Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: NASCIMENTO NETA, Maria de Lourdes do.
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1349
Resumo: O presente trabalho insere-se na área de Reconhecimento da Fala e nele propõe-se um sistema de reconhecimento automático de palavras isoladas independente do locutor, para sistemas embarcados dependentes de bateria que apresentam o requisito de baixo consumo. Considerando os critérios de baixo consumo e visando uma implementação em hardware, optou-se pelo uso de técnicas simples para o reconhecimento, a saber: (i) uso de coeficientes cepstrais, obtidos a partir dos coeficientes LPC, na composição do vetor de características; (ii) uso da quantização vetorial, na obtenção de padrões; e (iii) regra de decisão, baseada na distância euclidiana. O sistema proposto foi implementado em software e validado a partir de uma base de dados composta de 1.232 sentenças de treinamento e 770 sentenças de teste, proporcionando uma taxa de reconhecimento de 96,36%. Comparando-se com modelagens mais complexas, que utilizam Modelos de Markov Escondidos de Densidades Contínuas, modelo linguístico e coeficientes mel cepstrais, que proporcionam uma taxa de reconhecimento de 100%, a técnica proposta se mostra adequada, dado à pequena redução do desempenho para uma redução significativa da complexidade e, consequentemente, do consumo, em uma implementação em hardware.
id UFCG_8446a4989e4b7dda95193396e5b9bbea
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/1349
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados.Automatic recognition of isolated words, independent of lucutor, for embedded systems.Reconhecimento Automático da FalaPalavras Isoladas - Reconhecimento AutomáticoProcessamento de Sinais de VozReconhecimento da FalaVoz e TecnologiaSistemas EmbarcadosUso de Coeficientes CepstraisQuantização VetorialRegra de Decisão - Distância EuclidianaAutomatic Speech RecognitionProcessing of Voice SignalsUse of Ceptral CoefficientsIsolated Word Speech RecognitionBaixo Consumo Energético - Sistema de VozCiência da Computação.O presente trabalho insere-se na área de Reconhecimento da Fala e nele propõe-se um sistema de reconhecimento automático de palavras isoladas independente do locutor, para sistemas embarcados dependentes de bateria que apresentam o requisito de baixo consumo. Considerando os critérios de baixo consumo e visando uma implementação em hardware, optou-se pelo uso de técnicas simples para o reconhecimento, a saber: (i) uso de coeficientes cepstrais, obtidos a partir dos coeficientes LPC, na composição do vetor de características; (ii) uso da quantização vetorial, na obtenção de padrões; e (iii) regra de decisão, baseada na distância euclidiana. O sistema proposto foi implementado em software e validado a partir de uma base de dados composta de 1.232 sentenças de treinamento e 770 sentenças de teste, proporcionando uma taxa de reconhecimento de 96,36%. Comparando-se com modelagens mais complexas, que utilizam Modelos de Markov Escondidos de Densidades Contínuas, modelo linguístico e coeficientes mel cepstrais, que proporcionam uma taxa de reconhecimento de 100%, a técnica proposta se mostra adequada, dado à pequena redução do desempenho para uma redução significativa da complexidade e, consequentemente, do consumo, em uma implementação em hardware.In this dissertation, a speaker-independent speech recognition system for isolated words is presented. Here, we focus on battery-dependent embedded systems that have the requirement of lower power consumption. Considering this requirement and targeting a hardware implementation, we chose to use simpler techniques for recognition such as cepstrum coefficients obtained from LPC coefficients to compose the feature vector. It was also used quantization vectors to generate patterns and decision rule based on Euclidean distance. The proposed system was implemented in software and validated with a database composed of 1,232 training sentences and 770 testing sentences. It was achieved a recognition rate of 96.36%. Compared to more complex modeling that achieved recognition rate of 100% using continuous densities Hidden Markov Models, linguistic models and mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC), the proposed technique is highly satisfactory. A significant reduction in complexity and, consequently, in power consumption, necessary for hardware implementation, is achieved by paying the price of only a small reduction in performance.CNPqUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGMELCHER, Elmar Uwe Kurt.MELCHER, E. U. K.http://lattes.cnpq.br/2995510206880397ARAÚJO, Joseana Macêdo Fechine Régis de.ARAÚJO, J. M. F. R.http://lattes.cnpq.br/7179691582151907QUEIROZ, José Eustáquio Rangel de.MORAIS, Marcos Ricardo Alcântara.NASCIMENTO NETA, Maria de Lourdes do.2012-05-162018-08-04T14:18:27Z2018-08-042018-08-04T14:18:27Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1349NASCIMENTO NETA, Maria de Lourdes do. Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados. 2012. 105 f. (Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2012. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1349porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-03-21T14:25:50Zoai:localhost:riufcg/1349Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-03-21T14:25:50Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.none.fl_str_mv Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados.
Automatic recognition of isolated words, independent of lucutor, for embedded systems.
title Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados.
spellingShingle Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados.
NASCIMENTO NETA, Maria de Lourdes do.
Reconhecimento Automático da Fala
Palavras Isoladas - Reconhecimento Automático
Processamento de Sinais de Voz
Reconhecimento da Fala
Voz e Tecnologia
Sistemas Embarcados
Uso de Coeficientes Cepstrais
Quantização Vetorial
Regra de Decisão - Distância Euclidiana
Automatic Speech Recognition
Processing of Voice Signals
Use of Ceptral Coefficients
Isolated Word Speech Recognition
Baixo Consumo Energético - Sistema de Voz
Ciência da Computação.
title_short Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados.
title_full Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados.
title_fullStr Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados.
title_full_unstemmed Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados.
title_sort Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados.
author NASCIMENTO NETA, Maria de Lourdes do.
author_facet NASCIMENTO NETA, Maria de Lourdes do.
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv MELCHER, Elmar Uwe Kurt.
MELCHER, E. U. K.
http://lattes.cnpq.br/2995510206880397
ARAÚJO, Joseana Macêdo Fechine Régis de.
ARAÚJO, J. M. F. R.
http://lattes.cnpq.br/7179691582151907
QUEIROZ, José Eustáquio Rangel de.
MORAIS, Marcos Ricardo Alcântara.
dc.contributor.author.fl_str_mv NASCIMENTO NETA, Maria de Lourdes do.
dc.subject.por.fl_str_mv Reconhecimento Automático da Fala
Palavras Isoladas - Reconhecimento Automático
Processamento de Sinais de Voz
Reconhecimento da Fala
Voz e Tecnologia
Sistemas Embarcados
Uso de Coeficientes Cepstrais
Quantização Vetorial
Regra de Decisão - Distância Euclidiana
Automatic Speech Recognition
Processing of Voice Signals
Use of Ceptral Coefficients
Isolated Word Speech Recognition
Baixo Consumo Energético - Sistema de Voz
Ciência da Computação.
topic Reconhecimento Automático da Fala
Palavras Isoladas - Reconhecimento Automático
Processamento de Sinais de Voz
Reconhecimento da Fala
Voz e Tecnologia
Sistemas Embarcados
Uso de Coeficientes Cepstrais
Quantização Vetorial
Regra de Decisão - Distância Euclidiana
Automatic Speech Recognition
Processing of Voice Signals
Use of Ceptral Coefficients
Isolated Word Speech Recognition
Baixo Consumo Energético - Sistema de Voz
Ciência da Computação.
description O presente trabalho insere-se na área de Reconhecimento da Fala e nele propõe-se um sistema de reconhecimento automático de palavras isoladas independente do locutor, para sistemas embarcados dependentes de bateria que apresentam o requisito de baixo consumo. Considerando os critérios de baixo consumo e visando uma implementação em hardware, optou-se pelo uso de técnicas simples para o reconhecimento, a saber: (i) uso de coeficientes cepstrais, obtidos a partir dos coeficientes LPC, na composição do vetor de características; (ii) uso da quantização vetorial, na obtenção de padrões; e (iii) regra de decisão, baseada na distância euclidiana. O sistema proposto foi implementado em software e validado a partir de uma base de dados composta de 1.232 sentenças de treinamento e 770 sentenças de teste, proporcionando uma taxa de reconhecimento de 96,36%. Comparando-se com modelagens mais complexas, que utilizam Modelos de Markov Escondidos de Densidades Contínuas, modelo linguístico e coeficientes mel cepstrais, que proporcionam uma taxa de reconhecimento de 100%, a técnica proposta se mostra adequada, dado à pequena redução do desempenho para uma redução significativa da complexidade e, consequentemente, do consumo, em uma implementação em hardware.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-05-16
2018-08-04T14:18:27Z
2018-08-04
2018-08-04T14:18:27Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1349
NASCIMENTO NETA, Maria de Lourdes do. Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados. 2012. 105 f. (Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2012. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1349
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1349
identifier_str_mv NASCIMENTO NETA, Maria de Lourdes do. Reconhecimento automático de palavras isoladas, independente de locutor, para sistemas embarcados. 2012. 105 f. (Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2012. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1349
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
UFCG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
UFCG
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1809744356089790464