Metodologia para estimação da curva de carga de unidades consumidoras individuais.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27612 |
Resumo: | Neste trabalho de conclusão de curso é apresentada uma metodologia do tipo bottom-up para estimativa de curvas de carga horárias de unidades de consumidoras individuais. A metodologia é baseada nos dados de posse e hábitos de uso de equipamento elétricos presentes nas unidades de consumidoras bem como no histórico de consumo total de energia elétrica na região de estudo. As bases de dados utilizadas são as da Pesquisa de Posse e Hábitos de Uso de Equipamentos Elétricos na Classe Residencial, elaborada pelo Programa Nacional de Conservação de Energia Elétrica do ano 2019, e dos Relatórios de Consumo e Receita de Distribuição da Agência Nacional de Energia Elétrica. No desenvolvimento da metodologia, foram considerados dados históricos de consumo de energia elétrica, bem como fatores climáticos relacionados à utilização de equipamentos de resfriamento para avaliar a sazonalidade no perfil de consumo das residências. Com o objetivo de validar a metodologia proposta, foi realizado um estudo de caso baseado na elaboração da curva de carga para unidades consumidoras no estado da Paraíba. A partir dos resultados obtidos foi possível constatar um menor consumo nas primeiras horas do dia, seguido de um aumento nos períodos da manhã e da tarde, atingindo valores máximos durante o início da noite, às 19 horas. Os resultados obtidos foram extrapolados para estimar o consumo mensal das unidades consumidoras bem como o consumo total de energia elétrica da classe residencial na Paraíba. Foi realizada uma comparação entre os valores estimados e os dados reais, obtendo-se uma porcentagem de erro inferior a 4% e 19%, respectivamente, e um coeficiente de determinação de aproximadamente 0,80. A metodologia proposta possibilita a estimação de curvas de carga horárias para unidades consumidoras de diferentes regiões, estados e classes econômicas bem como a avaliação dos impactos dos diferentes tipos de equipamentos elétricos sobre o perfil de consumo de unidades consumidoras residenciais, possibilitando estudos específicos de eficiência energética. |
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Metodologia para estimação da curva de carga de unidades consumidoras individuais.Methodology for estimating the load curve of individual consumer units.Curva de cargaDistribuição de energia elétricaAbordagem bottom-upUnidades consumidoras individuaisConsumo de energia elétrica - unidades individuaisClasses de consumoHábitos de consumo de energia elétricaload curveElectricity distributionBottom-up approachIndividual consumer unitsElectricity consumption - individual unitsConsumption classesElectricity consumption habitsEngenharia Elétrica.Neste trabalho de conclusão de curso é apresentada uma metodologia do tipo bottom-up para estimativa de curvas de carga horárias de unidades de consumidoras individuais. A metodologia é baseada nos dados de posse e hábitos de uso de equipamento elétricos presentes nas unidades de consumidoras bem como no histórico de consumo total de energia elétrica na região de estudo. As bases de dados utilizadas são as da Pesquisa de Posse e Hábitos de Uso de Equipamentos Elétricos na Classe Residencial, elaborada pelo Programa Nacional de Conservação de Energia Elétrica do ano 2019, e dos Relatórios de Consumo e Receita de Distribuição da Agência Nacional de Energia Elétrica. No desenvolvimento da metodologia, foram considerados dados históricos de consumo de energia elétrica, bem como fatores climáticos relacionados à utilização de equipamentos de resfriamento para avaliar a sazonalidade no perfil de consumo das residências. Com o objetivo de validar a metodologia proposta, foi realizado um estudo de caso baseado na elaboração da curva de carga para unidades consumidoras no estado da Paraíba. A partir dos resultados obtidos foi possível constatar um menor consumo nas primeiras horas do dia, seguido de um aumento nos períodos da manhã e da tarde, atingindo valores máximos durante o início da noite, às 19 horas. Os resultados obtidos foram extrapolados para estimar o consumo mensal das unidades consumidoras bem como o consumo total de energia elétrica da classe residencial na Paraíba. Foi realizada uma comparação entre os valores estimados e os dados reais, obtendo-se uma porcentagem de erro inferior a 4% e 19%, respectivamente, e um coeficiente de determinação de aproximadamente 0,80. A metodologia proposta possibilita a estimação de curvas de carga horárias para unidades consumidoras de diferentes regiões, estados e classes econômicas bem como a avaliação dos impactos dos diferentes tipos de equipamentos elétricos sobre o perfil de consumo de unidades consumidoras residenciais, possibilitando estudos específicos de eficiência energética.In this undergraduate thesis, a bottom-up methodology is presented to estimate hourly load profiles for individual consumers. The methodology is based on the data of ownership and use habits of appliances that are present in the dwellings as well as the historical data of total electricity consumption in the study region. The database used is from the Survey of Electrical Equipment Ownership and Usage Habits in the Residential Class, elaborated by the National Electricity Conservation Program in 2019 and from the Distribution Consumption and Revenue Reports from the National Electric Energy Agency. In the development of the methodology, historical electric energy consumption data were considered, as well as climatic factors related to the use of cooling equipment to evaluate seasonality in the consumption profile of consumers. In order to validate the proposed methodology, a study case was performed based on the elaboration of the load profile for consumers in the state of Paraíba. The results for the region showed a lower consumption in the first hours of the day, followed by an increase in the morning and afternoon, reaching maximum values during the early evening, at 7 pm. The resulting data was extrapolated to estimate the monthly consumption of individuals as well as total electrical energy consumption of the residential class in Paraíba. A comparison between the estimated values and the real data was conducted, resulting in a percentage error of less than 4% and 19%, respectively, and a coefficient of determination of approximately 0.80. The proposed methodology enables the estimation of hourly load profiles for consumers from different regions, states and economic classes as well as the evaluation of the impacts of different types of electrical appliance on the consumption profile of residential consumers, facilitating specific energy efficiency studies.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGARAÚJO, Jalberth Fernandes de.ARAÚJO, J. F.http://lattes.cnpq.br/6903049112797651LEITÃO, Ariel de Sousa.2021-102022-10-11T19:44:26Z2022-10-112022-10-11T19:44:26Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27612LEITÃO, Ariel de Sousa. Metodologia para estimação da curva de carga de unidades consumidoras individuais. 2021. 57f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27612porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-10-11T19:46:46Zoai:localhost:riufcg/27612Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-10-11T19:46:46Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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Neste trabalho de conclusão de curso é apresentada uma metodologia do tipo bottom-up para estimativa de curvas de carga horárias de unidades de consumidoras individuais. A metodologia é baseada nos dados de posse e hábitos de uso de equipamento elétricos presentes nas unidades de consumidoras bem como no histórico de consumo total de energia elétrica na região de estudo. As bases de dados utilizadas são as da Pesquisa de Posse e Hábitos de Uso de Equipamentos Elétricos na Classe Residencial, elaborada pelo Programa Nacional de Conservação de Energia Elétrica do ano 2019, e dos Relatórios de Consumo e Receita de Distribuição da Agência Nacional de Energia Elétrica. No desenvolvimento da metodologia, foram considerados dados históricos de consumo de energia elétrica, bem como fatores climáticos relacionados à utilização de equipamentos de resfriamento para avaliar a sazonalidade no perfil de consumo das residências. Com o objetivo de validar a metodologia proposta, foi realizado um estudo de caso baseado na elaboração da curva de carga para unidades consumidoras no estado da Paraíba. A partir dos resultados obtidos foi possível constatar um menor consumo nas primeiras horas do dia, seguido de um aumento nos períodos da manhã e da tarde, atingindo valores máximos durante o início da noite, às 19 horas. Os resultados obtidos foram extrapolados para estimar o consumo mensal das unidades consumidoras bem como o consumo total de energia elétrica da classe residencial na Paraíba. Foi realizada uma comparação entre os valores estimados e os dados reais, obtendo-se uma porcentagem de erro inferior a 4% e 19%, respectivamente, e um coeficiente de determinação de aproximadamente 0,80. A metodologia proposta possibilita a estimação de curvas de carga horárias para unidades consumidoras de diferentes regiões, estados e classes econômicas bem como a avaliação dos impactos dos diferentes tipos de equipamentos elétricos sobre o perfil de consumo de unidades consumidoras residenciais, possibilitando estudos específicos de eficiência energética. |
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