Detecção e classificação de faltas em linhas de transmissão baseadas na transformada wavelet.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2006 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/9482 |
Resumo: | Propõe-se nesta dissertação um método baseado na transformada wavelet discreta para detecção, delimitação da duração e classificação de faltas em linhas de transmissão. A detecção da falta é realizada por um conjunto de regras construído a partir da análise da energia dos coeficientes wavelet das correntes de fase. As regras para determinar a duração da falta são baseadas na análise dos coeficientes wavelet das correntes de fase e de neutro. A classificação da falta é realizada através da energia concentrada dos coeficientes wavelet das correntes de fase e neutro, durante o instante de falta. Uma falta é diferenciada dos distúrbios associados à qualidade da energia elétrica, tais como afundamentos de tensão e transitórios oscilatórios. O método foi avaliado considerando registros oscilográficos reais capturados pelos registradores digitais de perturbação em diversas linhas do sistema de transmissão da CHESF, apresentando bons resultados. |
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Detecção e classificação de faltas em linhas de transmissão baseadas na transformada wavelet.Application of control methods in an active shape memory alloy actuator crimp structure.Detecção e Classificação de FaltasLinhas de TransmissãoTransformada WaveletSistemas de Transmissão - DistúrbiosRegistros OscilatóriosLimiares de EnergiaVariação Mínima de EnergiaFault Detection and ClassificationTransmission LinesWavelet TransformTransmission Systems - DisordersOscillatory RecordsEnergy ThresholdsMinimum Energy VariationEngenharia ElétricaPropõe-se nesta dissertação um método baseado na transformada wavelet discreta para detecção, delimitação da duração e classificação de faltas em linhas de transmissão. A detecção da falta é realizada por um conjunto de regras construído a partir da análise da energia dos coeficientes wavelet das correntes de fase. As regras para determinar a duração da falta são baseadas na análise dos coeficientes wavelet das correntes de fase e de neutro. A classificação da falta é realizada através da energia concentrada dos coeficientes wavelet das correntes de fase e neutro, durante o instante de falta. Uma falta é diferenciada dos distúrbios associados à qualidade da energia elétrica, tais como afundamentos de tensão e transitórios oscilatórios. O método foi avaliado considerando registros oscilográficos reais capturados pelos registradores digitais de perturbação em diversas linhas do sistema de transmissão da CHESF, apresentando bons resultados.This dissertation presents a method based on discrete wavelet transform for fault detection, clearing time identification and classification in transmission lines. The fault detection is accomplished by rules based on wavelet coefficients energy of the phase currents. The fault clearing time identification is carried out by wavelet coefficients analysis of the neutral and phase currents. The fault classification rules are based on wavelet coefficients energy of the neutral and phase currents obtained in fault clearing time. A fault is differentiated from power quality disturbances such as voltage sags and oscillatory transients. The method has been evaluated for real recordes obtained in various transmission lines of CHESF’s transmission system and good results were obtained.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGSOUZA, Benemar Alencar de.BRITO, Núbia Silva Dantas.SOUZA, B. A.BRITO, N. S. D.http://lattes.cnpq.br/4987294390789975http://lattes.cnpq.br/9319631147408039NEVES, Washington Luiz Araújo.ASSIS, Francisco Marcos de.COSTA, Flávio Bezerra.2006-08-312019-11-25T14:15:31Z2019-11-252019-11-25T14:15:31Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/9482COSTA, Flávio Bezerra. Detecção e classificação de faltas em linhas de transmissão baseadas na transformada wavelet. 2006. 121f. (Dissertação) Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2006.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-06-11T17:34:12Zoai:localhost:riufcg/9482Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-06-11T17:34:12Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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Propõe-se nesta dissertação um método baseado na transformada wavelet discreta para detecção, delimitação da duração e classificação de faltas em linhas de transmissão. A detecção da falta é realizada por um conjunto de regras construído a partir da análise da energia dos coeficientes wavelet das correntes de fase. As regras para determinar a duração da falta são baseadas na análise dos coeficientes wavelet das correntes de fase e de neutro. A classificação da falta é realizada através da energia concentrada dos coeficientes wavelet das correntes de fase e neutro, durante o instante de falta. Uma falta é diferenciada dos distúrbios associados à qualidade da energia elétrica, tais como afundamentos de tensão e transitórios oscilatórios. O método foi avaliado considerando registros oscilográficos reais capturados pelos registradores digitais de perturbação em diversas linhas do sistema de transmissão da CHESF, apresentando bons resultados. |
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