Calibração e validação do modelo AquaCrop para a cultura leucena (Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit) cultivada no semiárido do Nordeste Brasileiro.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: DANTAS, Sílvia Maria.
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25063
Resumo: A modelagem agro metrológica vem sendo utilizada no desenvolvimento na produção agrícola em todas as regiões do mundo, auxiliando nas tomadas de decisões. A pesquisa foi realizada com a cultura leucaena leucephala (Lam.) de Wit utilizada para a produção de forragens utilizada na alimentação animal. O experimento foi desenvolvido na Estação Experimental Professor Ignácio Salcedo, pertencente ao Instituto Nacional do Semiárido- INSA, localizada na zona rural de Campina Grande, estado da Paraíba, situado na mesorregião do Agreste Paraibano. Objetivou-se por meio da pesquisa a determinação da produtividade de biomassa (B) aplicando a modelagem com o software livre AquaCrop 6.1 desenvolvido pela Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura (FAO), a calibração do software foi realizada por meio da entrada dos parâmetros conservativos e não conservativos para a região de estudo e a validação do desempenho do modelo para a densidade e produtividade da biomassa foi determinada utilizando indicadores estatísticos: Índice de concordância de Willmott (d); raiz do erro médio; raiz do erro quadrático médio normalizado; coeficiente de eficiência do modelo Nash-Sutcliffe e o erro de predicação, utilizou-se os tratamentos com relação aos espaçamentos T1 (1,0 m x 1,0m), T2 (1,0m x 0,50m) e T3 (1,5m x 1,5m) para os períodos chuvoso e o seco. Também foi realizada a determinação das variáveis morfométricas de desenvolvimento da espécie para os períodos chuvoso e o seco com delineamento em blocos ao acaso com fatorial (2x3) utilizando os modelos matemáticos na modelagem estatística de análise de variância, medias comparadas pelo teste Tukey e a correlação. E por conseguinte foram realizadas as análises bromatológicas para analisar a potencialidade nutritiva da leucena na alimentação animal diante das variações ocorridas pelos fatores agro meteorológicos.
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Objetivou-se por meio da pesquisa a determinação da produtividade de biomassa (B) aplicando a modelagem com o software livre AquaCrop 6.1 desenvolvido pela Organização das Nações Unidas para a Alimentação e Agricultura (FAO), a calibração do software foi realizada por meio da entrada dos parâmetros conservativos e não conservativos para a região de estudo e a validação do desempenho do modelo para a densidade e produtividade da biomassa foi determinada utilizando indicadores estatísticos: Índice de concordância de Willmott (d); raiz do erro médio; raiz do erro quadrático médio normalizado; coeficiente de eficiência do modelo Nash-Sutcliffe e o erro de predicação, utilizou-se os tratamentos com relação aos espaçamentos T1 (1,0 m x 1,0m), T2 (1,0m x 0,50m) e T3 (1,5m x 1,5m) para os períodos chuvoso e o seco. Também foi realizada a determinação das variáveis morfométricas de desenvolvimento da espécie para os períodos chuvoso e o seco com delineamento em blocos ao acaso com fatorial (2x3) utilizando os modelos matemáticos na modelagem estatística de análise de variância, medias comparadas pelo teste Tukey e a correlação. E por conseguinte foram realizadas as análises bromatológicas para analisar a potencialidade nutritiva da leucena na alimentação animal diante das variações ocorridas pelos fatores agro meteorológicos.Agro metrological modeling has been used in the development of agricultural production in all regions of the world, assisting in decision making. The research was carried out with the leucaena leucephala (Lam.) Culture of Wit used for the production of forages used in animal feed. The experiment was carried out at the Professor Ignácio Salcedo Experimental Station, belonging to the Instituto Nacional do Semiárido - INSA, located in the rural area of Campina Grande, state of Paraíba, located in the mesoregion of Agreste Paraibano. The objective of the research was to determine the biomass productivity (B) by applying the modeling with the free software AquaCrop 6.1 developed by the United Nations Food and Agriculture Organization (FAO), the software calibration was performed through the input the conservative and non-conservative parameters for the study region and the validation of the model's performance for biomass density and productivity was determined using statistical indicators: Willmott's concordance index (d); root of the average error; root of the normalized mean square error; efficiency coefficient of the Nash-Sutcliffe model and the predication error, treatments were used in relation to the T1 (1.0 mx 1.0 m), T2 (1.0 m x 0.50 m) and T3 (1.5 m x 1.5m) for rainy and dry periods. It was also performed the determination of the morphometric variables of development of the species for the rainy and dry periods with randomized block design with factorial (2x3) using the mathematical models in the statistical modeling of analysis of variance, means compared by the Tukey test and the correlation . Consequently, bromatological analyzes were carried out to analyze the nutritional potential of leucena in animal feed in the face of variations occurring by agro meteorological factors.Submitted by Myleid Lucena (myleid.rafaele@tecnico.ufcg.edu.br) on 2022-05-09T17:54:24Z No. of bitstreams: 1 SÍLVIA MARIA DANTAS – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2020.pdf: 1133686 bytes, checksum: 20858d842bcb03e0a3cb34d922634373 (MD5)Made available in DSpace on 2022-05-09T17:54:24Z (GMT). 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Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. 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