Aplicação de métricas de desempenho a filtros digitais bi-dimensionais.

• Autor(a) principal: LUIZ, Saulo Oliveira Dornellas.
• Data de Publicação: 2006
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17336
• topic: Filtros digitais bi-dimensionais; Métricas desempenho - filtros digitais; Imagens digitais - princípios; Convolução - filtros digitais; Transformada de Fourier; Filtro de Wiener; Filtro da média; Filtro da mediana; Métrica de qualidade de imagem; Erro médio quadrático; Qualidade de imagem digital; Métricas de qualidade de imagem; Qualidade de imagem digital MatLab; Aritmética de ponto flutuante; Two-dimensional digital filters; Performance metrics - digital filters; Digital images - principles; Convolution - digital filters; Fourier transform; Wiener filter; Average filter; Median filter; Image quality metric; Mean square error; Image quality metrics; Floating point arithmetic; Engenharia Elétrica.

Este trabalho se propõe a conceituar o Filtro de Wiener e a sua versão para filtragem de imagens. Aplicar métricas de desempenho a imagens filtradas através do Filtro de Wiener, associando a uma avaliação subjetiva sobre a qualidade das imagens. Descreve matematicamente o Filtro de Wiener e sua versão para remoção de ruído adaptativa bi-dimensional; aplicar Métricas de Desempenho (erro médio quadrático (MSE), relação sinal ruído (SNR), e a relação sinal ruído de pico, (PSNR) a imagens filtradas através do Filtro de Wiener; e realizar uma Avaliação Subjetiva, com a finalidade de obter a opinião de diferentes pessoas sobre a qualidade obtida, já que cada indivíduo percebe a qualidade diferentemente. As implementações serão realizadas em ambiente MatLab utilizando aritmética de ponto flutuante.