Previsão de geração de uma turbina através de uma rede neural artificial.

• Autor(a) principal: SOUSA, Francisco Paulo Ferreira de.
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18237
• topic: Turbina eólica; Energia eólica; Rede neural artificial; Previsão de produção de energia - turbina eólica; Recurso eólico; Energia limpa; Aerogerador; Wind turbine; Wind energy; Artificial neural network; Energy production forecast - wind turbine; Wind resource; Clean energy; Engenharia Elétrica.

Um dos grandes problemas enfrentados pela humanidade nos dias atuais é a crescente demanda por energia elétrica. O desafio energético mundial força uma maior eficiência dos sistemas elétricos e a procura por fontes de geração de energia que venham atender as necessidades da vida moderna e que diminuam os impactos ambientais, comuns nas formas tradicionais de geração. É neste cenário que as fazendas eólicas vêm se consolidando como uma alternativa viável. Entretanto, o gerenciamento de um parque eólico constitui-se uma tarefa com grandes dificuldades devido as complexas características do vento, como a alta variabilidade de sua velocidade e direção. Esse trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema que utilize uma técnica de computação inteligente, conhecida como Rede Neural Artificial, para obter previsões de produção de energia e, assim, beneficiar o controle de despacho desta forma de geração, além de, fornecer uma ferramenta que auxilie no planejamento de manutenções.