Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2001 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762 |
Resumo: | A Análise Musical pode ser vista como sendo um ramo da Musicologia que procura compreender e explicar a estrutura de uma obra musical. Dentro deste âmbito, a segmentação de um fluxo musical, isto é, a divisão sucessiva de uma obra em unidades estruturais lógicas, é uma atividade de extrema importância. Muito tem sido feito em busca da automação da segmentação. Entretanto, poucos são os resultados musicalmente significantes. Neste trabalho apresenta-se um protótipo de um sistema de segmentação automática de fluxos musicais, o SOS. Ele baseia-se em dois modelos: um modelo de Análise Musical—a Análise Orientada a Objetos Sonoros— e um arcabouço para a construção de Sistemas Multi-Agentes—o MATHEMA. O resultado é um Sistema Multi-Agentes capaz de segmentar um fluxo musical de acordo com o modelo analítico proposto. |
id |
UFCG_6f8de510afe30fe5275d8a1c5ad998ee |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:riufcg/8762 |
network_acronym_str |
UFCG |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
repository_id_str |
4851 |
spelling |
Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes.Automatic segmentation of musical streams: one multiagent approach.Inteligência ArtificialComputação MusicalAnálise MusicalSistemas MultiagentesSegmentaçãoArtificial IntelligenceMusical ComputingMusical AnalysisMultiagent SystemsSegmentationCiência da ComputaçãoA Análise Musical pode ser vista como sendo um ramo da Musicologia que procura compreender e explicar a estrutura de uma obra musical. Dentro deste âmbito, a segmentação de um fluxo musical, isto é, a divisão sucessiva de uma obra em unidades estruturais lógicas, é uma atividade de extrema importância. Muito tem sido feito em busca da automação da segmentação. Entretanto, poucos são os resultados musicalmente significantes. Neste trabalho apresenta-se um protótipo de um sistema de segmentação automática de fluxos musicais, o SOS. Ele baseia-se em dois modelos: um modelo de Análise Musical—a Análise Orientada a Objetos Sonoros— e um arcabouço para a construção de Sistemas Multi-Agentes—o MATHEMA. O resultado é um Sistema Multi-Agentes capaz de segmentar um fluxo musical de acordo com o modelo analítico proposto.Many works deal with the automatization of the segmentation of musical flows. However, most of the results are not significant, musically speaking. In this work we present a prototype, the SOS, that deals with the automatization os the segmentation of musical flows. It is based on two basic models, one of musical analysis—the Sonic Object Analysis—and another for building Multi-Agents Systems—the MATHEMA. The result is a Multi-Agent System that is able to segment a musical flow following the analytical model.CapesUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGCOSTA, Evandro de Barros.COSTA, E. B.http://lattes.cnpq.br/5760364940162939GUIGUE, Didier.GUIGUE, DIDIERhttp://lattes.cnpq.br/2072946162282636LULA JÚNIOR, Bernardo.RAMALHO, Geber Lisboa.LIMA NETO, Ernesto Trajano de.2001-08-212019-11-01T09:46:14Z2019-11-012019-11-01T09:46:14Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762LIMA NETO, E. T. de. Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. 2001. 89 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2001. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-03-18T13:13:10Zoai:localhost:riufcg/8762Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-03-18T13:13:10Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. Automatic segmentation of musical streams: one multiagent approach. |
title |
Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. |
spellingShingle |
Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. LIMA NETO, Ernesto Trajano de. Inteligência Artificial Computação Musical Análise Musical Sistemas Multiagentes Segmentação Artificial Intelligence Musical Computing Musical Analysis Multiagent Systems Segmentation Ciência da Computação |
title_short |
Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. |
title_full |
Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. |
title_fullStr |
Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. |
title_full_unstemmed |
Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. |
title_sort |
Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. |
author |
LIMA NETO, Ernesto Trajano de. |
author_facet |
LIMA NETO, Ernesto Trajano de. |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
COSTA, Evandro de Barros. COSTA, E. B. http://lattes.cnpq.br/5760364940162939 GUIGUE, Didier. GUIGUE, DIDIER http://lattes.cnpq.br/2072946162282636 LULA JÚNIOR, Bernardo. RAMALHO, Geber Lisboa. |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
LIMA NETO, Ernesto Trajano de. |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Inteligência Artificial Computação Musical Análise Musical Sistemas Multiagentes Segmentação Artificial Intelligence Musical Computing Musical Analysis Multiagent Systems Segmentation Ciência da Computação |
topic |
Inteligência Artificial Computação Musical Análise Musical Sistemas Multiagentes Segmentação Artificial Intelligence Musical Computing Musical Analysis Multiagent Systems Segmentation Ciência da Computação |
description |
A Análise Musical pode ser vista como sendo um ramo da Musicologia que procura compreender e explicar a estrutura de uma obra musical. Dentro deste âmbito, a segmentação de um fluxo musical, isto é, a divisão sucessiva de uma obra em unidades estruturais lógicas, é uma atividade de extrema importância. Muito tem sido feito em busca da automação da segmentação. Entretanto, poucos são os resultados musicalmente significantes. Neste trabalho apresenta-se um protótipo de um sistema de segmentação automática de fluxos musicais, o SOS. Ele baseia-se em dois modelos: um modelo de Análise Musical—a Análise Orientada a Objetos Sonoros— e um arcabouço para a construção de Sistemas Multi-Agentes—o MATHEMA. O resultado é um Sistema Multi-Agentes capaz de segmentar um fluxo musical de acordo com o modelo analítico proposto. |
publishDate |
2001 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2001-08-21 2019-11-01T09:46:14Z 2019-11-01 2019-11-01T09:46:14Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762 LIMA NETO, E. T. de. Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. 2001. 89 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2001. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762 |
url |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762 |
identifier_str_mv |
LIMA NETO, E. T. de. Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. 2001. 89 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2001. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Campina Grande Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFCG |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Campina Grande Brasil Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFCG |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) instacron:UFCG |
instname_str |
Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) |
instacron_str |
UFCG |
institution |
UFCG |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) |
repository.mail.fl_str_mv |
bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br |
_version_ |
1809744409622740992 |