Análise do consumo de energia elétrica no setor industrial brasileiro: uma aplicação dos modelos de alisamento exponencial e Box & Jenkins.

• Autor(a) principal: SILVA, Tuany Esthefany Barcellos de Carvalho.
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: SANTOS, Daiane Rodrigues dos., OLIVEIRA, Daiane de Souza.
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32534
• topic: Amortecimento exponencial; Box e Jenkins; Consumo de energia elétrica - setor industrial; Alisamento exponencial; Modelos Box & Jenkins; Modelos da classe ARRIMA; Exponential damping; Box and Jenkins; Electricity consumption - industrial sector; Exponential smoothing; Box & Jenkins Models; ARRIMA class models; Engenharia de Produção.

O consumo de energia elétrica industrial é considerado fundamental para o sistema econômico, este consumo vem crescendo de forma significativa no Brasil nos últimos 15 anos, tornando-se um indicador de crescimento econômico. Isto posto, se torna imprescindível a aplicação de técnicas capazes de gerar boas previsões, a fim de auxiliar na análise de séries referentes ao consumo de energia elétrica industrial. Este trabalho teve como objetivo modelar a série supracitada e gerar previsões do consumo elétrico industrial, através de técnicas de modelagem como Alisamento Exponencial, Box & Jenkins e Combinação de ambos. Para verificar a capacidade preditiva dos modelos utilizou-se o critério MAPE que apontou a melhor aderência do modelo Box & Jenkins. O trabalho também abordou o impacto da covid19 no setor de consumo de energia elétrica industrial, evidenciando que a queda no consumo ocasionada por esta pandemia. Os modelos se ajustaram bem aos dados, e os resultados obtidos foram satisfatórios.