Detector de faces baseado no pós-processamento da detecção de pele.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: LUCENA, Oeslle Alexandre Soares de.
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18683
Resumo: Identificar pessoas em uma imagem tem inúmeras aplicações nas áreas de visão computacional e processamento digital de imagens, sendo os algoritmos de reconhecimento de faces humanas a técnica recorrente para esta atividade. A detecção de faces tem como objetivo determinar em uma imagem a região na qual os pixels representam faces humanas. Para uma maior eficácia de detecção de faces, características de informações de pele humana podem ser combinadas ao detector de faces de modo a reduzir o número de falsas detecções. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta um Detector de Faces Baseado no Pós-processamento da Detecção de Pele( Face Detector Based on Skin Detection - FDBSD) que proporcionou um aumento da precisão (Positive Predict Value - PPV) na detecção de faces, reduzindo, assim, o números de falsas detecções para um classificador. Para isto, utilizou-se de um detector de pele baseado em histogramas de cores de Jones and Rehg e os detectores de faces Haar Cascade e PICO.
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