Previsão sazonal da precipitação no nordeste do Brasil com base na temperatura da superfície do mar.
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26529 |
Resumo: | Neste estudo foi analisada a correlação da anomalia de precipitação pluviométrica de sete grupos homogêneos de postos pluviométricos no Nordeste do Brasil (NEB) com anomalias de temperatura da superfície do mar (TSM) nos oceanos Pacífico e Atlântico. O objetivo geral foi o de desenvolver fórmulas estatísticas de regressão múltipla com finalidade de elaborar prognósticos quantitativos da precipitação sobre o NEB durante a estação chuvosa (quadra chuvosa) de cada grupo a partir dos dados de TSM com lag de até -5 meses. O período estudado foi de 1994 a 2016 e a análise mostra que há influência dos oceanos Pacífico e Atlântico sobre as chuvas do NEB, com maior correlação no Pacífico Norte e Atlântico Norte (com correlação maior que 0,6, e significativa a p < 0,05). Essas correlações foram evidenciadas por Kayano et al. (2018) na qual, mostram a influência de dois modos dominantes de baixa frequência, a Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) e a Oscilação Multidecadal do Atlântico (OMA), nas teleconexões climáticas relacionadas com as precipitações sobre o NEB. Na análise dos grupos homogêneos foram desenvolvidos sete grupos: Grupo 1, correspondente a quadra chuvosa de Outubro a Janeiro; Grupo 2 tem a quadra chuvosa de Novembro a Fevereiro; Grupo 3 representa a quadra chuvosa de Dezembro a Março; Grupo 4 tem a quadra chuvosa de Janeiro a Abril; Grupo 5 a quadra chuvosa é de Fevereiro a Maio; Grupo 6 corresponde a quadra chuvosa de Março a Junho; e o Grupo 7 possuí a quadra chuvosa de Abril a Julho. Os modelos de previsão que foram desenvolvidos para os sete grupos tiveram variações nas suas respostas, ou seja, as correlações e níveis de explicação variaram de acordo com cada grupo. A melhor representação foi vista no Grupo 2, com um coeficiente de correlação da ordem de 83,91%, acompanhado do Grupo 5, com 67,56%. O Grupo 3 apresentou o pior coeficiente de correlação com 49,21%, seguidos pelos grupos 1, 4, 6 e 7, com coeficientes de correlação da ordem de 51,34%, 55,00%, 55,14% e 55,19%, respectivamente. |
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Previsão sazonal da precipitação no nordeste do Brasil com base na temperatura da superfície do mar.Seasonal forecast of precipitation in northeastern Brazil based on sea surface temperature.Temperatura da Superfície do MarMeteorologia - ModelagemEstatísticaMeteorologia - CorrelaçãoStatisticSea Surface TemperatureMeteorology - ModelingMeteorology - CorrelationMeteorologiaNeste estudo foi analisada a correlação da anomalia de precipitação pluviométrica de sete grupos homogêneos de postos pluviométricos no Nordeste do Brasil (NEB) com anomalias de temperatura da superfície do mar (TSM) nos oceanos Pacífico e Atlântico. O objetivo geral foi o de desenvolver fórmulas estatísticas de regressão múltipla com finalidade de elaborar prognósticos quantitativos da precipitação sobre o NEB durante a estação chuvosa (quadra chuvosa) de cada grupo a partir dos dados de TSM com lag de até -5 meses. O período estudado foi de 1994 a 2016 e a análise mostra que há influência dos oceanos Pacífico e Atlântico sobre as chuvas do NEB, com maior correlação no Pacífico Norte e Atlântico Norte (com correlação maior que 0,6, e significativa a p < 0,05). Essas correlações foram evidenciadas por Kayano et al. (2018) na qual, mostram a influência de dois modos dominantes de baixa frequência, a Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) e a Oscilação Multidecadal do Atlântico (OMA), nas teleconexões climáticas relacionadas com as precipitações sobre o NEB. Na análise dos grupos homogêneos foram desenvolvidos sete grupos: Grupo 1, correspondente a quadra chuvosa de Outubro a Janeiro; Grupo 2 tem a quadra chuvosa de Novembro a Fevereiro; Grupo 3 representa a quadra chuvosa de Dezembro a Março; Grupo 4 tem a quadra chuvosa de Janeiro a Abril; Grupo 5 a quadra chuvosa é de Fevereiro a Maio; Grupo 6 corresponde a quadra chuvosa de Março a Junho; e o Grupo 7 possuí a quadra chuvosa de Abril a Julho. Os modelos de previsão que foram desenvolvidos para os sete grupos tiveram variações nas suas respostas, ou seja, as correlações e níveis de explicação variaram de acordo com cada grupo. A melhor representação foi vista no Grupo 2, com um coeficiente de correlação da ordem de 83,91%, acompanhado do Grupo 5, com 67,56%. O Grupo 3 apresentou o pior coeficiente de correlação com 49,21%, seguidos pelos grupos 1, 4, 6 e 7, com coeficientes de correlação da ordem de 51,34%, 55,00%, 55,14% e 55,19%, respectivamente.In this study, the correlation of the pluviometric precipitation anomaly of seven homogeneous groups of pluviometric stations in the Northeats of Brazil (NEB) with anomalies of sea surface temperature (SST) in the Pacific and Atlantic oceans was analyzed. The general objective was to develop multiple regression statistical formulas with the purpose for elaborating quantitative forecast of precipitation on the NEB during the rainy season of each group from SST data with lag up to -6 months. The period studied was from 1994 a 2016 and the analysis shows that there is influence of the Pacific and Atlantic oceans on NEB rains, with a higher correlation in the North Pacific and North Atlantic (with a correlation greater than 0.6, and p < 0.05). These correlations were evidenced by Kayano et al. (2018) in which they show the influence of two low frequency dominant modes, the Pacific Decadal Oscillation (PDO) and the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO), in the climate-related teleconnections related to NEB precipitation. In the analysis of the homogeneous groups, seven groups were developed: Group 1, corresponding to the rainy season from October to January; Group 2 has the rainy season from November to February; Group 3 represents the rainy season from Decembre to March; Group 4 has the rainy season from January to April; Group 5 a rainy block is from February to May; Group 6 corresponds to rainy season from March to June; and Group 7 has the rainy season from April to July. The predictive models that were developed for the seven groups had variations in their responses, that is, the correlations and levels of explanation varied according to each group. The best representation was seen in Group 2, with a correlation coefficient of 83.91%, followed by Group 5, with 67.56%. Group 3 presented the worst correlation coefficient with 49.21%, followed by groups 1, 4, 6 and 7, with correlation coefficient of 51.34%, 55.00%, 55.14% and 55.19%, respectively.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNPÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIAUFCGSILVA, Vicente de Paulo Rodrigues da.SILVA, V. P. R.Silva, Vicente de Paulo Rodrigues.Da Silva, Vicente V P R.http://lattes.cnpq.br/3750344965379269SOUZA, Enio Pereira de.SOUZA, E. P.Souza, Enio Pereira de.Souza, Enio P.http://lattes.cnpq.br/7752212981363912CAVALCANTI, Enilson Palmeira.CAVALCANTI, E. P.Cavalcanti, Enilson P.Cavalcanti, Enilson Palmeira.http://lattes.cnpq.br/8091357561663457ALVES, José Maria Brabo.ALVES, J. M. B.ALVES, JOSÉ MARIA BRABO.BRABO ALVES, JOSÉ MARIA.http://lattes.cnpq.br/6089287551555329CAMPOS, João Hugo Baracuy da Cunha.CAMPOS, J. H. B. C.Da Cunha Campos, João Hugo Baracuy.Campos, João H.B.C.http://lattes.cnpq.br/2677113447182816FERREIRA, Flaviano Fernandes.2019-06-282022-08-08T12:24:10Z2022-08-082022-08-08T12:24:10Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26529FERREIRA, Flaviano Fernandes. Previsão sazonal da precipitação no nordeste do Brasil com base na temperatura da superfície do mar. 2019. 116. fl. Tese (Doutorado em Meteorologia), Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26529porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2023-09-11T14:42:22Zoai:localhost:riufcg/26529Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512023-09-11T14:42:22Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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Neste estudo foi analisada a correlação da anomalia de precipitação pluviométrica de sete grupos homogêneos de postos pluviométricos no Nordeste do Brasil (NEB) com anomalias de temperatura da superfície do mar (TSM) nos oceanos Pacífico e Atlântico. O objetivo geral foi o de desenvolver fórmulas estatísticas de regressão múltipla com finalidade de elaborar prognósticos quantitativos da precipitação sobre o NEB durante a estação chuvosa (quadra chuvosa) de cada grupo a partir dos dados de TSM com lag de até -5 meses. O período estudado foi de 1994 a 2016 e a análise mostra que há influência dos oceanos Pacífico e Atlântico sobre as chuvas do NEB, com maior correlação no Pacífico Norte e Atlântico Norte (com correlação maior que 0,6, e significativa a p < 0,05). Essas correlações foram evidenciadas por Kayano et al. (2018) na qual, mostram a influência de dois modos dominantes de baixa frequência, a Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) e a Oscilação Multidecadal do Atlântico (OMA), nas teleconexões climáticas relacionadas com as precipitações sobre o NEB. Na análise dos grupos homogêneos foram desenvolvidos sete grupos: Grupo 1, correspondente a quadra chuvosa de Outubro a Janeiro; Grupo 2 tem a quadra chuvosa de Novembro a Fevereiro; Grupo 3 representa a quadra chuvosa de Dezembro a Março; Grupo 4 tem a quadra chuvosa de Janeiro a Abril; Grupo 5 a quadra chuvosa é de Fevereiro a Maio; Grupo 6 corresponde a quadra chuvosa de Março a Junho; e o Grupo 7 possuí a quadra chuvosa de Abril a Julho. Os modelos de previsão que foram desenvolvidos para os sete grupos tiveram variações nas suas respostas, ou seja, as correlações e níveis de explicação variaram de acordo com cada grupo. A melhor representação foi vista no Grupo 2, com um coeficiente de correlação da ordem de 83,91%, acompanhado do Grupo 5, com 67,56%. O Grupo 3 apresentou o pior coeficiente de correlação com 49,21%, seguidos pelos grupos 1, 4, 6 e 7, com coeficientes de correlação da ordem de 51,34%, 55,00%, 55,14% e 55,19%, respectivamente. |
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