Modelagem e otimização do problema de planejamento operacional de lavra com alocação dinâmica de caminhões pela meta-heurística de colônia de formigas.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: ARRUDA, Victor de Freitas.
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: MAIA, Diego Leal.
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32121
Resumo: Esse trabalho aborda o problema de planejamento operacional de lavra com alocação dinâmica de caminhões no contexto de minas a céu aberto (POLAD). Na modelagem do problema foram retratadas as principais restrições identificadas na literatura especializada bem como foi proposta uma adaptação no algoritmo de colônia de formigas para resolução do POLAD.
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Na modelagem do problema foram retratadas as principais restrições identificadas na literatura especializada bem como foi proposta uma adaptação no algoritmo de colônia de formigas para resolução do POLAD.Universidade Federal de Campina GrandeUFCGBrasilEngenharia de Produção.Pesquisa operacionalPlanejamento operacional de lavrasAlgoritmo de colônia de formigasAlocação de caminhõesMeta-heurística de colônia de formigasOperational ResearchOperational mining planningAnt colony algorithmTruck allocationAnt colony metaheuristic7Modelagem e otimização do problema de planejamento operacional de lavra com alocação dinâmica de caminhões pela meta-heurística de colônia de formigas.Modeling and optimization of the mining operational planning problem with dynamic allocation of trucks using the ant colony meta-heuristic.20192023-10-17T19:23:41Z2023-10-172023-10-17T19:23:41Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32121ARRUDA, Victor de Freitas; MAIA, Diego Leal. Modelagem e otimização do problema de planejamento operacional de lavra com alocação dinâmica de caminhões pela meta-heurística de colônia de formigas. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 7., 2019. Anais [...]. Montes Claros - MG: Faculdade Santo Agostinho - FASA, 2019. ISSN: 2318-9258. 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