Avaliação da influência da frequência de amostragem no desempenho do NEURANÁLISE.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2005 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17163 |
Resumo: | Este projeto avalia a influência da taxa de amostragem dos RDPs no processo de classificação de faltas em linhas de transmissão através de uma RNA com aprendizagem supervisionada. Esse e um caso típico de problema de reconhecimento de padrões. Devido as características da RNA escolhida É necessária a elaboração de um conjunto de padrões (representativos e distintos entre si) a serem utilizados nas etapas de treinamento, validação e teste da rede. Esse conjunto e comumente denominado de base de dados. A partir da apresentação destes subconjuntos em um processo de treinamento, a rede deve ser capaz de extrair as características de cada classe a ser identificada, adquirindo conhecimento sobre o problema em questão[2]. Por conta do grande volume de dados gerados por RDPs com altas frequências de amostragem, supõe-se que esse fator influencie no desempenho da RNA. Realizou-se analise do desempenho da RNA ao se usar uma base de dados composta por sinais de tensão e corrente que passaram por um processo de re-amostragem ou dizimação. Utilizou-se o Neural Network Toolbox do Matlab® (NNT) e uma base de dados proveniente de simulações de um sistema real. |
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Avaliação da influência da frequência de amostragem no desempenho do NEURANÁLISE.Evaluation of the influence of sampling frequency on NEURANALYSIS performance.Redes neurais artificiaisTransformada de WaveletInteligência artificialNEURANÁLISE - softwareSistemas elétricosRegistrador Digital de Perturbações – RDPsArtificial neural networksWavelet TransformArtificial intelligenceNEURANALYSIS - softwareElectrical systemsDigital Disturbance Recorder - RDPsEngenharia Elétrica.Este projeto avalia a influência da taxa de amostragem dos RDPs no processo de classificação de faltas em linhas de transmissão através de uma RNA com aprendizagem supervisionada. Esse e um caso típico de problema de reconhecimento de padrões. Devido as características da RNA escolhida É necessária a elaboração de um conjunto de padrões (representativos e distintos entre si) a serem utilizados nas etapas de treinamento, validação e teste da rede. Esse conjunto e comumente denominado de base de dados. A partir da apresentação destes subconjuntos em um processo de treinamento, a rede deve ser capaz de extrair as características de cada classe a ser identificada, adquirindo conhecimento sobre o problema em questão[2]. Por conta do grande volume de dados gerados por RDPs com altas frequências de amostragem, supõe-se que esse fator influencie no desempenho da RNA. Realizou-se analise do desempenho da RNA ao se usar uma base de dados composta por sinais de tensão e corrente que passaram por um processo de re-amostragem ou dizimação. Utilizou-se o Neural Network Toolbox do Matlab® (NNT) e uma base de dados proveniente de simulações de um sistema real.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGBRITO, Núbia Silva Dantas.BRITO, N. S. D.http://lattes.cnpq.br/9319631147408039FONTES, Alessandro Viana.2005-11-172021-02-15T16:51:12Z2021-02-152021-02-15T16:51:12Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17163FONTES, Alessandro Viana. Avaliação da influência da frequência de amostragem no desempenho do NEURANÁLISE. 2005. 57f. (Trabalho de conclusão de Curso – Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2005. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17163porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-02-15T16:52:28Zoai:localhost:riufcg/17163Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-02-15T16:52:28Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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