Estimativa e análise do volume hídrico do açude público de Sumé-PB por meio de imagem de satélite.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | https://dx.doi.org/10.52446/cursoengbiossistemasCDSA.2019.tccmon.porto http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7653 |
Resumo: | O presente trabalho ressalta a importância da água, recurso finito, escasso e essencial para a vida, enfatizando o conhecimento do volume de armazenamento superficial, utilizando-se de ferramentas de sensoriamento remoto e geotecnologias no qual, por meio de imagens e programas computacionais, é possível auxiliar no planejamento e assegurar tomadas de decisões na gestão dos recursos naturais. A presente pesquisa promoveu a estimativa e análise do volume hídrico armazenado do açude público de Sumé-PB, por meio de imagens de satélites, com vistas a auxiliar na gestão dos recursos hídricos. O açude Sumé está localizado na bacia hidrográfica do Alto Rio Paraíba, região do Cariri paraibano, possuindo uma capacidade máxima de armazenamento de 44,8 milhões de m3 com a respectiva área de espelho d’água de 8,5 milhões de m2. Para a realização deste trabalho, foram utilizadas imagens orbitais dos satélites LANDSAT 8/ OLI, LANDSAT 5/TM e ETM e LANDSAT 7/TM e ETM+. O sistema utilizado para o processamento digital foi o SPRING 5.4.3. através das etapas de Contraste; Componentes Principais (bandas 5, 4 e 3 - LANDSAT 5 e 7; e 6, 5 e 4 - LANDSAT 8); IVDN; Realce por Decorrelação; Composição Multiespectral Ajustada; e, Falsa composição de cor (RGB). Após a manipulação das imagens, foi procedido o recorte da área da bacia hidráulica, por meio de vetorização. A estatística foi do tipo inferencial, utilizando planilha eletrônica MS Excel®, em que se promoveu a análise e interpretação dos dados e testes de percentuais dos volumes obtidos pelo método de análise do volume hídrico de Molle e Cadier . Foi procedida uma análise de regressão linear (R2) e teste de Pearson, para a seleção da melhor técnica de avaliação do volume hídrico dos açudes. Os métodos testados nesse trabalho possuem correlação forte, tanto entre o valor de referência como entre eles. Todos apresentaram correlação acima de 0,99, ou seja, possuem nível de correlação de 99%. A mais forte correlação foi de 0,9988 obtida através do RGB_contraste. |
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Estimativa e análise do volume hídrico do açude público de Sumé-PB por meio de imagem de satélite.Estimation and analysis of the water volume of the public dam of Sumé-PB by satellite image.Sensoriamento remotoGeotecnologiasImagem de satéliteAçude Público de Sumé – PB.Análise de volume hídricoRemote sensingGeotechnologiesSatellite imageSumé Public Dam - PB.Water volume analysisO presente trabalho ressalta a importância da água, recurso finito, escasso e essencial para a vida, enfatizando o conhecimento do volume de armazenamento superficial, utilizando-se de ferramentas de sensoriamento remoto e geotecnologias no qual, por meio de imagens e programas computacionais, é possível auxiliar no planejamento e assegurar tomadas de decisões na gestão dos recursos naturais. A presente pesquisa promoveu a estimativa e análise do volume hídrico armazenado do açude público de Sumé-PB, por meio de imagens de satélites, com vistas a auxiliar na gestão dos recursos hídricos. O açude Sumé está localizado na bacia hidrográfica do Alto Rio Paraíba, região do Cariri paraibano, possuindo uma capacidade máxima de armazenamento de 44,8 milhões de m3 com a respectiva área de espelho d’água de 8,5 milhões de m2. Para a realização deste trabalho, foram utilizadas imagens orbitais dos satélites LANDSAT 8/ OLI, LANDSAT 5/TM e ETM e LANDSAT 7/TM e ETM+. O sistema utilizado para o processamento digital foi o SPRING 5.4.3. através das etapas de Contraste; Componentes Principais (bandas 5, 4 e 3 - LANDSAT 5 e 7; e 6, 5 e 4 - LANDSAT 8); IVDN; Realce por Decorrelação; Composição Multiespectral Ajustada; e, Falsa composição de cor (RGB). Após a manipulação das imagens, foi procedido o recorte da área da bacia hidráulica, por meio de vetorização. A estatística foi do tipo inferencial, utilizando planilha eletrônica MS Excel®, em que se promoveu a análise e interpretação dos dados e testes de percentuais dos volumes obtidos pelo método de análise do volume hídrico de Molle e Cadier . Foi procedida uma análise de regressão linear (R2) e teste de Pearson, para a seleção da melhor técnica de avaliação do volume hídrico dos açudes. Os métodos testados nesse trabalho possuem correlação forte, tanto entre o valor de referência como entre eles. Todos apresentaram correlação acima de 0,99, ou seja, possuem nível de correlação de 99%. A mais forte correlação foi de 0,9988 obtida através do RGB_contraste.The present work emphasizes the importance of water, an essential element to life, a finite resource, scarce and essential for life, emphasizing the knowledge of the bulk of surface storage, using remote sensing tools and geotechnologies, in which, through images and computer programs, it is possible to assist in planning and ensure decision making in the management of natural resources. The present research promoted the estimation and analysis of the stored water bulk of the public reservoir of Sumé-PB, by means of satellite images, with a view to assist in the management water resources. The Sumé dam is located in the Paraíba River basin, in the Cariri Paraibano region, with a maximum storage capacity of 44.8 million m3 with a water area of 8.5 million m2. Orbital images of the LANDSAT 8 / OLI, LANDSAT 5 / TM and ETM and LANDSAT 7 / TM and ETM + satellites were used to perform this work. The system used for digital processing was SPRING 5.4.3. through the stages of Contrast; Main Components (bands 5, 4 and 3 - LANDSAT 5 and 7, and 6, 5 and 4 - LANDSAT 8); IVDN; Highlight by Decorelation; Adjusted Multispectral Composition; and, False color composition (RGB). After the manipulation of the images, the area of the hydraulic basin was cut, by means of vectorization. The statistical analysis was of the inferential type, using spreadsheet MS Excel®, where the analysis and interpretation of the data and percentage tests of the bulks obtained by the Water Volume Analysis method of Molle and Cadier were promoted. A linear regression analysis (R2). and Pearson test, in order to selectionthe best technique to evaluate the water volume of the dams. The methods tested in this study have strong correlation, both between the reference value and between them. All presented a correlation above 0,99, that is, they have correlation level of 99%. The strongest correlation was 0,9988 obtained through RGB_contrast.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido - CDSAUFCGRIBEIRO, George do NascimentoRIBEIRO, G. N.http://lattes.cnpq.br/4583024225973273BRAGA, Alexandre Chaves.FRANCISCO, Paulo Roberto Megna.PORTO, Herlane Campos.2019-07-102019-10-02T17:51:14Z2019-10-022019-10-02T17:51:14Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://dx.doi.org/10.52446/cursoengbiossistemasCDSA.2019.tccmon.portohttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/7653PORTO, Herlane Campos. Estimativa e análise do volume hídrico do açude público de Sumé-PB por meio de imagem de satélite. 2019. 43f. (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia), Curso de Engenharia de Biossistemas, Centro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido, Universidade Federal de Campina Grande, Sumé – Paraíba – Brasil, 2019. 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