Levantamento fitossociológico e estimativa de biomassa aérea de uma área de caatinga com uso de equações alométricas e geotecnologias.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: AZEVEDO, Adriel Lucena de.
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/22014
Resumo: O domínio do bioma Caatinga abrange uma área considerável do território brasileiro. A vegetação predominante é a vegetação Caatinga, rica em espécies endêmicas com características peculiares de adaptação às condições climáticas, desempenhando um importante papel ecológico, econômico e social. A vegetação vem sendo alterada há muito tempo por ações antrópicas, substituindo a cobertura vegetal para diversos fins econômicos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi realizar um levantamento fitossociológico da vegetação arbustiva-arbórea e estimar a biomassa lenhosa de um fragmento de Caatinga localizado no município de São José de Espinharas, Paraíba, através de equação alométrica e Sensoriamento Remoto. Para atender aos objetivos, foi realizado um inventário florestal, em que foram instaladas e georreferenciadas 20 parcelas de 20 m x 20 m (400 m²) totalizando uma área amostrada de 0,8 ha onde foram medidos todos os indivíduos com CAP maior ou igual a 6 cm. Na área de estudo foram amostrados 1145 indivíduos, sendo as famílias mais representativas: Fabaceae e Euphorbiaceae. As espécies que se destacaram com maior valor de importância foram Poincianella pyramidalis, Mimosa tenuiflora, Aspidosperma pyrifolium e Croton blanchetianus. Na quantificação de biomassas geradas por índices de vegetação (NDVI, STVI-1, STVI-2, STVI-3 STVI-4) e equações alométricas, constatou-se que os índices utilizados apresentaram alta correlação com os dados, sendo os valores mais altos do coeficiente de determinação e menor desvio padrão residual , para os índices STVI-4 e STVI-1, sendo considerado o melhor modelo aquele com maior valor de coeficiente de determinação e menor desvio padrão residual , foi escolhido o modelo gerado pelo índice de vegetação STVI-4 com R²= 0,75 e desvio padrão residual igual a 4,77 t/ha. Os resultados mostraram que esse índice pode ser utilizado em áreas de Caatinga, carecendo de mais estudos para colaborar com os resultados alcançados.
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A vegetação predominante é a vegetação Caatinga, rica em espécies endêmicas com características peculiares de adaptação às condições climáticas, desempenhando um importante papel ecológico, econômico e social. A vegetação vem sendo alterada há muito tempo por ações antrópicas, substituindo a cobertura vegetal para diversos fins econômicos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi realizar um levantamento fitossociológico da vegetação arbustiva-arbórea e estimar a biomassa lenhosa de um fragmento de Caatinga localizado no município de São José de Espinharas, Paraíba, através de equação alométrica e Sensoriamento Remoto. Para atender aos objetivos, foi realizado um inventário florestal, em que foram instaladas e georreferenciadas 20 parcelas de 20 m x 20 m (400 m²) totalizando uma área amostrada de 0,8 ha onde foram medidos todos os indivíduos com CAP maior ou igual a 6 cm. Na área de estudo foram amostrados 1145 indivíduos, sendo as famílias mais representativas: Fabaceae e Euphorbiaceae. As espécies que se destacaram com maior valor de importância foram Poincianella pyramidalis, Mimosa tenuiflora, Aspidosperma pyrifolium e Croton blanchetianus. Na quantificação de biomassas geradas por índices de vegetação (NDVI, STVI-1, STVI-2, STVI-3 STVI-4) e equações alométricas, constatou-se que os índices utilizados apresentaram alta correlação com os dados, sendo os valores mais altos do coeficiente de determinação e menor desvio padrão residual , para os índices STVI-4 e STVI-1, sendo considerado o melhor modelo aquele com maior valor de coeficiente de determinação e menor desvio padrão residual , foi escolhido o modelo gerado pelo índice de vegetação STVI-4 com R²= 0,75 e desvio padrão residual igual a 4,77 t/ha. Os resultados mostraram que esse índice pode ser utilizado em áreas de Caatinga, carecendo de mais estudos para colaborar com os resultados alcançados.The domain of the Caatinga biome covers a considerable area of the Brazilian territory. The predominant vegetation is Caatinga vegetation, rich in endemic species with peculiar characteristics of adaptation to climatic conditions, playing an important ecological, economic and social role. The vegetation has been altered for a long time by human actions, replacing the vegetation cover for several economic purposes. Therefore, the objective of this study was to carry out a phytosociological survey of the shrubtree vegetation and estimate the woody biomass of a fragment of Caatinga located in the city of São José de Espinharas, Paraíba using an allometric equation and Remote Sensing. To meet the objectives, a forest inventory was carried out, in which 20 plots of 20m x 20m (400 m²) were installed and georeferenced, totaling a sampled area of 0.8 ha, where all individuals with a CAP greater than 6 cm were measured. . In the study area, 1,145 individuals were sampled, whose most representative families were Fabaceae and Euphorbiaceae, a data similar to other studies in similar areas. The species that stood out with the greatest importance were Poincianella pyramidalis, Mimosa tenuiflora, Aspidosperma pyrifolium, Croton blanchetianus and Combretum leprosum. In the quantification of biomass generated by vegetation indices (NDVI, STVI1, STVI2, STVI3 STVI4) and allometric equations, it was found that the indices used showed a high correlation with the data, with the highest values being of the determination coefficient and the lowest residual standard deviation, for the STVI4 and STVI1 indices, the one with the highest determination coefficient value and residual standard deviation being considered the best model, the model generated by the STVI4 with R²= 0.75 and residual standard deviation equal to 4.77 t/ha. The results showed that this index can be used in areas of Caatinga, requiring further studies to collaborate with the results achieved.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Saúde e Tecnologia Rural - CSTRPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAISUFCGLIMA, Joedla Rodrigues de.LIMA, J. R.http://lattes.cnpq.br/9739711047450380BAKKE, Olaf Andreas.SALES, Francisco das Chagas Vieira.AZEVEDO, Adriel Lucena de.2020-02-212021-11-17T20:26:55Z2021-11-172021-11-17T20:26:55Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/22014AZEVEDO, Adriel Lucena de. Levantamento fitossociológico e estimativa de biomassa aérea de uma área de caatinga com uso de equações alométricas e geotecnologias. 2020. 83f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, Centro de Saúde e Tecnologia Rural, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020. 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