Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: AGUILAR, Stênio Marcos Santos.
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: SOBRAL, Ana Paula Barbosa., AMARAL, Mateus Carvalho.
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708
Resumo: Na rotina operacional de uma sonda de perfuração offshore uma das operações mais comuns e repetitivas é conhecida pela indústria como Slip to Slip Connection, que é executada durante as manobras de movimentação de tubos de perfuração no interior do poço. O monitoramento da performance dessa operação é importante em função da necessidade de cumprimento de obrigações contratuais de performance e para otimizar o tempo total de intervenção em um poço, garantindo melhorias nos indicadores operacionais. Nesse sentido, este trabalho propôs a aplicação de técnicas estatísticas, utilizando linguagem em Python, para analisar os resultados de desempenho das operações de Slip to Slip Connection de uma sonda, a partir de dados coletados em campo, entre os anos de 2020 e 2021. Os resultados alcançados forneceram um melhor mapeamento dessa operação quanto ao atendimento da meta estipulada, performance operacional ao longo do tempo e eventuais divergências no desempenho entre equipes, fornecendo insumos importantes de apoio a gestão.
id UFCG_3acc6f8661721c87f8a393f1cc35dee1
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/32708
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.Statistical analysis of operational performance on a drilling rig.Slip to Slip ConnectionDesempenho operacionalPythonSonda de perfuração offshoreAnálise estatística de desempenhoOperational performanceOffshore drilling rigEngenharia de Produção.Na rotina operacional de uma sonda de perfuração offshore uma das operações mais comuns e repetitivas é conhecida pela indústria como Slip to Slip Connection, que é executada durante as manobras de movimentação de tubos de perfuração no interior do poço. O monitoramento da performance dessa operação é importante em função da necessidade de cumprimento de obrigações contratuais de performance e para otimizar o tempo total de intervenção em um poço, garantindo melhorias nos indicadores operacionais. Nesse sentido, este trabalho propôs a aplicação de técnicas estatísticas, utilizando linguagem em Python, para analisar os resultados de desempenho das operações de Slip to Slip Connection de uma sonda, a partir de dados coletados em campo, entre os anos de 2020 e 2021. Os resultados alcançados forneceram um melhor mapeamento dessa operação quanto ao atendimento da meta estipulada, performance operacional ao longo do tempo e eventuais divergências no desempenho entre equipes, fornecendo insumos importantes de apoio a gestão.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilUFCG20222023-11-07T21:22:28Z2023-11-072023-11-07T21:22:28Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708AGUILAR, Stênio Marcos Santos; SOBRAL, Ana Paula Barbosa; AMARAL, Mateus Carvalho. Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. In: X SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 10., 2022. Anais [...]. Rio de Janeiro: UVA, 2022. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708porAGUILAR, Stênio Marcos Santos.SOBRAL, Ana Paula Barbosa.AMARAL, Mateus Carvalho.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2023-11-28T18:02:09Zoai:localhost:riufcg/32708Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512023-11-28T18:02:09Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.
Statistical analysis of operational performance on a drilling rig.
title Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.
spellingShingle Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.
AGUILAR, Stênio Marcos Santos.
Slip to Slip Connection
Desempenho operacional
Python
Sonda de perfuração offshore
Análise estatística de desempenho
Operational performance
Offshore drilling rig
Engenharia de Produção.
title_short Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.
title_full Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.
title_fullStr Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.
title_full_unstemmed Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.
title_sort Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.
author AGUILAR, Stênio Marcos Santos.
author_facet AGUILAR, Stênio Marcos Santos.
SOBRAL, Ana Paula Barbosa.
AMARAL, Mateus Carvalho.
author_role author
author2 SOBRAL, Ana Paula Barbosa.
AMARAL, Mateus Carvalho.
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv AGUILAR, Stênio Marcos Santos.
SOBRAL, Ana Paula Barbosa.
AMARAL, Mateus Carvalho.
dc.subject.por.fl_str_mv Slip to Slip Connection
Desempenho operacional
Python
Sonda de perfuração offshore
Análise estatística de desempenho
Operational performance
Offshore drilling rig
Engenharia de Produção.
topic Slip to Slip Connection
Desempenho operacional
Python
Sonda de perfuração offshore
Análise estatística de desempenho
Operational performance
Offshore drilling rig
Engenharia de Produção.
description Na rotina operacional de uma sonda de perfuração offshore uma das operações mais comuns e repetitivas é conhecida pela indústria como Slip to Slip Connection, que é executada durante as manobras de movimentação de tubos de perfuração no interior do poço. O monitoramento da performance dessa operação é importante em função da necessidade de cumprimento de obrigações contratuais de performance e para otimizar o tempo total de intervenção em um poço, garantindo melhorias nos indicadores operacionais. Nesse sentido, este trabalho propôs a aplicação de técnicas estatísticas, utilizando linguagem em Python, para analisar os resultados de desempenho das operações de Slip to Slip Connection de uma sonda, a partir de dados coletados em campo, entre os anos de 2020 e 2021. Os resultados alcançados forneceram um melhor mapeamento dessa operação quanto ao atendimento da meta estipulada, performance operacional ao longo do tempo e eventuais divergências no desempenho entre equipes, fornecendo insumos importantes de apoio a gestão.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2023-11-07T21:22:28Z
2023-11-07
2023-11-07T21:22:28Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708
AGUILAR, Stênio Marcos Santos; SOBRAL, Ana Paula Barbosa; AMARAL, Mateus Carvalho. Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. In: X SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 10., 2022. Anais [...]. Rio de Janeiro: UVA, 2022. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708
identifier_str_mv AGUILAR, Stênio Marcos Santos; SOBRAL, Ana Paula Barbosa; AMARAL, Mateus Carvalho. Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. In: X SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 10., 2022. Anais [...]. Rio de Janeiro: UVA, 2022. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
UFCG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
UFCG
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1809744599434919936