Suplementação na tarifação de uso do sistema de transmissão de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2004 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10459 |
Resumo: | Neste trabalho se utiliza Algoritmos Genéticos (AG's) nos cálculos e alocação dos ajustes das tarifas pelo uso do sistema de Transmissão de Energia Elétrica. Na técnica proposta e levado em consideração o nível de carregamento nas linhas com o intuito de oferecer uma nova maneira de estimar essa remuneração complementar na metodologia de tarifação. O método aqui apresentado mostrou-se eficiente no calculo dos ajustes que correspondem a parcela de responsabilidade de cada usuário nos futuros investimentos da expansão do sistema. Com as tarifas de uso dos sistemas elétricos refletindo os custos acarretados por cada agente na expansão da rede e ainda a variação dos custos operacionais, os agentes serão levados a tomar decisões de investimento que coincidam com os da expansão a custo mínimo. O objetivo desta metodologia esta relacionado a necessidade de se obter maior eficiência na produção e venda de energia elétrica. Para isso, os investimentos nos sistemas devem ser recuperados através dos encargos de uso do sistema. Os encargos devem ser repassados para todos os usuários, de modo que resulte em eficiência econômica e influencie na expansão ao longo prazo do sistema. Para validação do método aqui proposto, utiliza-se o simplex, largamente utilizado em problemas similares. Finalmente, foi feita uma comparação dos resultados na suplementação das tarifas entre vários métodos: minimização quadrática, minimização linear, simplex, otimização usando AG's e o método do selo (método usado atualmente). |
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Suplementação na tarifação de uso do sistema de transmissão de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos.Supplementation in charging for the use of the electricity transmission system using genetic algorithms.Neste trabalho se utiliza Algoritmos Genéticos (AG's) nos cálculos e alocação dos ajustes das tarifas pelo uso do sistema de Transmissão de Energia Elétrica. Na técnica proposta e levado em consideração o nível de carregamento nas linhas com o intuito de oferecer uma nova maneira de estimar essa remuneração complementar na metodologia de tarifação. O método aqui apresentado mostrou-se eficiente no calculo dos ajustes que correspondem a parcela de responsabilidade de cada usuário nos futuros investimentos da expansão do sistema. Com as tarifas de uso dos sistemas elétricos refletindo os custos acarretados por cada agente na expansão da rede e ainda a variação dos custos operacionais, os agentes serão levados a tomar decisões de investimento que coincidam com os da expansão a custo mínimo. O objetivo desta metodologia esta relacionado a necessidade de se obter maior eficiência na produção e venda de energia elétrica. Para isso, os investimentos nos sistemas devem ser recuperados através dos encargos de uso do sistema. Os encargos devem ser repassados para todos os usuários, de modo que resulte em eficiência econômica e influencie na expansão ao longo prazo do sistema. Para validação do método aqui proposto, utiliza-se o simplex, largamente utilizado em problemas similares. Finalmente, foi feita uma comparação dos resultados na suplementação das tarifas entre vários métodos: minimização quadrática, minimização linear, simplex, otimização usando AG's e o método do selo (método usado atualmente).This work presents an application of Genetic Algorithm (AG's) on the evaluation and allocation of tariffs settlements by the Electric Energy Transmission Systems uses. On the proposed technique, the transmission lines loading are considered in order to offer a new way to estimate supplementary revenue in the evaluation of transmission use of system charges. The presented methodology has shown to be efficient in the adjusting computation corresponding to the responsibility of each user on the expansion system futures investments. With Electric Systems use tariffs reflecting the collected and operational costs for each agent on network expansion, minimal cost strategy should be considered for this operation. The objective of this methodology is related to maximal production efficiency and electrical energy sale. So, the investment in the systems should be recovered through the use of system charges. The charges should be allocated among customers in such way it results in economic efficiency and must have influence on the long term system expansion. To validate the proposed methodology, the Simplex optimization method, widely used for similar problems, has alternatively been used. Finally, a resulting comparison among several methods was performed.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGMOTA, Wellington Santos.MOTA, W. S.http://lattes.cnpq.br/5452666875321325SOUZA, Benemar Alencar de.ASSIS, Francisco Marcos de.MOURA, Danielly Formiga Peixoto de.2004-04-162019-12-24T11:51:13Z2019-12-242019-12-24T11:51:13Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10459MOURA, Danielly Formiga Peixoto de. Suplementação na tarifação de uso do sistema de transmissão de energia elétrica utilizando algoritmos genéticos. 2004. 80f. (Dissertação de Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2004.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-06-10T20:11:01Zoai:localhost:riufcg/10459Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-06-10T20:11:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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