Mapeamento e análise de riscos na cadeia de suprimentos: um estudo de caso em uma distribuidora.

• Autor(a) principal: NEVES, Hellen Leite.
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: https://dx.doi.org/10.52446/cursoengproducaoCDSA.2023.tccmon.neves; http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30572
• topic: Cadeia de suprimentos; Estudo de caso; Distribuidora – cadeia de suprimentos; Riscos – mapeamento e análise; Gerenciamento de riscos; Supply chain; Case study; Distributor - supply chain; Risks - mapping and analysis; Risk management; Engenharia de Produção.

No cenário contemporâneo, um dos principais desafios enfrentados pelas empresas diz respeito à necessidade de gerenciar o fluxo de produtos e serviços entre os diversos membros que compõem a sua cadeia de suprimentos com o propósito de identificar como ocorre a integração dos elos e do compartilhamento de informações entre eles. Diante disso, o gerenciamento da cadeia de suprimentos é essencial para o estudo do fluxo de materiais, informações e produtos que ocorre entre os diversos membros que a constituem. Com isso, o objetivo deste trabalho é a realização da modelagem da cadeia de suprimentos de uma empresa do setor farmacêutico que faz a distribuição dos produtos no sertão Paraibano. Para isso, foi estruturada a configuração inicial da cadeia de suprimentos da organização e, em seguida, foram aplicadas estratégias de mapeamento, levando em consideração a localização, lead time, relacionamento e quantidade de família de produtos fornecidos dos componentes constituintes da cadeia de suprimentos da organização. Por fim, foi realizada a análise dos dados obtidos através do mapeamento. Como resultado, pode-se observar, em cada nível da cadeia, quantos fornecedores e clientes a empresa possui em cada região do país, a quantidade de famílias de produtos que cada fornecedor entrega, como ocorre o nível de relacionamento entre os diversos elos da cadeia, além de analisar quais os fornecedores que apresentam um lead time maior e quantos possuem um menor.