Aplicação de técnicas de previsão de séries temporais para determinação da vida útil de para-raios de óxido de zinco.

• Autor(a) principal: BARBOSA, Vandilson Rodrigo do Nascimento.
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19102
• topic: Engenharia Elétrica.; Para-raios de óxido de zinco; Previsão de séries temporais; Vida útil de para-raios; Estimação de vida útil - para-raios; Séries temporais; Processos estocásticos; Zinc oxide surge arresters; Time series forecast; Service life of surge arresters; Lifetime estimation - lightning arresters; Stochastic processes

Os para-raios de Óxido de Zinco (ZnO) vêm sendo empregados com a finalidade de aumentar a confiabilidade, economia e continuidade de operação dos Sistemas Elétricos de Potência (SEPs). Tendo em vista à importância dos para-raios para os SEPs, faz-se necessário o estudo, desenvolvimento e otimização de técnicas para previsão da vida útil de para-raios de ZnO. Neste trabalho, apresenta-se um estudo avaliativo de técnicas que empregam modelos puros e combinacionais para previsão do comportamento de Séries Temporais (STs), com a finalidade de serem empregadas na estimativa da vida útil de para-raios de ZnO. Apesar de existirem diversas técnicas de previsão de STs na literatura, há carência de técnicas destinadas para estimação da vida útil de para-raios de ZnO. Dentre os indicadores sensíveis ao nível de degradação dos para-raios, os que podem ser utilizados para constituir a ST são o conteúdo harmônico da corrente de fuga total e sua componente resistiva, tendo em vista que esses indicadores são os mais empregados pelos SEPs. Para realização deste trabalho, inicialmente foi construído um banco de dados constituído por STs com informações da terceira componente harmônica da corrente de fuga total de para-raios de ZnO. Em seguida, as técnicas de previsão de STs foram implementadas em uma plataforma computacional. As técnicas de previsão de STs selecionadas para implementação empregam modelos baseados em inteligência artificial, sendo o foco de análise o sistema Neuro-Fuzzy, a rede de Memória Longa de Curto Prazo e a Máquina de Vetores de Suporte. A técnica baseada em modelo combinacional utiliza esses três tipos inteligência artificial para realizar previsão do comportamento de STs. Por fim, a avaliação do desempenho de cada uma das técnicas implementadas foi realizada mediante o emprego dos indicadores de desempenho adotados, tais como: erro quadrático médio, erro absoluto médio e erro percentual absoluto médio. Os testes realizados até o momento indicam que as técnicas implementadas apresentam resultados satisfatórios nas previsões realizadas, sobretudo com relação à técnica que emprega modelo combinacional. Dessa forma, obteve-se um panorama geral das técnicas de estimação da vida útil dos para-raios de ZnO, contribuindo, sobretudo, para o gerenciamento de ativos do SEP.