Relatório de estágio integrado.

• Autor(a) principal: ARAÚJO, Arthur Cruz de.
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20021
• topic: Estágio em Engenharia Elétrica; Vsolf Tecnologia; Processamento digital de imagens; Biometria de face; Impressão digital; Algoritmo estrutural - impressões digitais; Casamento de grafos; Linguagem C++; Biblioteca de visão computacional OpenCV; OpenCV; Visão computacional; Sistemas biométricos; Esquema de classificação de Galton-Henry; Classificação de Galton-Henry; Internship in Electrical Engineering; Vsolf Technology; Digital Image Processing; Face biometrics; Fingerprint; Structural Algorithm - Fingerprints; Graph marriage; C++ language; OpenCV computer vision library; OpenCV; Computer vision; Biometric systems; Galton-Henry Classification Scheme; Galton-Henry Classification; Engenharia Elétrica.

Este relatório descreve as atividades realizadas por Arthur Cruz de Araújo, graduando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande, durante o estágio curricular integrado de 660 horas, na empresa Vsoft Tecnologia. A empresa vem se especializando no desenvolvimento de software voltado ao processamento digital de imagens, estando seu foco principal voltado para a biometria de face e impressões digitais. A classificação de impressões digitais consiste no problema de associar uma dada impressão a uma classe de maneira consistente e confiável. O principal foco do estágio foi a implementação de um algoritmo estrutural para classificação de impressões digitais baseado no casamento inexato de grafos. As atividades desenvolvidas correspondem aos subsistemas do algoritmo implementado: este passa pela geração da imagem de orientação de uma impressão digital, pela sua segmentação em regiões regulares e a posterior criação de um grafo representativo. A partir daí, havendo sido criados grafos protótipos para as classes de interesse, o casamento inexato de grafos é executado, gerando uma medida de distância entre os grafos que possibilita a classificação. As atividades foram desenvolvidas na liguagem C++, utilizando a biblioteca de visão computacional OpenCV.