Simulação para implantação de telhado verde e de sistema de aproveitamento de água de chuva em escola do Semiárido Nordestino.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/23594 |
Resumo: | O acompanhamento, ao longo dos anos, da variação da cobertura vegetal e das mudanças climáticas do Semiárido brasileiro deve ser visto como uma medida eficiente de segurança na tentativa de mitigação dos efeitos das secas na região. A inocuidade do monitoramento do Semiárido frente à variabilidade climática e as ações antropogênicas, estabelecem a vulnerabilidade dessa região. A análise da variação espaço-temporal do albedo de superfície e do índice de vegetação melhorado (Enhanced Vegetation Index - EVI), em paralelo com estudos sobre a precipitação acumulada, tornam-se ações eficazes para a fiscalização dessa área, com características e riquezas ambientais exclusivas do Brasil. Desta forma, esse estudo tem como finalidade identificar áreas degradadas do semiárido, sobretudo da região recortada da bacia de contribuição do Açude de Boqueirão a partir da cena 215/065 (orbita/ponto), utilizando-se longas séries temporais de sensoriamento remoto. Para este fim, proveu-se de imagens de satélite da família Landsat, num intervalo temporal de 34 anos, juntamente com dados meteorológicos para aplicação no Serviço Automático de Processamento do SEBAL e consequente obtenção dos subprodutos desejados, Albedo de Superfície e EVI. Para identificar as áreas de degradação foi aplicado um teste de correlação linear entre as variáveis espectrais e o tempo. Os resultados obtidos demonstraram a importância dos sistemas de processamento automáticos de dados orbitais, o que permitiu produzir um grande volume de informações para área de estudo. As variáveis utilizadas provaram ser eficientes no processo de monitoramento das alterações na superfície do solo demonstrando a capacidade do sensoriamento remoto para monitorar a variabilidade espaço-temporal da vegetação do Semiárido. |
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Simulação para implantação de telhado verde e de sistema de aproveitamento de água de chuva em escola do Semiárido Nordestino.Simulation for the implementation of a green roof and a rainwater harvesting system in a school in the Northeastern semiarid region.Telhado verdeAproveitamento de água de chuvaSistema de aproveitamento de água de chuvaÁgua de chuva - aproveitamentoSemiárido NordestinoDrenagem urbana sustentávelSimulação hidrológicaHidrologiaStorm Water Management Model - SWMMSWMM - Storm Water Management ModelGreen roofUse of rainwaterRainwater harvesting systemRainwater - useNortheast semiaridSustainable urban drainageHydrological simulationHydrologyEngenharia CivilO acompanhamento, ao longo dos anos, da variação da cobertura vegetal e das mudanças climáticas do Semiárido brasileiro deve ser visto como uma medida eficiente de segurança na tentativa de mitigação dos efeitos das secas na região. A inocuidade do monitoramento do Semiárido frente à variabilidade climática e as ações antropogênicas, estabelecem a vulnerabilidade dessa região. A análise da variação espaço-temporal do albedo de superfície e do índice de vegetação melhorado (Enhanced Vegetation Index - EVI), em paralelo com estudos sobre a precipitação acumulada, tornam-se ações eficazes para a fiscalização dessa área, com características e riquezas ambientais exclusivas do Brasil. Desta forma, esse estudo tem como finalidade identificar áreas degradadas do semiárido, sobretudo da região recortada da bacia de contribuição do Açude de Boqueirão a partir da cena 215/065 (orbita/ponto), utilizando-se longas séries temporais de sensoriamento remoto. Para este fim, proveu-se de imagens de satélite da família Landsat, num intervalo temporal de 34 anos, juntamente com dados meteorológicos para aplicação no Serviço Automático de Processamento do SEBAL e consequente obtenção dos subprodutos desejados, Albedo de Superfície e EVI. Para identificar as áreas de degradação foi aplicado um teste de correlação linear entre as variáveis espectrais e o tempo. Os resultados obtidos demonstraram a importância dos sistemas de processamento automáticos de dados orbitais, o que permitiu produzir um grande volume de informações para área de estudo. As variáveis utilizadas provaram ser eficientes no processo de monitoramento das alterações na superfície do solo demonstrando a capacidade do sensoriamento remoto para monitorar a variabilidade espaço-temporal da vegetação do Semiárido.Over the years, monitoring of the vegetation cover and climate change of the Brazilian semiarid region should be seen as an efficient safety measure in an attempt to mitigate the effects of droughts in the region. The safety of monitoring of the semi-arid region in the face of climatic variability and anthropogenic actions establish the vulnerability of this region. The analysis of space-time variation of surface albedo and Enhancement Vegetation Index, in parallel with studies on accumulated precipitation, become effective actions for the inspection of this area, with characteristics and environmental richness unique to Brazil. Thus, this study aims to identify degraded areas of the semi-arid region, especially the cut-off area of the contribution basin of the Boqueirão reservoir, from the 215/065 scene (orbit / point), using long time series of remote sensing. To this end, satellite imagery of the Landsat family was used, in a temporal interval of 34 years, together with meteorological data for application in the Automatic Processing Service of SEBAL and consequent obtaining of the desired byproducts, surface albedo and index of enhancement of the vegetation. Then, the linear correlation coefficient was calculated between the spectral variables and the time to identify the areas of degradation. The results obtained demonstrated importance of the orbital data processing automatic systems, which allowed the production of a large volume of information for the study area. The variables used proved to be efficient in the process of monitoring changes in land cover, demonstrating the capacity of the remote sensing to monitor the spatial and temporal variability of the semiarid vegetation.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNUFCGRUFINO, Iana Alexandra Alves.RUFINO, I. A. A.http://lattes.cnpq.br/7751984072554691CUNHA, John Elton de Brito Leite.CUNHA, J. E. B. L.http://lattes.cnpq.br/7756258383405207ARAGÃO, Ricardo de.VASCONCELOS, Rochele Sheila.ANDRADE, Maria Clara Palmeira Furtado.20192022-02-16T17:30:02Z2022-02-162022-02-16T17:30:02Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/23594ANDRADE, Maria Clara Palmeira Furtado. Simulação para implantação de telhado verde e de sistema de aproveitamento de água de chuva em escola do Semiárido Nordestino. 2019. 54f. Trabalho de Conclusão de Curso (Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Civil, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/23594porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-02-16T17:31:35Zoai:localhost:riufcg/23594Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-02-16T17:31:35Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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O acompanhamento, ao longo dos anos, da variação da cobertura vegetal e das mudanças climáticas do Semiárido brasileiro deve ser visto como uma medida eficiente de segurança na tentativa de mitigação dos efeitos das secas na região. A inocuidade do monitoramento do Semiárido frente à variabilidade climática e as ações antropogênicas, estabelecem a vulnerabilidade dessa região. A análise da variação espaço-temporal do albedo de superfície e do índice de vegetação melhorado (Enhanced Vegetation Index - EVI), em paralelo com estudos sobre a precipitação acumulada, tornam-se ações eficazes para a fiscalização dessa área, com características e riquezas ambientais exclusivas do Brasil. Desta forma, esse estudo tem como finalidade identificar áreas degradadas do semiárido, sobretudo da região recortada da bacia de contribuição do Açude de Boqueirão a partir da cena 215/065 (orbita/ponto), utilizando-se longas séries temporais de sensoriamento remoto. Para este fim, proveu-se de imagens de satélite da família Landsat, num intervalo temporal de 34 anos, juntamente com dados meteorológicos para aplicação no Serviço Automático de Processamento do SEBAL e consequente obtenção dos subprodutos desejados, Albedo de Superfície e EVI. Para identificar as áreas de degradação foi aplicado um teste de correlação linear entre as variáveis espectrais e o tempo. Os resultados obtidos demonstraram a importância dos sistemas de processamento automáticos de dados orbitais, o que permitiu produzir um grande volume de informações para área de estudo. As variáveis utilizadas provaram ser eficientes no processo de monitoramento das alterações na superfície do solo demonstrando a capacidade do sensoriamento remoto para monitorar a variabilidade espaço-temporal da vegetação do Semiárido. |
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