Modelagem espacial de processos decisórios em gestão de recursos hídricos com tratamento de incertezas.
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Data de Publicação: | 2004 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10015 |
Resumo: | A modelagem de processos decisórios em gestão de recursos hídricos possui diversas incertezas devido a abordagem de integração, interdisciplinaridade, complexidade e a aleatoriedade natural dos processos da água. Os objetivos nesta pesquisa são a realização de uma modelagem espacial de processos decisórios em gestão de recursos hídricos considerando informações de diversas naturezas e o tratamento de incertezas desta modelagem. Escolheu-se como caso de estudo as áreas costeiras em processo de urbanização, por apresentarem grande complexidade na gestão de recursos hídricos. Os processos decisórios são implementados em um Sistema de Suporte a Decisão Espacial utilizando como ferramentas computacionais um Sistema de Informação Geográfica e um Modelo de Fluxo Subterrâneo. A metodologia para o tratamento de incertezas e obtida através de um arcabouço matemático híbrido: a Teoria dos Conjuntos Difusos e a Teoria das Probabilidades, com o método Monte Carlo associado a um método Geoestatístico. A Teoria dos Conjuntos Difusos e bastante propicia e de fácil implementação das informações subjetivas e do tratamento de suas incertezas. O método Monte Carlo e adequado para o tratamento das incertezas de informações estocásticas, processadas no Modelo de fluxo Subterrâneo, o que, associado a um método Geoestatístico, representa as incertezas espaciais do parâmetro de calibração do modelo. |
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GALVÃO, Carlos de Oliveira.GALVÃO, C. O.http://lattes.cnpq.br/9325801586502860FREIRE, Cleuda Custódio.CURI, Rosires.SILVA, A. C. S.http://lattes.cnpq.br/5931333127439481SILVA, Ana Cristina Souza da.A modelagem de processos decisórios em gestão de recursos hídricos possui diversas incertezas devido a abordagem de integração, interdisciplinaridade, complexidade e a aleatoriedade natural dos processos da água. Os objetivos nesta pesquisa são a realização de uma modelagem espacial de processos decisórios em gestão de recursos hídricos considerando informações de diversas naturezas e o tratamento de incertezas desta modelagem. Escolheu-se como caso de estudo as áreas costeiras em processo de urbanização, por apresentarem grande complexidade na gestão de recursos hídricos. Os processos decisórios são implementados em um Sistema de Suporte a Decisão Espacial utilizando como ferramentas computacionais um Sistema de Informação Geográfica e um Modelo de Fluxo Subterrâneo. A metodologia para o tratamento de incertezas e obtida através de um arcabouço matemático híbrido: a Teoria dos Conjuntos Difusos e a Teoria das Probabilidades, com o método Monte Carlo associado a um método Geoestatístico. A Teoria dos Conjuntos Difusos e bastante propicia e de fácil implementação das informações subjetivas e do tratamento de suas incertezas. O método Monte Carlo e adequado para o tratamento das incertezas de informações estocásticas, processadas no Modelo de fluxo Subterrâneo, o que, associado a um método Geoestatístico, representa as incertezas espaciais do parâmetro de calibração do modelo.The decision making modeling in water resources management has several uncertainties related to requirements of multiple and integrated knowledge, complexity and the natural randomness of water management The objectives in this research are the development of a spatial modeling of decision making processes in water resources management considering information of several types and to make the uncertainty treatment in this modeling. Hie chosen area in the research refers to a coastal area in urbanization stage. This area presents great complexity in its water resources management. The decision making processes are running in a Spatial Decision Support System using a Geographic Information System environment integrated to a Groundwater How Model. The methodology used in uncertainty treatment is obtained through a hybrid mathematical process: the Fuzzy Sets and the Probability Theory using Monte Carlo method associated to the Geostatistic method. The Fuzzy Sets is sufficient and favorable, easy to treat the subjectivity and uncertainty of data. The Monte Carlo method is suitable to uncertainty treatment of stochastic data processed in the Groundwater Flow Model. This proceeds associated to a Geostatistic method represents the spatial uncertainties of the parameter in the model calibration processSubmitted by Ruth Quaresma de Freitas (ruth_quaresma@hotmail.com) on 2019-12-09T18:02:18Z No. of bitstreams: 1 ANA CRISTINA SOUZA DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGECA 2004.pdf: 9080701 bytes, checksum: dc9088a42286130a83b16deaab7db0e7 (MD5)Made available in DSpace on 2019-12-09T18:02:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANA CRISTINA SOUZA DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGECA 2004.pdf: 9080701 bytes, checksum: dc9088a42286130a83b16deaab7db0e7 (MD5) Previous issue date: 2004-09Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTALUFCGBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNEngenharia CivilModelagem EspacialProcessos DecisóriosGestão de Recursos HídricosTratamento de IncertezasInferência GeográficaSpatial ModelingDecision-making ProcessesWater Resources ManagementTreatment of UncertaintiesGeographic InferenceModelagem espacial de processos decisórios em gestão de recursos hídricos com tratamento de incertezas.Spatial modeling of decision-making processes in water resources management with uncertainty treatment.2004-092019-12-09T18:02:18Z2019-12-092019-12-09T18:02:18Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10015SILVA, Ana Cristina Souza da. Modelagem espacial de processos decisórios em gestão de recursos hídricos com tratamento de incertezas. 2004. 114f. (Dissertação de Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e Ambiental, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2004. 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