Análise da qualidade de um processo de torneamento por meio da aplicação do nível de correlação entre as variáveis de entrada e de saída.

• Autor(a) principal: CAMPOS, Thais Fernandes Barbosa.
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: SILVA, Nataly Carolini Ribeiro., GAUDÊNCIO, Juliana Helena Daroz.
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30284
• topic: Engenharia de Produção.; Melhoria produtiva; Processo de torneamento; Metodologia de superfície de resposta; Qualidade de processo de torneamento; Correlação entre duas variáveis - processo de torneamento; Productive improvement; Turning process; Response Surface Methodology; Turning process quality; Correlation between two variables - turning process; Amélioration de la productivité; Processus de tournage; Méthodologie de surface de réponse; Qualité du processus de tournage; Corrélation entre deux variables - processus de tournage; Mejora productiva; Proceso de torneado; Metodología de superficie de respuesta; Calidad del proceso de torneado; Correlación entre dos variables - proceso de torneado

Este trabalho proporciona uma aplicação das análises de regressão e correlação entre as variáveis de entrada e saída de um processo de torneamento. Para tanto, a Metodologia de Superfície de Resposta (MSR) foi utilizada com o propósito de encontrar modelos que apresentem efeitos significativos no processo analisado. O processo, objeto de estudo, possui três variáveis de entrada: velocidade de corte, avanço e profundidade; e sete variáveis de saída, contemplando cinco tipos de rugosidades medidas, a taxa de remoção de material e o custo de operação. Almeja-se com as análises de regressão e correlação, interpretar o processo de modo que seja possível a sua melhoria. Como resultado, é possível definir que o custo de operação é afetado de forma mais significativa pela taxa de remoção do material, ou seja, quanto mais veloz o processo for, o custo tende a ser minimizado de forma que o impacto na rugosidade – variável de qualidade – não seja tão significativo. É possível ressaltar, também, que os modelos de regressão obtidos possuem bons ajustes, proporcionando melhores previsões dos valores de funcionamento da máquina (variáveis de entrada) com um acabamento superficial da peça que seja o melhor possível.