Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: CORREIA FILHO, Luis Alves.
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26479
Resumo: Nesta dissertação é realizado o estudo de um algoritmo para estimar a direção de chegada (DoA) de sinais utilizando Análise de Componentes Independentes (ICA). A estimação da DoA é aplicada em vários problemas com fontes eletromagnéticas, como rede de sensores e processamento de arranjos de antenas inteligentes, sendo um tópico bastante investigado devido a possíveis aplicações em internet das coisas (IoT) e na quinta geração de telefonia celular (5G). Os métodos clássicos para obtenção da DoA como a Classificação de Múltiplos Sinais (MUSIC) e a Estimação de Parâmetros de Sinais via Técnicas de Invariância Rotacional (ESPRIT) apresentam algumas restrições de aplicação. A detecção de fontes sobrepostas (que tem a mesma DoA) é uma das limitações desses métodos, uma vez que os mesmos não conseguem estimar a presença de mais de uma fonte se elas irradiarem na mesma direção. Uma outra restrição é que esses métodos necessitam de mais sensores do que fontes eletromagnéticas para estimar com segurança a DoA. Na formulação clássica do ICA foi adicionado o termo relativo ao atraso de fase à matriz dos sinais originais. Parâmetro esse que posteriormente é usado para determinar a direção de chegada. Neste trabalho foram feitas simulações computacionais comparando o método ICA estudado com os métodos clássicos MUSIC e ESPRIT. Foi possível validar que o ICA consegue superar as restrições dos métodos clássicos com relação à estimação de fontes sobrepostas e trabalhar com um número menor de sensores, ou seja, mesmo número de sensores e fontes. Foram feitas medições com antenas para confirmar experimentalmente a eficácia da extensão do método ICA para detecção de fontes eletromagnéticas nessas situações. Embora a técnica apresente um erro superior com relação a algoritmos como o MUSIC, o algoritmo conseguiu detectar a DoA de todas as fontes em situações adversas, além de conseguir relacionar cada DoA à sua respectiva fonte eletromagnética.
id UFCG_376e53c6950b250f99f7faa1810005b2
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/26479
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes.Signal arrival direction estimation using analysis of independent components.Antenas inteligentesLocalização de fontesAnálise de componentes independentesDireção de chagadaSmart antennasFont locationAnalysis of independent componentsDirection of arrivalEngenharia ElétricaNesta dissertação é realizado o estudo de um algoritmo para estimar a direção de chegada (DoA) de sinais utilizando Análise de Componentes Independentes (ICA). A estimação da DoA é aplicada em vários problemas com fontes eletromagnéticas, como rede de sensores e processamento de arranjos de antenas inteligentes, sendo um tópico bastante investigado devido a possíveis aplicações em internet das coisas (IoT) e na quinta geração de telefonia celular (5G). Os métodos clássicos para obtenção da DoA como a Classificação de Múltiplos Sinais (MUSIC) e a Estimação de Parâmetros de Sinais via Técnicas de Invariância Rotacional (ESPRIT) apresentam algumas restrições de aplicação. A detecção de fontes sobrepostas (que tem a mesma DoA) é uma das limitações desses métodos, uma vez que os mesmos não conseguem estimar a presença de mais de uma fonte se elas irradiarem na mesma direção. Uma outra restrição é que esses métodos necessitam de mais sensores do que fontes eletromagnéticas para estimar com segurança a DoA. Na formulação clássica do ICA foi adicionado o termo relativo ao atraso de fase à matriz dos sinais originais. Parâmetro esse que posteriormente é usado para determinar a direção de chegada. Neste trabalho foram feitas simulações computacionais comparando o método ICA estudado com os métodos clássicos MUSIC e ESPRIT. Foi possível validar que o ICA consegue superar as restrições dos métodos clássicos com relação à estimação de fontes sobrepostas e trabalhar com um número menor de sensores, ou seja, mesmo número de sensores e fontes. Foram feitas medições com antenas para confirmar experimentalmente a eficácia da extensão do método ICA para detecção de fontes eletromagnéticas nessas situações. Embora a técnica apresente um erro superior com relação a algoritmos como o MUSIC, o algoritmo conseguiu detectar a DoA de todas as fontes em situações adversas, além de conseguir relacionar cada DoA à sua respectiva fonte eletromagnética.This work constitutes with the study of an algorithm to estimate the direction of arrival (DoA) of signals using Independent Component Analysis (ICA). The DoA estimation is applied in several problems with electromagnetic sources, such as sensor networks and processing of smart antennas, being a topic investigated due to applications in Internet of Things (IoT) and in the fifth generation of cellphones (5G). The classical methods used to obtain DoA, as the Multiple Signal Classification (MUSIC) and the Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques (ESPRIT) have some restrictions. The detection of overlapping sources (which has the same DoA) is one limitation of these methods, since they can not estimate the presence of more than one source if they radiate in the same direction. Another constraint is that these methods require more sensors than electromagnetic sources to safely estimate DoA. In the classical ICA formulation was added the term related to phase delay to the signal matrix. This parameter is subsequently used to determine the direction of arrival. In this work, simulations were performed comparing the ICA method studied with the classical methods MUSIC and ESPRIT. It was possible to validate that the ICA can overcome the restrictions of the classic methods in relation to the estimation of overlapping sources and to work with a smaller number of sensors, that is, the same number of sensors and sources. Measurements were made with antennas to experimentally confirm the effectiveness of the extension of the ICA method to detect electromagnetic sources in these situations. Although the technique presents a greater error compared to algorithms like MUSIC, the algorithm was able to detect the DoA of all the sources in adverse situations, besides being able to relate each DoA to its respective electromagnetic source.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGFONTGALLAND, Glauco.FONTGALLAND, G.FONTGALLAND, GLAUCO.Glauco Fontgalland.http://lattes.cnpq.br/4256595317953538LEITE, Paulo Ixtânio Ferreira.FERREIRA, P. I. L.FERREIRA, PAULO IXTANIO LEITE.FERREIRA, PAULO IXTANIO L.http://lattes.cnpq.br/4475363178945626QUEIROZ, Wamberto José Lira de.QUEIROZ, Wamberto José Lira de.Queiroz, Wamberto J. L.WAMBERTO QUEIROZ.http://lattes.cnpq.br/7663004390139625CARVALHO, Joabson Nogueira de.CARVALHO, J. N.DE CARVALHO, JOABSON NOGUEIRA.NOGUEIRA DE CARVALHO, JOABSON.http://lattes.cnpq.br/3511078820928127CORREIA FILHO, Luis Alves.2018-12-102022-07-29T13:01:38Z2022-07-072022-07-29T13:01:38Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26479CORREIA FILHO, Luiz Alves. Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes. 2018. 67 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica E informática, Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2023-09-06T14:37:24Zoai:localhost:riufcg/26479Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512023-09-06T14:37:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes.
Signal arrival direction estimation using analysis of independent components.
title Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes.
spellingShingle Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes.
CORREIA FILHO, Luis Alves.
Antenas inteligentes
Localização de fontes
Análise de componentes independentes
Direção de chagada
Smart antennas
Font location
Analysis of independent components
Direction of arrival
Engenharia Elétrica
title_short Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes.
title_full Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes.
title_fullStr Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes.
title_full_unstemmed Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes.
title_sort Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes.
author CORREIA FILHO, Luis Alves.
author_facet CORREIA FILHO, Luis Alves.
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv FONTGALLAND, Glauco.
FONTGALLAND, G.
FONTGALLAND, GLAUCO.
Glauco Fontgalland.
http://lattes.cnpq.br/4256595317953538
LEITE, Paulo Ixtânio Ferreira.
FERREIRA, P. I. L.
FERREIRA, PAULO IXTANIO LEITE.
FERREIRA, PAULO IXTANIO L.
http://lattes.cnpq.br/4475363178945626
QUEIROZ, Wamberto José Lira de.
QUEIROZ, Wamberto José Lira de.
Queiroz, Wamberto J. L.
WAMBERTO QUEIROZ.
http://lattes.cnpq.br/7663004390139625
CARVALHO, Joabson Nogueira de.
CARVALHO, J. N.
DE CARVALHO, JOABSON NOGUEIRA.
NOGUEIRA DE CARVALHO, JOABSON.
http://lattes.cnpq.br/3511078820928127
dc.contributor.author.fl_str_mv CORREIA FILHO, Luis Alves.
dc.subject.por.fl_str_mv Antenas inteligentes
Localização de fontes
Análise de componentes independentes
Direção de chagada
Smart antennas
Font location
Analysis of independent components
Direction of arrival
Engenharia Elétrica
topic Antenas inteligentes
Localização de fontes
Análise de componentes independentes
Direção de chagada
Smart antennas
Font location
Analysis of independent components
Direction of arrival
Engenharia Elétrica
description Nesta dissertação é realizado o estudo de um algoritmo para estimar a direção de chegada (DoA) de sinais utilizando Análise de Componentes Independentes (ICA). A estimação da DoA é aplicada em vários problemas com fontes eletromagnéticas, como rede de sensores e processamento de arranjos de antenas inteligentes, sendo um tópico bastante investigado devido a possíveis aplicações em internet das coisas (IoT) e na quinta geração de telefonia celular (5G). Os métodos clássicos para obtenção da DoA como a Classificação de Múltiplos Sinais (MUSIC) e a Estimação de Parâmetros de Sinais via Técnicas de Invariância Rotacional (ESPRIT) apresentam algumas restrições de aplicação. A detecção de fontes sobrepostas (que tem a mesma DoA) é uma das limitações desses métodos, uma vez que os mesmos não conseguem estimar a presença de mais de uma fonte se elas irradiarem na mesma direção. Uma outra restrição é que esses métodos necessitam de mais sensores do que fontes eletromagnéticas para estimar com segurança a DoA. Na formulação clássica do ICA foi adicionado o termo relativo ao atraso de fase à matriz dos sinais originais. Parâmetro esse que posteriormente é usado para determinar a direção de chegada. Neste trabalho foram feitas simulações computacionais comparando o método ICA estudado com os métodos clássicos MUSIC e ESPRIT. Foi possível validar que o ICA consegue superar as restrições dos métodos clássicos com relação à estimação de fontes sobrepostas e trabalhar com um número menor de sensores, ou seja, mesmo número de sensores e fontes. Foram feitas medições com antenas para confirmar experimentalmente a eficácia da extensão do método ICA para detecção de fontes eletromagnéticas nessas situações. Embora a técnica apresente um erro superior com relação a algoritmos como o MUSIC, o algoritmo conseguiu detectar a DoA de todas as fontes em situações adversas, além de conseguir relacionar cada DoA à sua respectiva fonte eletromagnética.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-12-10
2022-07-29T13:01:38Z
2022-07-07
2022-07-29T13:01:38Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26479
CORREIA FILHO, Luiz Alves. Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes. 2018. 67 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica E informática, Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018.
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26479
identifier_str_mv CORREIA FILHO, Luiz Alves. Estimativa de direção de chegada de sinais utilizando análise de componentes independentes. 2018. 67 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica E informática, Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1809744550015533056