Abordagens heurísticas para planejamento e escalonamento de equipes médicas em cirurgias eletivas.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/35143 |
Resumo: | Em períodos de pandemias e epidemias ampliam-se as dificuldades da gestão feita de modo eficiente dos recursos de saúde. Por isso, soluções matemáticas e compu-tacionais que resultem em um melhor aproveitamento dos recursos tornam-se rele-vantes. Nesta perspectiva, o objetivo principal deste estudo é a construção de um algoritmo que permita realizar a alocação eficiente de profissionais para procedimen-tos cirúrgicos, com base nas competências e preferências dos especialistas, e res-peitando as restrições de demanda hospitalar. Para isso, foi construído um algoritmo bifásico composto de duas heurísticas utilizando a linguagem de programação VBA, na primeira fase é utilizada uma heurística gulosa e na segunda a heurística de bus-ca local. O algoritmo foi aplicado em dois hospitais reais e os resultados encontrados foram satisfatórios, possibilitando que a ferramenta seja utilizada como apoio á to-mada de decisão na gestão dos hospitais. Ressalta-se ainda que em mais de 85% dos casos os colaboradores foram designados para setores que possuíam notas entre média e alta, o que resulta em uma melhoria do bem-estar, da satisfação pes-soal/profissional e na promoção de ambientes de trabalho mais seguros, com equilí-brio de carga horária. |
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Abordagens heurísticas para planejamento e escalonamento de equipes médicas em cirurgias eletivas.Heuristic approaches for planning and scheduling medical teams in elective surgeries.Pesquisa operacional aplicada a serviços de saúdeHealthcare optimizationGestão de recursosAlocação de funcionárioServiços de saúde – pesquisa operacionalOperational research applied to health servicesResource managementEmployee allocationHealth services – operational researchEngenharia de Produção.Em períodos de pandemias e epidemias ampliam-se as dificuldades da gestão feita de modo eficiente dos recursos de saúde. Por isso, soluções matemáticas e compu-tacionais que resultem em um melhor aproveitamento dos recursos tornam-se rele-vantes. Nesta perspectiva, o objetivo principal deste estudo é a construção de um algoritmo que permita realizar a alocação eficiente de profissionais para procedimen-tos cirúrgicos, com base nas competências e preferências dos especialistas, e res-peitando as restrições de demanda hospitalar. Para isso, foi construído um algoritmo bifásico composto de duas heurísticas utilizando a linguagem de programação VBA, na primeira fase é utilizada uma heurística gulosa e na segunda a heurística de bus-ca local. O algoritmo foi aplicado em dois hospitais reais e os resultados encontrados foram satisfatórios, possibilitando que a ferramenta seja utilizada como apoio á to-mada de decisão na gestão dos hospitais. Ressalta-se ainda que em mais de 85% dos casos os colaboradores foram designados para setores que possuíam notas entre média e alta, o que resulta em uma melhoria do bem-estar, da satisfação pes-soal/profissional e na promoção de ambientes de trabalho mais seguros, com equilí-brio de carga horária.In periods of pandemics and epidemics, the difficulties of efficiently managing health resources increase. Therefore, mathematical and computational solutions that result in a better use of resources become relevant. In this perspective, the main objective of this study is the construction of an algorithm that allows the efficient allocation of professionals for surgical procedures, based on the competences and preferences of the specialists, and respecting the hospital demand restrictions. For this, a biphasic algorithm composed of two heuristics was built using the VBA programming language, in the first phase a greedy heuristic is used and in the second the local search heuristic. The algorithm was applied in two real hospitals and the results found were satisfactory, allowing the tool to be used as a support for decision making in hospital management. It should also be noted that in more than 85% of cases, employees were assigned to sectors that had grades between medium and high, which results in an improvement in well-being, personal/professional satisfaction and the promotion of more insurance, with workload balance.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido - CDSAUFCGSILVA, Yuri Laio Teixeira Veras.SILVA, Y. L. T. V.http://lattes.cnpq.br/8971490719107438FARIAS, Luana Marques Souza.FARIAS, L. M. S.ARAÚJO, Maria Creuza Borges de.ARAÚJO, M. C. B.SILVA, Hedivigem Luana Rodrigues da.2023-02-162024-03-20T19:46:50Z2024-03-202024-03-20T19:46:50Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/35143SILVA, Hedivigem Luana Rodrigues da. Abordagens heurísticas para planejamento e escalonamento de equipes médicas em cirurgias eletivas. 2023. 52f. (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia), Curso Superior de Bacharelado em Engenharia de Produção, Centro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido, Universidade Federal de Campina Grande, – Sumé - Paraíba – Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/35143porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2024-03-20T19:47:49Zoai:localhost:riufcg/35143Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512024-03-20T19:47:49Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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