Segmentação, rastreamento de objetos e detecção de eventos primitivos com aplicação no monitoramento automático de ações humanas em vídeo.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8177 |
Resumo: | A análise automática de movimento humano em vídeo digital vem sendo um tema de pesquisa freqüente devido ao grande número de aplicações promissoras, que fazem parte de um novo domínio, comumente denominado de "looking-at-people". Os objetivos gerais desta classe de aplicações são geralmente descobrir onde estão e quem são os humanos, bem como quais são as suas atividades no ambiente. Neste contexto, os sistemas de vigilância automática ganham cada vez mais espaço, devido à grande quantidade de sistemas de monitoramento (manual) instalados em locais públicos, como shopping centers, praças esportivas, aeroportos, estações de trem, vias públicas, dentre outros. Para a concepção de um sistema de vigilância automática podem ser identificados três importantes desafios de pesquisa, os quais foram objeto de estudo nesta dissertação: detecção de movimento, rastreamento e detecção/classificação de eventos, de acordo com os objetivos da aplicação. Neste trabalho, foi realizado um levantamento de técnicas computacionais com objetivo de desenvolver um protótipo para um sistema de detecção automática de abandono e remoção de objetos em ambientes monitorados por câmeras de vigilância. Esse protótipo foi implementado e resultados experimentais promissores foram conseguidos. |
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Segmentação, rastreamento de objetos e detecção de eventos primitivos com aplicação no monitoramento automático de ações humanas em vídeo.Segmentation, object tracking, and event detection primitives with application in automatic monitoring of human actions on video.Visão ComputacionalSegmentação de ObjetosRastreamento de ObjetosDetecção de EventosComputer VisionObject SegmentationObject TrackingEvent DetectionCiência da ComputaçãoA análise automática de movimento humano em vídeo digital vem sendo um tema de pesquisa freqüente devido ao grande número de aplicações promissoras, que fazem parte de um novo domínio, comumente denominado de "looking-at-people". Os objetivos gerais desta classe de aplicações são geralmente descobrir onde estão e quem são os humanos, bem como quais são as suas atividades no ambiente. Neste contexto, os sistemas de vigilância automática ganham cada vez mais espaço, devido à grande quantidade de sistemas de monitoramento (manual) instalados em locais públicos, como shopping centers, praças esportivas, aeroportos, estações de trem, vias públicas, dentre outros. Para a concepção de um sistema de vigilância automática podem ser identificados três importantes desafios de pesquisa, os quais foram objeto de estudo nesta dissertação: detecção de movimento, rastreamento e detecção/classificação de eventos, de acordo com os objetivos da aplicação. Neste trabalho, foi realizado um levantamento de técnicas computacionais com objetivo de desenvolver um protótipo para um sistema de detecção automática de abandono e remoção de objetos em ambientes monitorados por câmeras de vigilância. Esse protótipo foi implementado e resultados experimentais promissores foram conseguidos.Human motion analysis of human movement in digital video has been a frequent topic of research in computer vision due to the large number of promising applications, which are part of a new field, commonly referred to as "looking-at-people". The general objectives of this class of applications are usually to discover the location and identity of humans in the scene, as well as what are their activities on the environment. Within this context, video surveillance systems are ever more gaining popularity because of the large amount of (operator assisted) monitoring systems installed in public places such as shopping malls, sports centers, airports, train stations, public roads, among others. For the design of an automatic surveillance system it is possible to identify three major research challenges, which were the object of study in this work: motion detection, tracking and detection or classification of events according to the application. This dissertation includes a review of computational techniques needed to develop a prototype of a system for detecting the removal of unattended objects in environments monitored by surveillance cameras. This prototype has been implemented and promising experimental results were achieved.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGGOMES, Herman Martins.GOMES, H. M.http://lattes.cnpq.br/4223020694433271QUEIROZ , José Eustáquio Rangel de.BATISTA, Leonardo Vidal.COSTA, Bruno Alexandre Dias da.2008-09-262019-10-17T11:05:54Z2019-10-172019-10-17T11:05:54Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8177COSTA, B. A. D. da. Segmentação, rastreamento de objetos e detecção de eventos primitivos com aplicação no monitoramento automático de ações humanas em vídeo. 2008. 116 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2008. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8177porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-03-28T18:05:32Zoai:localhost:riufcg/8177Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-03-28T18:05:32Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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A análise automática de movimento humano em vídeo digital vem sendo um tema de pesquisa freqüente devido ao grande número de aplicações promissoras, que fazem parte de um novo domínio, comumente denominado de "looking-at-people". Os objetivos gerais desta classe de aplicações são geralmente descobrir onde estão e quem são os humanos, bem como quais são as suas atividades no ambiente. Neste contexto, os sistemas de vigilância automática ganham cada vez mais espaço, devido à grande quantidade de sistemas de monitoramento (manual) instalados em locais públicos, como shopping centers, praças esportivas, aeroportos, estações de trem, vias públicas, dentre outros. Para a concepção de um sistema de vigilância automática podem ser identificados três importantes desafios de pesquisa, os quais foram objeto de estudo nesta dissertação: detecção de movimento, rastreamento e detecção/classificação de eventos, de acordo com os objetivos da aplicação. Neste trabalho, foi realizado um levantamento de técnicas computacionais com objetivo de desenvolver um protótipo para um sistema de detecção automática de abandono e remoção de objetos em ambientes monitorados por câmeras de vigilância. Esse protótipo foi implementado e resultados experimentais promissores foram conseguidos. |
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