Análise de variáveis determinantes no consumo urbano de água de uso doméstico na cidade de Campina Grande-PB.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: LINS, Gledsneli Maria de Lima.
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/16899
Resumo: Em um cenário mundial de crescente urbanização, a gestão urbana de água se transforma em um grande desafio a ser enfrentado por gestores de recursos hídricos e por formuladores de políticas públicas. Isto torna importante o desenvolvimento de pesquisas que apoiem a tomada de decisão e permitam a efetividade de medidas de gestão da demanda urbana de água, garantindo o uso racional desse recurso. Neste contexto, esta tese utilizou as técnicas estatísticas multivariadas Análise Fatorial e Análise de Regressão Linear Múltipla para determinar: (a) o grau de participação de variáveis socioeconômicas e climáticas no comportamento de consumidores residenciais urbanos; e (b) um modelo de regressão linear do consumo doméstico de água, que permita prever o comportamento desse consumo, a fim de subsidiar um melhor planejamento da rede de distribuição urbana de água. A cidade de Campina Grande – PB foi o caso de estudo selecionado, em função das graves crises de abastecimento que tem enfrentado ao longo da sua história. Dezesseis bairros (32,65%) da cidade foram escolhidos como amostra, com base em suas características socioeconômicas e de distribuição espacial na área urbana (zonas Norte, Sul, Leste e Oeste, com quatro bairros por zona). Foram consideradas como variáveis: (a) socioeconômicas: população por faixa etária, renda familiar, tarifa de água e número de economias atendidas pela companhia de abastecimento de água; e (b) climáticas: temperatura máxima, temperatura média das máximas, precipitação, evaporação (ou volume evaporado), umidade relativa do ar, velocidade média do vento e insolação; utilizando uma série de dados mensais de 9 anos (2000-2008). Os resultados mostram que: (a) a faixa etária de 0-49 anos é a de maior influência sobre o consumo da cidade, com um consumo per capita de 103 l/hab.dia; (b) as variáveis climáticas não foram estatisticamente significativas, ao nível de significância adotado (5%); (c) a variável socioeconômica tarifa foi indicada como determinante do consumo residencial de água na cidade. Com base nesses resultados, foram definidos modelos de regressão linear do consumo residencial de água, por bairro e por zona. A par com a adoção de instrumentos econômicos, a estimativa da redução de consumo pela adoção de medidas de gerenciamento da demanda indicou que a medida mais efetiva, para o uso racional da água na cidade, é a redução de perdas por parte da concessionária de abastecimento de água (CAGEPA).
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Neste contexto, esta tese utilizou as técnicas estatísticas multivariadas Análise Fatorial e Análise de Regressão Linear Múltipla para determinar: (a) o grau de participação de variáveis socioeconômicas e climáticas no comportamento de consumidores residenciais urbanos; e (b) um modelo de regressão linear do consumo doméstico de água, que permita prever o comportamento desse consumo, a fim de subsidiar um melhor planejamento da rede de distribuição urbana de água. A cidade de Campina Grande – PB foi o caso de estudo selecionado, em função das graves crises de abastecimento que tem enfrentado ao longo da sua história. Dezesseis bairros (32,65%) da cidade foram escolhidos como amostra, com base em suas características socioeconômicas e de distribuição espacial na área urbana (zonas Norte, Sul, Leste e Oeste, com quatro bairros por zona). Foram consideradas como variáveis: (a) socioeconômicas: população por faixa etária, renda familiar, tarifa de água e número de economias atendidas pela companhia de abastecimento de água; e (b) climáticas: temperatura máxima, temperatura média das máximas, precipitação, evaporação (ou volume evaporado), umidade relativa do ar, velocidade média do vento e insolação; utilizando uma série de dados mensais de 9 anos (2000-2008). Os resultados mostram que: (a) a faixa etária de 0-49 anos é a de maior influência sobre o consumo da cidade, com um consumo per capita de 103 l/hab.dia; (b) as variáveis climáticas não foram estatisticamente significativas, ao nível de significância adotado (5%); (c) a variável socioeconômica tarifa foi indicada como determinante do consumo residencial de água na cidade. Com base nesses resultados, foram definidos modelos de regressão linear do consumo residencial de água, por bairro e por zona. A par com a adoção de instrumentos econômicos, a estimativa da redução de consumo pela adoção de medidas de gerenciamento da demanda indicou que a medida mais efetiva, para o uso racional da água na cidade, é a redução de perdas por parte da concessionária de abastecimento de água (CAGEPA).Within a world scenario of increasing urbanization, urban water demand management plays the role of a great challenge to be faced by water managers and public policy-makers. This makes it important to develop researches which support decision-making and allow urban water management measures to be effective, guaranteeing water rational use. At this context, this thesis utilized the multivariate statistical techniques Factor Analysis and Multiple Linear Regression Analysis in order to determine: (a) the participation level of socioeconomic and climatic variables in urban domestic consumers’ behavior; and (b) a water household consumption linear regression model that allows domestic consumption behavior to be foreseen in order to subsidize a better urban water network planning. The city of Campina Grande was selected as study case, due to the severe water supply crises it has faced along its history. Sixteen districts (32.65%) of the city were selected as a sample, based on their socioeconomic characteristics and spatial distribution at the city’s urban area (North, South, East and West zones, and four districts by zone). It was considered as: (a) socioeconomic variables: population by age group, family income, water tariff, and the number of economies supplied by the water supply company; and (b) climatic variables: maximum temperature, average of maximum temperatures, precipitation, evaporation (or evaporated volume), air relative humidity, average wind speed, and sunlight level; utilizing a 9-year monthly data series (2000-2008). The results show that: (a) the 0-49 age group is the one which exerts major influence on water household consumption, presenting a 103 l/inhabitant.day per capita consumption; (b) the climatic variables were not statistically significant at the adopted significance level (5%); the socioeconomic variables water tariff and family income were pointed out as determinant variables for the city’s water household consumption. Based on these results household consumption linear regression models were defined, by district and by zone. Along with economic instruments adoption, the estimation of water consumption reduction through water demand management measures adoption pointed out supply company’s (CAGEPA) investments for leakage reduction as the most effective water management measure in order to achieve water rational use at the city.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNPÓS-GRADUAÇÃO EM RECURSOS NATURAISUFCGMIRANDA, Érico Alberto de Albuquerque.MIRANDA, E. A. A.http://lattes.cnpq.br/8712440066631406SILVA, Tarciso Cabral da.VIEIRA, Zedna Mara de Castro Lucena.DANTAS NETO, José.BORTOLUZZI, Clodoaldo Roque Dalljustina.LINS, Gledsneli Maria de Lima.20112021-01-05T15:46:00Z2021-01-052021-01-05T15:46:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/16899LINS, Gledsneli Maria de Lima. 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