Instalação estratégica de medidores de qualidade de energia elétrica para identificação de variações de tensão de curta duração causadas por curtos circuitos.

• Autor(a) principal: JUNQUEIRA, Caio Marco dos Santos.
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/22722
• topic: Instalação estratégica de medidores; Variações de tensão de curta duração; Estimação; Redução do espaço de busca; Transformada wavelet discreta redundante; Strategic meter placement; Short duration voltage variations; Estimation; Search space reduction; Redundant discrete wavelet transform; Engenharia Elétrica

Um método para instalação estratégica de medidores de qualidade de energia elétrica (QEE) capazes de identificar variações de tensão de curta duração (VTCD) causadas por curtos-circuitos é proposto nesta tese. A técnica é dividida em duas partes principais: off-line, com a escolha da quantidade e localização dos medidores de QEE; on-line, com a estimação de tensão nas barras não-monitoradas e redução do espaço de busca do local do curto-circuito. A técnica é desenvolvida e validada em uma base de dados construída de forma automática, utilizando um sistema-teste e considerando o tipo de falta, local de falta, resistência de falta e carregamento do sistema. As tensões remanescentes em cada uma das barras são obtidas por uma metodologia de detecção e classificação via transformada wavelet discreta redundante (TWDR), a qual é validada utilizando registros oscilográficos reais de um medidor de QEE e sinais simulados. A instalação estratégica de medidores considera, além do custo de instalação dos medidores, a presença de condições simétricas e de eventos unicamente identificáveis para a formulação de uma nova função objetivo, a qual apresenta um fator-peso para cada um dos três parâmetros que a compõem. A restrição do problema inclui a matriz de observabilidade, obtida pela base de dados construída, e o problema é resolvido via método de otimização por enxame de partículas binário (BPSO). A validação do método é realizada a partir de simulações estocásticas, utilizando o método de Monte Carlo em um conjunto de cenários de curto-circuito que representam um ano de simulações. O método apresentou bons resultados, evidenciando respostas rápidas de detecção para os mais diversos tipos de VTCD. Para a estimação, o método foi capaz de estimar tensões nas barras não-monitoradas com erros médios de 0,71 %, média de redução no espaço de busca para 16 % do alimentador e taxa de acerto de 97,55 % para uma solução com 5 medidores para o sistema-teste de 34 barras do IEEE.