Selecionando um Enterprise Resource Planning (ERP) a partir do método híbrido AHP-TOPSIS-2n.

• Autor(a) principal: TRINDADE, Rachel Medina.
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: RODRIGUES, Thays Marques., LIMA, Angélica Rodrigues de., GOMES, Carlos Francisco Simões., SANTOS, Marcos dos.
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32466
• topic: Apoio multicritério à decisão; Multicritério; Método multicritério de apoio à decisão; Método AHP-TOPSIS-2n; Enterprise Resource Planning; Estudo de caso; Modelagem matemática - método AHP-TOPSIS-2n; Multi-criteria decision support; Multicriteria decision support method; AHP-TOPSIS-2n method; Enterprise Resource Planning; Case study; Mathematical modeling - AHP-TOPSIS-2n method; Engenharia de Produção.

O presente estudo tem como objetivo selecionar um ERP a partir da aplicação do método de apoio a decisão multicritério AHP TOPSIS 2N para uma fábrica produtora de tortas localizada na cidade do Rio de Janeiro. A seleção do sistema ERP contribuirá para que a empresa consiga unificar os dados dos processos e proporcionar uma significativa melhora na gestão dos negócios. Um sistema Enterprise Resource Planning (ERP) tem o objetivo de amparar e unir informações de toda a empresa. O compartilhamento de informações entre o chão de fábrica e os sistemas de gestão pode permitir que os fabricantes alcancem novos níveis de eficiência. O ERP contribui para definir padrões que serão aplicados. Ajuda, de modo especial, na centralização das informações da fábrica em apenas uma fonte de dados, a partir da qual são geradas informações para diferentes setores; essa estratégia reduz a margem de erros, pois todas as informações estarão integradas entre si, o que facilita a análise e a tomada de decisões. Uma das mais importantes vantagens do ERP é que permite a integração entre todos os setores, tornando mais fácil a gestão de produção, integrando máquinas, identificando e tratando os pontos mais graves, ajudando a reduzir custos e estoques, monitorar refugos e aprimorar os prazos de entrega.