Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.
Data de Publicação: 1998
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10700
Resumo: A quantização vetorial tem sido amplamente utilizada como uma excelente técnica de compressão de sinais, especialmente voz e imagem. Neste trabalho, são apresentadas duas técnicas para projeto de quantizadores vetoriais. A primeira técnica diz respeito a introdução de algumas modificações no algoritmo de treinamento da rede neural de Kohonen. A segunda consiste na derivação de um algoritmo baseado em Analise de Componentes Principais. O desempenho de cada técnica e comparado ao desempenho apresentado pelo tradicional algoritmo LBG, ficando evidenciada a superioridade dos algoritmos propostos. Para avaliação do enorme potencial e da eficiência da quantização vetorial, são apresentados resultados de simulações realizadas com sinais de voz, imagens e sinais com distribuições conhecidas.
id UFCG_a597e7e94532fc4b1e7dee5e82f10b86
oai_identifier_str oai:localhost:riufcg/10700
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str 4851
spelling Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.Vector quantization applied to the compression of voice and image signals.Quantização VetorialAlgoritmosCompressão de SinaisRedes NeuraisVoz e ImagemVector QuantizationAlgorithmsSignal CompressionNeural NetworksVoice and ImageEngenharia ElétricaA quantização vetorial tem sido amplamente utilizada como uma excelente técnica de compressão de sinais, especialmente voz e imagem. Neste trabalho, são apresentadas duas técnicas para projeto de quantizadores vetoriais. A primeira técnica diz respeito a introdução de algumas modificações no algoritmo de treinamento da rede neural de Kohonen. A segunda consiste na derivação de um algoritmo baseado em Analise de Componentes Principais. O desempenho de cada técnica e comparado ao desempenho apresentado pelo tradicional algoritmo LBG, ficando evidenciada a superioridade dos algoritmos propostos. Para avaliação do enorme potencial e da eficiência da quantização vetorial, são apresentados resultados de simulações realizadas com sinais de voz, imagens e sinais com distribuições conhecidas.Vector quantization has been widely used as an excellent technique for signal compression, specially voice and image. I n this work two techniques for vector quantizers design are presented. The first technique concerns the introduction of some modifications in Kohonen's neural network training algorithm. The second concerns the derivation of an algorithm based on Principal Component Analysis. The performance of each technique is compared to the performance presented by the traditional LBG algorithm and the superiority of the proposed algorithms have been evidenced. For evaluating the great potential and efficiency of vector quantization, results of simulations of voice signals, images and signals with known distributions are presented.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGAGUIAR NETO, Benedito Guimarães.AGUIAR NETO, B. G.http://lattes.cnpq.br/3405447548131544ASSIS, Francisco Marcos de.ALENCAR, Marcelo Sampaio de.BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.1998-03-062020-01-06T16:45:16Z2020-01-062020-01-06T16:45:16Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10700BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro. Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem. 1998. 130 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1998.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-06-09T17:29:21Zoai:localhost:riufcg/10700Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-06-09T17:29:21Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.none.fl_str_mv Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
Vector quantization applied to the compression of voice and image signals.
title Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
spellingShingle Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.
Quantização Vetorial
Algoritmos
Compressão de Sinais
Redes Neurais
Voz e Imagem
Vector Quantization
Algorithms
Signal Compression
Neural Networks
Voice and Image
Engenharia Elétrica
title_short Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
title_full Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
title_fullStr Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
title_full_unstemmed Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
title_sort Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem.
author BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.
author_facet BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.
AGUIAR NETO, B. G.
http://lattes.cnpq.br/3405447548131544
ASSIS, Francisco Marcos de.
ALENCAR, Marcelo Sampaio de.
dc.contributor.author.fl_str_mv BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro.
dc.subject.por.fl_str_mv Quantização Vetorial
Algoritmos
Compressão de Sinais
Redes Neurais
Voz e Imagem
Vector Quantization
Algorithms
Signal Compression
Neural Networks
Voice and Image
Engenharia Elétrica
topic Quantização Vetorial
Algoritmos
Compressão de Sinais
Redes Neurais
Voz e Imagem
Vector Quantization
Algorithms
Signal Compression
Neural Networks
Voice and Image
Engenharia Elétrica
description A quantização vetorial tem sido amplamente utilizada como uma excelente técnica de compressão de sinais, especialmente voz e imagem. Neste trabalho, são apresentadas duas técnicas para projeto de quantizadores vetoriais. A primeira técnica diz respeito a introdução de algumas modificações no algoritmo de treinamento da rede neural de Kohonen. A segunda consiste na derivação de um algoritmo baseado em Analise de Componentes Principais. O desempenho de cada técnica e comparado ao desempenho apresentado pelo tradicional algoritmo LBG, ficando evidenciada a superioridade dos algoritmos propostos. Para avaliação do enorme potencial e da eficiência da quantização vetorial, são apresentados resultados de simulações realizadas com sinais de voz, imagens e sinais com distribuições conhecidas.
publishDate 1998
dc.date.none.fl_str_mv 1998-03-06
2020-01-06T16:45:16Z
2020-01-06
2020-01-06T16:45:16Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10700
BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro. Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem. 1998. 130 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1998.
url http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10700
identifier_str_mv BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro. Quantização vetorial aplicada à compressão de sinais de voz e imagem. 1998. 130 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1998.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
UFCG
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1809744426855038976

Registros relacionados