Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708 |
Resumo: | Na rotina operacional de uma sonda de perfuração offshore uma das operações mais comuns e repetitivas é conhecida pela indústria como Slip to Slip Connection, que é executada durante as manobras de movimentação de tubos de perfuração no interior do poço. O monitoramento da performance dessa operação é importante em função da necessidade de cumprimento de obrigações contratuais de performance e para otimizar o tempo total de intervenção em um poço, garantindo melhorias nos indicadores operacionais. Nesse sentido, este trabalho propôs a aplicação de técnicas estatísticas, utilizando linguagem em Python, para analisar os resultados de desempenho das operações de Slip to Slip Connection de uma sonda, a partir de dados coletados em campo, entre os anos de 2020 e 2021. Os resultados alcançados forneceram um melhor mapeamento dessa operação quanto ao atendimento da meta estipulada, performance operacional ao longo do tempo e eventuais divergências no desempenho entre equipes, fornecendo insumos importantes de apoio a gestão. |
id |
UFCG_3acc6f8661721c87f8a393f1cc35dee1 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:riufcg/32708 |
network_acronym_str |
UFCG |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
repository_id_str |
4851 |
spelling |
Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração.Statistical analysis of operational performance on a drilling rig.Slip to Slip ConnectionDesempenho operacionalPythonSonda de perfuração offshoreAnálise estatística de desempenhoOperational performanceOffshore drilling rigEngenharia de Produção.Na rotina operacional de uma sonda de perfuração offshore uma das operações mais comuns e repetitivas é conhecida pela indústria como Slip to Slip Connection, que é executada durante as manobras de movimentação de tubos de perfuração no interior do poço. O monitoramento da performance dessa operação é importante em função da necessidade de cumprimento de obrigações contratuais de performance e para otimizar o tempo total de intervenção em um poço, garantindo melhorias nos indicadores operacionais. Nesse sentido, este trabalho propôs a aplicação de técnicas estatísticas, utilizando linguagem em Python, para analisar os resultados de desempenho das operações de Slip to Slip Connection de uma sonda, a partir de dados coletados em campo, entre os anos de 2020 e 2021. Os resultados alcançados forneceram um melhor mapeamento dessa operação quanto ao atendimento da meta estipulada, performance operacional ao longo do tempo e eventuais divergências no desempenho entre equipes, fornecendo insumos importantes de apoio a gestão.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilUFCG20222023-11-07T21:22:28Z2023-11-072023-11-07T21:22:28Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708AGUILAR, Stênio Marcos Santos; SOBRAL, Ana Paula Barbosa; AMARAL, Mateus Carvalho. Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. In: X SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 10., 2022. Anais [...]. Rio de Janeiro: UVA, 2022. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708porAGUILAR, Stênio Marcos Santos.SOBRAL, Ana Paula Barbosa.AMARAL, Mateus Carvalho.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2023-11-28T18:02:09Zoai:localhost:riufcg/32708Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512023-11-28T18:02:09Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. Statistical analysis of operational performance on a drilling rig. |
title |
Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. |
spellingShingle |
Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. AGUILAR, Stênio Marcos Santos. Slip to Slip Connection Desempenho operacional Python Sonda de perfuração offshore Análise estatística de desempenho Operational performance Offshore drilling rig Engenharia de Produção. |
title_short |
Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. |
title_full |
Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. |
title_fullStr |
Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. |
title_full_unstemmed |
Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. |
title_sort |
Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. |
author |
AGUILAR, Stênio Marcos Santos. |
author_facet |
AGUILAR, Stênio Marcos Santos. SOBRAL, Ana Paula Barbosa. AMARAL, Mateus Carvalho. |
author_role |
author |
author2 |
SOBRAL, Ana Paula Barbosa. AMARAL, Mateus Carvalho. |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
AGUILAR, Stênio Marcos Santos. SOBRAL, Ana Paula Barbosa. AMARAL, Mateus Carvalho. |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Slip to Slip Connection Desempenho operacional Python Sonda de perfuração offshore Análise estatística de desempenho Operational performance Offshore drilling rig Engenharia de Produção. |
topic |
Slip to Slip Connection Desempenho operacional Python Sonda de perfuração offshore Análise estatística de desempenho Operational performance Offshore drilling rig Engenharia de Produção. |
description |
Na rotina operacional de uma sonda de perfuração offshore uma das operações mais comuns e repetitivas é conhecida pela indústria como Slip to Slip Connection, que é executada durante as manobras de movimentação de tubos de perfuração no interior do poço. O monitoramento da performance dessa operação é importante em função da necessidade de cumprimento de obrigações contratuais de performance e para otimizar o tempo total de intervenção em um poço, garantindo melhorias nos indicadores operacionais. Nesse sentido, este trabalho propôs a aplicação de técnicas estatísticas, utilizando linguagem em Python, para analisar os resultados de desempenho das operações de Slip to Slip Connection de uma sonda, a partir de dados coletados em campo, entre os anos de 2020 e 2021. Os resultados alcançados forneceram um melhor mapeamento dessa operação quanto ao atendimento da meta estipulada, performance operacional ao longo do tempo e eventuais divergências no desempenho entre equipes, fornecendo insumos importantes de apoio a gestão. |
publishDate |
2022 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2022 2023-11-07T21:22:28Z 2023-11-07 2023-11-07T21:22:28Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708 AGUILAR, Stênio Marcos Santos; SOBRAL, Ana Paula Barbosa; AMARAL, Mateus Carvalho. Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. In: X SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 10., 2022. Anais [...]. Rio de Janeiro: UVA, 2022. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708 |
url |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708 |
identifier_str_mv |
AGUILAR, Stênio Marcos Santos; SOBRAL, Ana Paula Barbosa; AMARAL, Mateus Carvalho. Análise estatística do desempenho operacional em uma sonda de perfuração. In: X SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 10., 2022. Anais [...]. Rio de Janeiro: UVA, 2022. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32708 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Campina Grande Brasil UFCG |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Campina Grande Brasil UFCG |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) instacron:UFCG |
instname_str |
Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) |
instacron_str |
UFCG |
institution |
UFCG |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) |
repository.mail.fl_str_mv |
bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br |
_version_ |
1809744599434919936 |