Identificação de jogos de tabuleiro modernos com potencial para nacionalização.

• Autor(a) principal: AMBROSIO, Leandro Chiandotti.
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: MOREIRA, Miguel ngelo Lellis., FÁVERO, Luiz Paulo Lopes., SANTOS, Marcos dos.
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32942
• topic: Jogos de tabuleiro modernos; Board games; Tabletop; Clustering; Clusterização não hierárquica; Análise de correspondência múltipla; Machine learning; Aprendizado de máquina; Identificação de jogos de tabuleiro; BoardGameGeek - site especializado em jogos de tabuleiro; Base da dados - jogos de tabuleiro; Modern board games; Board games; Tabletop; Clustering; Non-hierarchical clustering; Multiple correspondence analysis; Machine learning; Board game identification; BoardGameGeek - website specializing in board games; Database - board games; Engenharia de Produção.

O mercado de jogos de tabuleiro modernos vem crescendo no Brasil nos últimos anos, acompanhando uma tendência mundial. Com o intuito de auxiliar as editoras nacionais de jogos a serem mais assertivas na escolha dos produtos a serem nacionalizados, este trabalho pretende, através do uso de técnicas não supervisionadas de Machine Learning, identificar jogos de tabuleiro modernos com potencial para serem disponibilizados no Brasil, com base na sua aceitação no mercado externo. A partir de uma amostra de 200 jogos de tabuleiro modernos, foi possível, com a aplicação de Análise de Correspondência Múltipla seguida de Clusterização Não Hierárquica, a identificação de 37 jogos com potencial para nacionalização.