Uma aplicação de redes bayesianas no auxílio à tomada de decisões médicas.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVEIRA JÚNIOR, Luiz Gonzaga de Queiroz.
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/6552
Resumo: 0 Diagnostico Medico se insere numa categoria ampla de problemas, onde a tomada de decisão e realizada considerando-se as evidências conhecidas e estas apresentando diferentes níveis de confiança. Alem disso, não e rara a ocorrência de diferentes patologias com sintomas em comum. A particularidade deste cenário esta presente na Neurologia, onde patologias raras com sintomas semelhantes tornam a emissão do diagnóstico diferencial difícil e ate mesmo imprecisa. Com o objetivo de reduzir o grau de incertezas envolvido, utiliza-se geralmente ferramentas de aquisição de novas evidências, como exames clínicos e neurológicos. Acontece que esta obtenção geralmente não reduz a complexidade da emissão de um diagnóstico diferencial. Para isto, e necessário dispor de ferramentas computacionais que auxiliem na tomada de decisão. Neste trabalho e avaliado o desempenho da inferência probabilística em Redes Bayesianas no auxilio a tomada de decisões medicas. 0 desempenho. dessa técnica e analisado sob bases de dados com diferentes cenários considerados. Alem disso, são propostos novos algoritmos de redução da complexidade computacional da inferência probabilística, os quais se baseiam em conceitos da Teoria da Informação. Os resultados obtidos mostram que a inferência probabilística em Redes Bayesianas pode ser promissora no auxilio a emissão do diagnostico médico.
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Acontece que esta obtenção geralmente não reduz a complexidade da emissão de um diagnóstico diferencial. Para isto, e necessário dispor de ferramentas computacionais que auxiliem na tomada de decisão. Neste trabalho e avaliado o desempenho da inferência probabilística em Redes Bayesianas no auxilio a tomada de decisões medicas. 0 desempenho. dessa técnica e analisado sob bases de dados com diferentes cenários considerados. Alem disso, são propostos novos algoritmos de redução da complexidade computacional da inferência probabilística, os quais se baseiam em conceitos da Teoria da Informação. Os resultados obtidos mostram que a inferência probabilística em Redes Bayesianas pode ser promissora no auxilio a emissão do diagnostico médico.Medical Diagnosis belongs to a wide category of problems, where decision makingis accomplished considering the known evidences with different trust levels. Moreover, it is not rare the occurrence of different pathologies with common symptoms. The particularity of this scenario is present in Neurology, where rare pathologies with similar symptoms make differential diagnosis difficult and even imprecise. With the objective of reducing the degree of uncertainties involved, acquisition tools of new evidences are usually used, like clinical and neurological exams. However, these new evidences usually do not reduce the complexity of the emission of one differential diagnosis. Thus, i t is necessary to make use of computational tools that help decision making. In this work the performance of probabilistic inference in Bayesian Networks is evaluated as an aid to medical decisions. The performance of this technique is evaluated under databases with different scenarios. Moreover, new algorithms for reduction of the computational complexity of the probabilistic inference are considered, which use concepts of Information Theory. The results show that the probabilistic inference in Bayesian Networks can be promising as an aid to medical diagnosis.Submitted by Ruth Quaresma de Freitas (ruth_quaresma@hotmail.com) on 2019-09-02T17:34:31Z No. of bitstreams: 1 LUIZ GONZAGA DE QUEIROZ SILVEIRA JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 2003..pdf: 24389825 bytes, checksum: b80ebd441113c2db5fc94716ab1a9ab5 (MD5)Made available in DSpace on 2019-09-02T17:34:31Z (GMT). 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(Dissertação de Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2003.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGORIGINALLUIZ GONZAGA DE QUEIROZ SILVEIRA JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 2003.pdfLUIZ GONZAGA DE QUEIROZ SILVEIRA JÚNIOR - DISSERTAÇÃO PPGEE 2003.pdfapplication/pdf25436838http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/6552/3/LUIZ+GONZAGA+DE+QUEIROZ+SILVEIRA+J%C3%9ANIOR+-+DISSERTA%C3%87%C3%83O+PPGEE+2003.pdf901af063c9cbcf1b711d8c21ba2db7f1MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/6552/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/65522021-06-10 16:51:32.729oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512024-07-01T10:03:13.569022Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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