Intforbayes: uma ferramenta para sistemas especialistas bayesianos.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1991 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11515 |
Resumo: | Este trabalho descreve IntForBayes, um "shell" para desenvoIvimento e consulta de sistemas especiaIistas, cujas principais vantagens são: inteligência na determinação da ordem e número das perguntas a serem feitas (esta inteligencia corresponde a uma "best-first search", com valores heurísticos calculados localmente, refletindo a importância que os fatos têm para provar/desprovar a hipótese escolhida); raciocínio com encadeamento podendo ser escolhido entre 100% progressivo ("forward" ) ate 100% regressivo ("backward") ; inferência probabiIistica baseada no teorema de Bayes, Lidando com incerteza e incompletude; poda do espaço de pesquisa; para da antecipada do ciclo de investigação de uma hipótese ao ser alcançado um ponto de satisfação na definição da sua plausibilidade, e a possibiIidade de " voIuntariamento" de informações não solicitadas pelo sistema. O uso combinado e inteligente de todas estas características pode ser bastante vantajoso. |
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Intforbayes: uma ferramenta para sistemas especialistas bayesianos.Intforbayes: a tool for expert Bayesian systems.Sistemas EspecialistasSistemas Especialistas BayesianosIntForBayesEstruturas de DadosAlgoritmos PrincipaisMódulo de InferênciasExpert SystemsBayesian Expert SystemsData StructuresMain AlgorithmsInferences ModuleCiência da ComputaçãoEste trabalho descreve IntForBayes, um "shell" para desenvoIvimento e consulta de sistemas especiaIistas, cujas principais vantagens são: inteligência na determinação da ordem e número das perguntas a serem feitas (esta inteligencia corresponde a uma "best-first search", com valores heurísticos calculados localmente, refletindo a importância que os fatos têm para provar/desprovar a hipótese escolhida); raciocínio com encadeamento podendo ser escolhido entre 100% progressivo ("forward" ) ate 100% regressivo ("backward") ; inferência probabiIistica baseada no teorema de Bayes, Lidando com incerteza e incompletude; poda do espaço de pesquisa; para da antecipada do ciclo de investigação de uma hipótese ao ser alcançado um ponto de satisfação na definição da sua plausibilidade, e a possibiIidade de " voIuntariamento" de informações não solicitadas pelo sistema. O uso combinado e inteligente de todas estas características pode ser bastante vantajoso.This work describes IntForBayes, a "shell" for the development and consultation of special systems, whose main advantages are: intelligence in determining the order and number of questions to be asked (this intelligence corresponds to a "best-first search", with heuristic values calculated locally, reflecting the importance that the facts have to prove / disprove the chosen hypothesis); reasoning with chaining can be chosen between 100% progressive ("forward") to 100% regressive ("backward"); probabilistic inference based on Bayes' theorem, Dealing with uncertainty and incompleteness; pruning the research space; for the early investigation cycle of a hypothesis when a point of satisfaction is reached in the definition of its plausibility, and the possibility of "voIuntariamento" of information not requested by the system. The combined and intelligent use of all these features can be quite advantageous.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGSILVA, Hélio de Menezes.SILVA, H. M.http://lattes.cnpq.br/3487464815409292MORAIS, Misael Elias de.MONGIOVI, Giuseppe.MEDEIROS, José Hamurabi Nóbrega de.LYRA, Isaque Alves de.1991-07-172020-02-05T11:37:26Z2020-02-052020-02-05T11:37:26Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11515LYRA, Isaque Alves. Intforbayes: uma ferramenta para sistemas especialistas bayesianos. 1991. 119f. (Dissertação) Mestrado em Informática, Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - Paraíba - Brasil, 1991. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11515porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-03-15T12:14:59Zoai:localhost:riufcg/11515Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-03-15T12:14:59Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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