Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: ROCHA, Pedro Henrique Venske da.
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20248
Resumo: Os isoladores vítreos de alta tensão são, ainda hoje, os principais equipamentos empregados nas linhas de transmissão. Embora haja uma tendência de substituição desses por poliméricos, ainda são predominantemente encontrados principalmente nas redes de transmissão em alta tensão de 69 kV, 230 kV e 500 kV. Localizados distribuidamente ao longo de uma extensa área territorial, os métodos e procedimentos de inspeção se tornam de difícil execução. As rotinas de inspeções preventivas e preditivas realizadas atualmente são dotadas de bastante subjetividade e possuem muitos fatores que restringem a sua implementação. Dependem exclusivamente da avaliação visual do técnico e em condições climáticas específicas: período noturno, mínima fonte de luminosidade, principalmente da lua, umidade relativa do ar elevada e o uso de binóculo. Outras técnicas de inspeção foram estudadas, porém não foram encontrados relatos da sua utilização nas empresas de energia, para as tensões mencionadas. Este trabalho apresenta um método para a realização de inspeção em isoladores de alta tensão. O diferencial do método está na utilização de técnicas de processamento de sinais em conjunto com inteligência artificial, para que assim o espectro eletromagnético irradiado por esses equipamentos, quando estão em operação, seja interpretado e classificado quanto ao nível de poluição dos isoladores. Assim, um critério objetivo é inserido no processo, proporcionando ao inspetor uma ferramenta mais eficiente e que não necessite exclusivamente de uma avaliação subjetiva. As redes neurais artificiais realizaram a classificação dos sinais após o processamento desses através da transformada Wavelet. Medições em laboratório e em campo foram realizadas para servirem de base de dados para o treinamento do método. Os melhores resultados mostram acertos acima de 96,5% em todas as medições realizadas.
id UFCG_6455f933e53454799ed51c372f31b50b
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/20248
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado.Classification of high voltage glass insulators from the radiated electromagnetic spectrum.Isoladores de vidro de alta tensãoEspectro eletromagnético irradiadoIsoladores de alta tensãoRedes neurais artificiaisReconhecimento de padrõesTransformada de WaveletHigh Voltage Glass InsulatorsRadiated electromagnetic spectrumHigh voltage insulatorsArtificial neural networksPattern RecognitionWavelet TransformEngenharia Elétrica.Os isoladores vítreos de alta tensão são, ainda hoje, os principais equipamentos empregados nas linhas de transmissão. Embora haja uma tendência de substituição desses por poliméricos, ainda são predominantemente encontrados principalmente nas redes de transmissão em alta tensão de 69 kV, 230 kV e 500 kV. Localizados distribuidamente ao longo de uma extensa área territorial, os métodos e procedimentos de inspeção se tornam de difícil execução. As rotinas de inspeções preventivas e preditivas realizadas atualmente são dotadas de bastante subjetividade e possuem muitos fatores que restringem a sua implementação. Dependem exclusivamente da avaliação visual do técnico e em condições climáticas específicas: período noturno, mínima fonte de luminosidade, principalmente da lua, umidade relativa do ar elevada e o uso de binóculo. Outras técnicas de inspeção foram estudadas, porém não foram encontrados relatos da sua utilização nas empresas de energia, para as tensões mencionadas. Este trabalho apresenta um método para a realização de inspeção em isoladores de alta tensão. O diferencial do método está na utilização de técnicas de processamento de sinais em conjunto com inteligência artificial, para que assim o espectro eletromagnético irradiado por esses equipamentos, quando estão em operação, seja interpretado e classificado quanto ao nível de poluição dos isoladores. Assim, um critério objetivo é inserido no processo, proporcionando ao inspetor uma ferramenta mais eficiente e que não necessite exclusivamente de uma avaliação subjetiva. As redes neurais artificiais realizaram a classificação dos sinais após o processamento desses através da transformada Wavelet. Medições em laboratório e em campo foram realizadas para servirem de base de dados para o treinamento do método. Os melhores resultados mostram acertos acima de 96,5% em todas as medições realizadas.The glass high voltage insulators are, today, the main equipment used in transmission lines. Although a trend towards replacing them with polymers, are still predominantly found mainly in transmission networks for high voltage 69 kV, 230 kV and 500 kV. Located over an extensive geographical area, the methods and inspection procedures become difficult to perform. The routines of preventive and predictive inspections performed today are equipped with enough subjectivity and have many factors that restrict its implementation. Depend solely on the visual assessment of the technical and specific climatic conditions: night, minimum source of light, especially the moon, high relative humidity and the use of binoculars. Other inspection techniques were studied, but have not found reports of their use in energy companies, for the mentioned tensions. This research presents a method for carrying out inspection on high voltage insulators. The differential method is the use of set in signal processing techniques with artificial intelligence, so that the electromagnetic spectrum radiated by the equipment when in operation, should be interpreted and classified according to the level of pollution of the insulators. Thus, an objective criterion is inserted in the process, giving the inspector a more efficient tool that does not require only a subjective assessment. Artificial neural networks performed the classification of signals after processing these through the wavelet transform. Measurements in the laboratory and field tests were conducted to serve as a database for training method. The best results show up hit 96.5% in all measurements.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGFONTGALLAND, Glauco.FONTGALLAND, G.http://lattes.cnpq.br/4256595317953538ROCHA, Pedro Henrique Venske da.2014-122021-07-26T17:00:45Z2021-07-262021-07-26T17:00:45Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20248ROCHA, Pedro Henrique Venske da. Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado. 2014. 101f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2014. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20248porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-08-04T17:18:21Zoai:localhost:riufcg/20248Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-08-04T17:18:21Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.none.fl_str_mv Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado.
Classification of high voltage glass insulators from the radiated electromagnetic spectrum.
title Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado.
spellingShingle Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado.
ROCHA, Pedro Henrique Venske da.
Isoladores de vidro de alta tensão
Espectro eletromagnético irradiado
Isoladores de alta tensão
Redes neurais artificiais
Reconhecimento de padrões
Transformada de Wavelet
High Voltage Glass Insulators
Radiated electromagnetic spectrum
High voltage insulators
Artificial neural networks
Pattern Recognition
Wavelet Transform
Engenharia Elétrica.
title_short Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado.
title_full Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado.
title_fullStr Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado.
title_full_unstemmed Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado.
title_sort Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado.
author ROCHA, Pedro Henrique Venske da.
author_facet ROCHA, Pedro Henrique Venske da.
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv FONTGALLAND, Glauco.
FONTGALLAND, G.
http://lattes.cnpq.br/4256595317953538
dc.contributor.author.fl_str_mv ROCHA, Pedro Henrique Venske da.
dc.subject.por.fl_str_mv Isoladores de vidro de alta tensão
Espectro eletromagnético irradiado
Isoladores de alta tensão
Redes neurais artificiais
Reconhecimento de padrões
Transformada de Wavelet
High Voltage Glass Insulators
Radiated electromagnetic spectrum
High voltage insulators
Artificial neural networks
Pattern Recognition
Wavelet Transform
Engenharia Elétrica.
topic Isoladores de vidro de alta tensão
Espectro eletromagnético irradiado
Isoladores de alta tensão
Redes neurais artificiais
Reconhecimento de padrões
Transformada de Wavelet
High Voltage Glass Insulators
Radiated electromagnetic spectrum
High voltage insulators
Artificial neural networks
Pattern Recognition
Wavelet Transform
Engenharia Elétrica.
description Os isoladores vítreos de alta tensão são, ainda hoje, os principais equipamentos empregados nas linhas de transmissão. Embora haja uma tendência de substituição desses por poliméricos, ainda são predominantemente encontrados principalmente nas redes de transmissão em alta tensão de 69 kV, 230 kV e 500 kV. Localizados distribuidamente ao longo de uma extensa área territorial, os métodos e procedimentos de inspeção se tornam de difícil execução. As rotinas de inspeções preventivas e preditivas realizadas atualmente são dotadas de bastante subjetividade e possuem muitos fatores que restringem a sua implementação. Dependem exclusivamente da avaliação visual do técnico e em condições climáticas específicas: período noturno, mínima fonte de luminosidade, principalmente da lua, umidade relativa do ar elevada e o uso de binóculo. Outras técnicas de inspeção foram estudadas, porém não foram encontrados relatos da sua utilização nas empresas de energia, para as tensões mencionadas. Este trabalho apresenta um método para a realização de inspeção em isoladores de alta tensão. O diferencial do método está na utilização de técnicas de processamento de sinais em conjunto com inteligência artificial, para que assim o espectro eletromagnético irradiado por esses equipamentos, quando estão em operação, seja interpretado e classificado quanto ao nível de poluição dos isoladores. Assim, um critério objetivo é inserido no processo, proporcionando ao inspetor uma ferramenta mais eficiente e que não necessite exclusivamente de uma avaliação subjetiva. As redes neurais artificiais realizaram a classificação dos sinais após o processamento desses através da transformada Wavelet. Medições em laboratório e em campo foram realizadas para servirem de base de dados para o treinamento do método. Os melhores resultados mostram acertos acima de 96,5% em todas as medições realizadas.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-12
2021-07-26T17:00:45Z
2021-07-26
2021-07-26T17:00:45Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20248
ROCHA, Pedro Henrique Venske da. Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado. 2014. 101f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2014. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20248
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20248
identifier_str_mv ROCHA, Pedro Henrique Venske da. Classificação de isoladores de vidro de alta tensão a partir do espectro eletromagnético irradiado. 2014. 101f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2014. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20248
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1809744502016966656