlind separation of sources - signsIndependent components - analysisNon-GausianityAudio separationImage separationEngenharia Elétrica.O problema de superposição de sinais é estudado desde o principio das telecomunicações, seja na tentativa de minimizar o efeito de ruido, seja simplesmente para isolar uma fonte de referência. Este trabalho tem como fi nalidade estudar a separação de fontes onde não existe qualquer informação sobre como se deu a misturas das mesmas, a chamada separação cega de fontes. Aqui ser a analisado o método para a separação de fontes independentes misturadas linearmente através da analise de componentes independentes. Por m, descreve-se o algoritmo fastICA e e avaliada sua aplica c~ao para sinais de áudio e de imagens.The problem of overlapped signals has been studied since the very early days of telecommunications, either to minimize the e ects of noise, or simply to isolate a reference source. This work aims to study the source separation when there is no information of how those signals were mixed, known as blind source separation process. It will be analyzed the method for the separation of linear mixtures of independent sources through independent component analysis. Finally, it will be described the FastICA algorithm and evaluated its application to audio signals and images.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGGURJÃO, Edmar Candeia.GURJÃO, E. C.http://lattes.cnpq.br/9200464668550566SOUTO, Camila de Araújo.2011-062021-03-04T19:47:07Z2021-03-042021-03-04T19:47:07Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17512SOUTO, Camila de Araújo. Separação cega de fontes aplicada à sinais de áudio e imagem. 2011. f41. Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2011. Disponível em:http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17512porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-03-04T19:48:00Zoai:localhost:riufcg/17512Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-03-04T19:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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