Reconhecimento biométrico palmar sem toque.

• Autor(a) principal: GUIMARÃES, Pedro Ivo Aragão.
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27631
• topic: Estágio em Engenharia Elétrica; Internship in Electrical Engineering; Biometria palmar; Palm biometrics; Reconhecimento biométrico palmar; Palm biometric recognition; Palmar sem toque; Palm without touch; Aprendizagem profunda; Deep learning; Empresa Vsoft; Vsoft company; Engenharia Elétrica.

A biometria consiste em um mecanismo de autenticação de indivíduos de acordo com suas características biológicas, configurando uma maneira confiável de identificação. Dentre as várias modalidades de reconhecimento biométrico, a impressão palmar sem toque constitui uma tecnologia segura, higiênica e confortável para o usuário. Despertando, na atualidade, bastante interesse em pesquisas pela comunidade científica no tema. O estágio foi realizado em um setor de pesquisa da Vsoft, que busca a melhoria das tecnologias na área de reconhecimento biométrico palmar sem toque, a partir da construção de um modelo utilizando aprendizagem profunda (deep learning). A metodologia consiste em fazer um pré-processamento e extrair regiões de interesses (ROI’S) da palma da mão e determinar por meio de uma métrica se pertencem a mesma pessoa ou não. Por fim, os resultados de um experimento em uma base de dados serão explanados.