Medição indireta ótima estocástica e neuronal em sistemas dinâmicos.

• Autor(a) principal: MOUZINHO, Lucilene Ferreira
• Data de Publicação: 2007
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18065
• topic: Medição indireta; Sistemas de medição indireta; Filtragem de Kalman; Redes Neurais Artificiais; Medição indireta de temperatura; Medição indireta de velocidade aero espacial; Sistema estocástico; Modelagem de sistema; Sensor virtual; Sistema em tempo real; Erros de medição; Estimação de estado; Perceptron; Indirect measurement; Indirect measurement systems; Kalman filtration; Artificial neural networks; Indirect temperature measurement; Indirect measurement of aerospace velocity; Stochastic system; System modeling; Virtual sensor; Real-time system; Measurement errors; State estimation; Perceptron; Engenharia Elétrica.

A medição indireta ´e uma alternativa para situações nas quais se tem dificuldades em realizar uma medição por meio de sensores diretamente associados com variações da grandeza a ser medida. O objetivo deste trabalho ´e desenvolver procedimentos para sistemas de medição indireta em tempo real ou não. Os sistemas de medição indireta (SMI) são classificados nesta tese, de forma a especificar o tipo de tratamento a ser usado para obtenção de uma determinada grandeza e de como analisar esse resultado estimado. Cada método deve ser empregado conforme a aplicação de forma isolada ou em conjunto, para se obter a grandeza de interesse. Nesta tese, são realizadas abordagens sobre duas técnicas utilizadas nos estudos de casos: a Filtragem de Kalman e as Redes Neuronais Artificiais. Considerando-se a complexidade das aplicações realizadas nos estudos de casos, é fundamental desenvolver esses métodos direcionados para a aplicação, bem como, a simulação e análise prévia dos resultados até a implementação do sistema. São desenvolvidos quatro SMI : medição indireta da velocidade de um veículos aeroespacial; medição indireta da temperatura no interior de um objeto dentro de uma estufa; medição indireta da velocidade rotórica de um motor de indução e, como acréscimo, a este estudo de caso, a medição indireta robusta de velocidade. A implementação dos SMI possibilita verificar a viabilidade do uso de ferramentas matem´aticas para a realizações de medições indiretas ótima estocásticas e neuronais em sistemas dinâmico.