Estimativa da precipitação média anual considerando a variabilidade espaço-temporal através do uso da regressão linear múltipla no Estado da Paraíba.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: FERNANDES, Amanda Cristiane Gonçalves.
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: ALCÂNTARA, Hugo Morais de., FARIAS, Camilo Allyson Simões de., OLIVEIRA FILHO, Sileno Fernandes.
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33793
Resumo: A variabilidade espaço-temporal das precipitações impacta diretamente no ciclo hidrológico, no uso e ocupação do solo e na economia local. Neste contexto, os modelos regionais pluviométricos podem gerar informações de relevante importância, servindo de apoio para a tomada de decisões associadas ao planejamento e ao gerenciamento dos recursos hídricos. Este trabalho teve como objetivo calibrar uma equação de regressão linear múltipla para relacionar precipitações médias anuais e localizações geográficas de 145 postos pluviométricos distribuídos em três mesorregiões do estado da Paraíba, Borborema, Agreste Paraibano e Mata Paraibana. Para o estudo foram considerados os postos com séries pluviométricas com mais de 10 anos de dados diários. Os postos que apresentaram poucas falhas em suas séries tiveram os seus dados preenchidos pelo método determinístico IDW. Os resultados da regressão foram considerados moderados, com um coeficiente de determinação de 0,62 para as mesorregiões estudadas. Os erros médios percentuais da estimativa apontaram que a maior parte da superfície analisada está classificada com erros entre 8,3% e 22,8%. Com o uso da ferramenta estatística de regressão múltipla foi possível obter uma equação linear para estimar a média da precipitação anual em três mesorregiões do Estado da Paraíba.
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spelling Estimativa da precipitação média anual considerando a variabilidade espaço-temporal através do uso da regressão linear múltipla no Estado da Paraíba.Estimation of average annual precipitation considering space-time variability through the use of multiple linear regression in the State of Paraíba.Precipitação média anual - ParaíbaRegressão linear múltiplaEstado da Paraíba - precipitação média anualVariabilidade espaço-temporalSéries de precipitaçãoEquação de regressãoSemiárido Paraibano - meteorologiaAverage annual precipitation - ParaíbaMultiple linear regressionState of Paraíba - average annual precipitationSpatiotemporal variabilityPrecipitation seriesRegression equationSemiarid Paraibano - meteorologyMeteorologia.A variabilidade espaço-temporal das precipitações impacta diretamente no ciclo hidrológico, no uso e ocupação do solo e na economia local. Neste contexto, os modelos regionais pluviométricos podem gerar informações de relevante importância, servindo de apoio para a tomada de decisões associadas ao planejamento e ao gerenciamento dos recursos hídricos. Este trabalho teve como objetivo calibrar uma equação de regressão linear múltipla para relacionar precipitações médias anuais e localizações geográficas de 145 postos pluviométricos distribuídos em três mesorregiões do estado da Paraíba, Borborema, Agreste Paraibano e Mata Paraibana. Para o estudo foram considerados os postos com séries pluviométricas com mais de 10 anos de dados diários. Os postos que apresentaram poucas falhas em suas séries tiveram os seus dados preenchidos pelo método determinístico IDW. Os resultados da regressão foram considerados moderados, com um coeficiente de determinação de 0,62 para as mesorregiões estudadas. Os erros médios percentuais da estimativa apontaram que a maior parte da superfície analisada está classificada com erros entre 8,3% e 22,8%. Com o uso da ferramenta estatística de regressão múltipla foi possível obter uma equação linear para estimar a média da precipitação anual em três mesorregiões do Estado da Paraíba.The variability of precipitations in space and time is directly related to the hydrological cycle, land use and occupation, and local economy. In this sense, regional models for rainfall may provide relevant information, supporting the decision-making process associated with water resources planning and management. The objective of this work was to calibrate a multiple linear regression equation to relate average annual precipitations to spatial localization of 145 stations placed on three mesoregions of Paraíba State, Brazil, Borborema, Agreste Paraibano, and Mata Paraibana. For the study case, stations with rainfall series with more than 10 years of daily data were considered. The posts that their few flaws in their series had the data filled in by the IDW deterministic method. The results were moderate, with a determination coefficient of 0.62 for the studied mesoregions. The average percentage errors of the estimate showed that most of the analyzed surface is classified with errors between 8.3% and 22,8%. Using the multiple regression statistical tool, it was possible to obtain a linear equation to estimate the average annual precipitation in three mesoregions of the Paraíba State.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilUFCG20222023-12-26T12:48:44Z2023-12-262023-12-26T12:48:44Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33793FERNANDES, Amanda Cristiane Gonçalves; ALC NTARA, Hugo Morais de; FARIAS, Camilo Allyson Simões de; OLIVEIRA FILHO, Sileno Fernandes. Estimativa da precipitação média anual considerando a variabilidade espaço-temporal através do uso da regressão linear múltipla no Estado da Paraíba. In: XXX CLH - CONGRESSO LATINO AMERICANO DE HIDRÁULICA 2022 - AGUA, AMBIENTE Y SOCIEDAD. Madri - Espanha: IAHR Publishing, 2023. v. 6A. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33793porFERNANDES, Amanda Cristiane Gonçalves.ALCÂNTARA, Hugo Morais de.FARIAS, Camilo Allyson Simões de.OLIVEIRA FILHO, Sileno Fernandes.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2023-12-26T17:10:56Zoai:localhost:riufcg/33793Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512023-12-26T17:10:56Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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