Scaling testing of refactoring engines.

• Autor(a) principal: SABINO, Melina Mongiovi Cunha Lima.
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: eng
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/883
• topic: Engenharia de Software; Refatoramentos; Testes de Software; Geração de Programas; Ciências; Ciência da Computação

Definir e implementar refatoramentos não é uma tarefa trivial, pois é difícil definir todas as pré-condições necessárias para garantir que a transformação preserve o comportamento observável do programa. Com isso, ferramentas de refatoramentos podem ter condições muito fracas, condições muito fortes e podem aplicar transformações que não seguem a definição do refatoramento. Na prática, desenvolvedores escrevem casos de testes para checar suas implementações de refatoramentos e se preocupam em evitar esses tipos de bugs, pois 84% das asserções de testes do Eclipse e JRRT testam as ferramentas com relação aos bugs citados anteriormente. No entanto, as ferramentas ainda possuem esses bugs. Existem algumas técnicas automáticas para testar ferramentas de refatoramentos, mas elas podem ter limitações relacionadas com tipos de bugs que podem ser detectados, geração de entradas de testes, automação e performance. Este trabalho propõe uma técnica para escalar testes de ferramentas de refatoramentos. A técnica contém DOLLY um gerador automático de programas Java e C, no qual foram adicionadas mais construções de Java (classes e métodos abstratos e interface) e uma estratégia de pular algumas entradas de testes com o propósito de reduzir o tempo de testar as implementações de refatoramentos. Foi proposto um conjunto de oráculos para avaliar a corretude das transformações, dentre eles SAFEREFACTORIMPACT que identifica falhas relacionadas com mudanças comportamentais. SAFEREFACTORIMPACT gera testes apenas para os métodos impactados pela transformação. Além disso, foi proposto um novo oráculo para identificar transformações que não seguem a definição do refatoramento e uma nova técnica para identificar condições muito fortes. A técnica proposta foi avaliada em 28 implementações de refatoramentos de Java (Eclipse e JRRT) e C (Eclipse) e detectou 119 bugs relacionados com erros de compilação, mudanças comportamentais, condições muito fortes, e transformações que não seguem a definição do refatoramento. Usando pulos de 10 e 25 no gerador de programas, a técnica reduziu em 90% e 96% o tempo para testar as implementações de refatoramentos, enquanto deixou de detectar apenas 3% e 6% dos bugs, respectivamente. Além disso, detectou a primeira falha geralmente em alguns segundos. Por fim, com o objetivo de avaliar a técnica proposta com outras entradas de testes, foram avaliadas implementações do Eclipse e JRRT usando os programas de entrada das suas coleções de testes. Neste estudo, nossa técnica detectou mais 31 bugs não detectados pelos desenvolvedores das ferramentas.